Créer un modèle d’attribution d’ajustement optimal

Ouvrez la fonction Attribution de l’ajustement optimal dans le menu Premium et procédez comme suit pour créer un modèle d’attribution de l’ajustement optimal.

Consultez une présentation de Attribution de l’ajustement optimal.

  1. Ouvrez Meilleure attribution.

    Ouvrez un espace de travail et cliquez sur Premium > Best Fit Attribution.

    REMARQUE

    L’attribution d’ajustement optimal est une fonctionnalité de Adobe Analytics Premium qui nécessite que vous activiez Premium dans votre profil. Vous devez mettre à jour votre certificat et ajouter le profil Premium à votre fichier profile.cfg . Voir Mise à niveau du serveur DWB : 6.2 à 6.3 pour DWB 6.3.

  2. Définissez la mesure Success.

    REMARQUE

    Vous pouvez soit faire glisser une mesure d’un tableau Finder vers le volet de gauche de la visualisation Attribution, soit sélectionner dans le menu Entrées .

    Cliquez sur Inputs > Set Success. Le menu des mesures s’ouvre.

    Sélectionnez une mesure qui identifie une conversion réussie.

  3. (Facultatif) Définissez la mesure Recettes .

    Définissez une mesure pour évaluer les recettes tout au long du processus de conversion.

  4. Définissez la mesure Touch .

    REMARQUE

    La définition d’une mesure tactile n’est nécessaire que si vous tentez de créer automatiquement des mesures de succès en faisant glisser des éléments de dimension sur la visualisation.

    Cliquez sur le menu Inputs et sélectionnez Définir la touche ou faites glisser une mesure depuis l’outil de recherche.

    Elle sera utilisée pour dériver des mesures de canal lorsque les éléments de dimension sont utilisés comme entrées.

  5. Définissez une fenêtre Succès.

    Cliquez sur Inputs > Success Window. Sélectionnez une période dans un tableau, puis nommez la fenêtre Succès. Cliquez sur Workspace Selection et les dates sélectionnées seront attribuées comme la période de la mesure de succès.

    REMARQUE

    La fenêtre de succès étant une sélection de poste de travail, vous pouvez inclure n’importe quelle(s) dimension(s) dans votre fenêtre de succès.

  6. Définissez une Touch Window.

    Cliquez sur Inputs > Touch Window. Sélectionnez une plage de dates dans un tableau, puis nommez la fenêtre tactile. Cliquez sur Workspace Selection et les dates sélectionnées seront attribuées comme la période de la mesure de succès.

    Par défaut, la fenêtre Touch est définie sur la même période que la fenêtre Success.

  7. (facultatif) Définissez un filtre de formation.

    Vous pouvez également spécifier un filtre d’entraînement dans l’espace de travail pour filtrer les données du visiteur.

    REMARQUE

    Dans la définition des fenêtres Réussite et Touche, vous pouvez appliquer le filtre Formation aux sélections actuelles de l’espace de travail pour limiter davantage vos données.

    REMARQUE

    Le jeu de formations est toujours composé de visiteurs qui correspondent à la fenêtre de succès. En filtrant à l’aide de l’éditeur de filtres, vous pouvez créer un sous-ensemble de visiteurs signalés dans la fenêtre Succès.

  8. Spécifiez les mesures de canal qui représentent les touches.

    Faites glisser les mesures vers la visualisation ou sélectionnez-les dans le menu Inputs > Add Channel . Si aucune mesure n’est déjà définie pour les campagnes ou les canaux, mais que des dimensions représentent les canaux, la visualisation peut les créer automatiquement avec la spécification d’une mesure tactile.

    Par exemple, avec la mesure tactile définie sur Hits, et avec une valeur dimension appelée Media Type avec des éléments qui incluent des éléments tels que Email, Press Release, Print Ad et Social Media, la visualisation génère des mesures Canal du formulaire Hits where Media Type = Email lorsque vous faites glisser et déposez le ou les éléments sur la visualisation.

  9. Appuyez sur Aller.

    Le processus d’analyse de l’ajustement optimal s’exécute et un graphique affiche les attributions par canal en fonction des entrées sélectionnées.

    REMARQUE

    Cliquez avec le bouton droit de la souris sur Modèle complet dans l’analyse terminée pour afficher les statistiques du modèle d’attribution.

Une fois l’opération terminée, un graphique affiche un modèle d’attribution calculé par canal, ainsi qu’une distribution de la mesure Recettes (le cas échéant). Le modèle peut être enregistré en interne ou exporté vers d’autres systèmes.

REMARQUE

Streaming Les modes Online et Offline produisent des effets différents lors de la création d’un modèle d’attribution en fonction de la latence des données évaluées. En mode Diffusion en continu, le message Model Complete détaillé s’affiche. En modes En ligne et Hors ligne , le détail Local Model Complete s’affiche.

Menu Options

Le menu Options fournit des fonctionnalités avancées pour configurer et afficher l’analyse de l’attribution adéquate.

Menu Options Description
Définir le filtre d’entraînement Le filtre de formation est utilisé avec la fenêtre de succès pour filtrer la population lors de la création du modèle d’attribution. Cela fournit un sous-ensemble de données qui inclut uniquement les visiteurs que vous souhaitez analyser.

Remarque : Les utilisateurs expérimentés peuvent également tirer parti de la flexibilité des filtres pour se concentrer au-delà de la ligne de temps des fenêtres de succès et tactile. Par exemple, en plus de sélectionner une période, vous pouvez sélectionner un ensemble de domaines référents pour examiner uniquement l’attribution pour les utilisateurs de ces domaines.

Afficher la description de filtre complexe Affiche le code de filtre pour le filtre de formation, la fenêtre de succès et la fenêtre tactile.
Enregistrer le modèle Enregistre le modèle d’attribution actuel en vue d’une utilisation ultérieure.
Load Model Ouvre un modèle d’attribution précédemment enregistré.
Présentation Masque la barre de menu supérieure pour la présentation.

Options > Avancé comprend des fonctionnalités permettant de définir la taille du jeu de formations et de spécifier l’approche à adopter en cas de déséquilibre de classe.

Avancé > Taille du jeu de formation

Définit la taille du jeu d’entraînement.

Remarque : La taille de formation par défaut est Grande pour 250 000 visiteurs.

  • Minuscule = 50 000
  • Petit = 75 000
  • Normal = 100 000
  • Grand = 250,00
  • Huge = 500 000
Avancé > Balance des classes

Identifie et définit le nombre d’enregistrements d’entrée à générer pour un problème de déséquilibre de classe en fonction de la taille du jeu de données.

Options de réinitialisation et de suppression Description
Reset Model Dans le menu Reset, sélectionnez Reset Model pour effacer la visualisation tout en conservant les mesures d’entrée.
Reset All Dans le menu Reset, sélectionnez Reset All pour effacer la visualisation et les mesures d’entrée.
Remove Cliquez avec le bouton droit de la souris sur une entrée et sélectionnez Remove pour effacer la mesure de l’entrée sélectionnée.
Remove All Cliquez avec le bouton droit sur Canaux et sélectionnez Remove All pour effacer toutes les mesures d’entrée.

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