Criar um modelo de atribuição de melhor ajuste

Última atualização em 2022-10-05
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IMPORTANTE

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Abra a Atribuição de melhor ajuste no menu Premium e siga estas etapas para criar um modelo de Atribuição de melhor ajuste.

Veja uma visão geral do Atribuição de melhor ajuste.

  1. Abrir Atribuição de melhor ajuste.

    Abra um espaço de trabalho e clique em Premium > Best Fit Attribution.

    OBSERVAÇÃO

    A Atribuição de melhor ajuste é um recurso do Adobe Analytics Premium que requer a ativação do Premium no seu perfil. Ele requer que você atualize seu certificado e adicione o perfil Premium ao arquivo profile.cfg. Consulte Atualização do servidor DWB: 6.2 a 6.3 para DWB 6.3.

  2. Defina as Success métrica.

    OBSERVAÇÃO

    Você pode arrastar uma métrica de uma Finder à tabela no painel esquerdo da visualização Atribuição ou selecione no Entradas menu.

    Clique em Inputs > Set Success. O menu de métricas será aberto.

    Selecione uma métrica que identifique uma conversão bem-sucedida.

  3. (opcional) Defina o Receita métrica.

    Defina uma métrica para avaliar a receita durante o processo de conversão.

  4. Defina as Toque métrica.

    OBSERVAÇÃO

    Definir uma métrica de toque só será necessário se você estiver tentando criar métricas de sucesso automaticamente arrastando elementos de dimensão para a visualização.

    Clique no botão Inputs e selecione Definir toque ou arraste uma métrica do Localizador.

    Isso será usado para derivar métricas de canal quando elementos de dimensão forem usados como entradas.

  5. Defina um Sucesso janela.

    Clique em Inputs > Success Window. Selecione um intervalo de datas em uma tabela e nomeie a janela Sucesso. Clique em Workspace Selection e as datas selecionadas serão atribuídas como o intervalo de tempo para a métrica Sucesso.

    OBSERVAÇÃO

    Como a janela Sucesso é uma seleção de estação de trabalho, você pode incluir qualquer dimensão à janela Sucesso.

  6. Defina um Touch Window.

    Clique em Inputs > Touch Window. Selecione um intervalo de datas em uma tabela e nomeie a janela Toque. Clique em Workspace Selection e as datas selecionadas serão atribuídas como o intervalo de tempo para a métrica Sucesso.

    Por padrão, a variável Toque será definida como o mesmo período de tempo que a Success janela.

  7. (opcional) Definir um filtro de treinamento.

    Também é possível especificar uma Filtro de treinamento no espaço de trabalho para filtrar os dados do visitante.

    OBSERVAÇÃO

    Ao definir as janelas Sucesso e Toque, você pode aplicar o filtro Treinamento às seleções atuais do espaço de trabalho para limitar ainda mais seus dados.

    OBSERVAÇÃO

    O conjunto de treinamento é sempre proveniente de visitantes que atendem à janela de sucesso. Ao filtrar por meio do Editor de filtros, é possível criar um subconjunto de visitantes relatados na janela Sucesso.

  8. Especifique as métricas de canal que representam toques.

    Arraste as métricas para a visualização ou escolha-as no Inputs > Add Channel menu. Se você ainda não tiver métricas definidas para campanhas ou canais, mas tiver dimensões que representem canais, a visualização pode criá-las automaticamente com a especificação de uma métrica de toque.

    Por exemplo, com a métrica de toque definida como Hitse considerando uma dimension chamado Media Type com elementos que incluem coisas como Email, Press Release, Print Ade Social Media, a visualização gerará métricas de Canal do formulário Hits where Media Type = Email ao arrastar e soltar os elementos na visualização.

  9. Press Ir.

    O processo de Análise de melhor ajuste será executado e um gráfico exibirá as atribuições por canal com base nas entradas selecionadas.

    OBSERVAÇÃO

    Clique com o botão direito do mouse Modelo concluído na análise concluída para ver as estatísticas do modelo de atribuição.

Quando concluído, um gráfico exibirá um modelo de atribuição calculado por canal e uma distribuição do Receita métrica (se definida). O modelo pode ser salvo internamente ou exportado para outros sistemas.

OBSERVAÇÃO

Streaming, Online e Offline Os modos produzem efeitos diferentes ao criar um modelo de atribuição com base na latência dos dados que estão sendo avaliados. No modo Streaming, os detalhes Model Complete será exibida. Nos modos Online e Offline, os detalhes Local Model Complete será exibido.

Menu Opções

O Opções O menu fornece recursos avançados para configurar e exibir a análise de Atribuição de melhor ajuste .

Menu Opções Descrição
Definir filtro de treinamento O Filtro de treinamento é usado com a Janela de sucesso para filtrar a população ao criar o modelo de atribuição. Isso fornecerá um subconjunto de dados que inclui apenas os visitantes que você deseja analisar.

Observação: Os usuários experientes também podem aproveitar a flexibilidade dos filtros para se concentrar além da linha de tempo das janelas Sucesso e Toque. Por exemplo, além de selecionar um intervalo de tempo, você pode selecionar um conjunto de Domínios de referência para examinar somente a atribuição para usuários desses domínios.

Mostrar descrição de filtro complexo Exibe o código de filtro para o Filtro de treinamento, a Janela de sucesso e a Janela de toque.
Salvar modelo Salva o modelo de atribuição atual para uso futuro.
Modelo de carga Abre um modelo de atribuição salvo anteriormente.
Exibição da apresentação Oculta a barra de menu superior para apresentação.

Opções > Avançado inclui recursos para definir a dimensão do conjunto de treinamento e especificar a abordagem a ser adotada em caso de desequilíbrio de classe.

Avançado > Tamanho do conjunto de treinamento

Define o tamanho do conjunto de treinamento.

Observação: O tamanho de treinamento padrão é Grande para 250.000 visitantes.

  • Minúsculo = 50.000
  • Pequeno = 75.000
  • Normal = 100.000
  • Grande = 250,00
  • Enorme = 500.000
Avançado > Saldo de classe

Identifica e define o número de registros de entrada a serem gerados para um problema de desequilíbrio de classe com base no tamanho do conjunto de dados.

Opções Redefinir e Remover Descrição
Reset Model No Reset selecione Reset Model para limpar a visualização, mas manter as métricas de entrada.
Reset All No Reset selecione Reset All para limpar a visualização e as métricas de entrada.
Remove Clique com o botão direito do mouse em qualquer entrada e selecione Remove para limpar a métrica da entrada selecionada.
Remove All Clique com o botão direito do mouse em Canais e selecione Remove All para limpar todas as métricas de entrada.
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