Atribuição de melhor ajuste

A Atribuição de melhor ajuste é uma abordagem de aprendizado automatizado para atribuir valores de atribuição nos diferentes canais de um evento de conversão bem-sucedido. A Análise de big data avalia automaticamente as contribuições para o sucesso em uma janela de tempo por canal e, em seguida, cria um modelo de atribuição com base nos padrões de interação reais de seus clientes.

Best Fit Attribution permite que você compare as interações, ou toques, que contribuíram para uma venda bem-sucedida, uma inscrição por email ou outros indicadores de desempenho. A análise de atribuição atribui peso automaticamente aos toques mais importantes e fornece um modelo de atribuição por canal com base nos seus dados e responsivo ao seu mercado e protocolos internos.

Por exemplo, se um cliente visitar seu site por meio de uma pesquisa orgânica, se envolver com uma campanha e se inscrever para um email, a Atribuição baseada em regras identificaria o primeiro toque ou último toque, ou distribuiria uniformemente a atribuição bem-sucedida em todos os pontos de contato usando modelos de atribuição predefinidos. Quando a atribuição baseada em regras é definida pelo usuário, os atributos de melhor ajuste definem valores por meio de um algoritmo calculando a probabilidade de uma conversão em função dos pontos de contato observados.

Observação

Para executar a Atribuição de melhor ajuste na Análise de big data, é necessário atualizar o certificado do servidor ( .pem file) para oferecer suporte ao Adobe Analytics Premium. Você também precisa adicionar o Premium ao seu cliente personalizado Profile.cfg para o cliente e receber novos certificados do Adobe ClientCare para Servidor e Servidor de relatórios.

Configuração básica

Consulte Criar uma atribuição de melhor ajuste para obter instruções passo a passo.

Definir a métrica de sucessoDefina uma métrica que representa um evento de sucesso.

A Métrica de sucesso é frequentemente Pedidos, embora você possa aproveitar a Análise de big data para definir uma métrica de sucesso muito complicada juntamente com a Janela de sucesso.

Definir a métrica de toque (opcional)

Identifique as interações para rastrear o que levou a uma conversão bem-sucedida e, em seguida, defina a métrica de Toque sobre a qual a atribuição será calculada.

Observação

A configuração de uma métrica de toque só é necessária se você a estiver usando para derivar Métricas de canal do recurso arrastar e soltar elementos de Dimensão em vez de usar métricas de Canal existentes.

Se você não tiver uma métrica definida para campanhas ou canais, mas tiver dimensões representando canais, a Atribuição de melhor ajuste pode criá-los automaticamente com base na métrica Toque.

Por exemplo, com a Métrica de toque definida como Ocorrências e considerando uma dimensão chamada Tipo de mídia com elementos que incluem Email, Press Release, Anúncio **​**Hits where Media Type = Email impresso e mídia social, a visualização gerará métricas de Canal do formulário quando você arrastar e soltar os elementos na visualização.

A métrica de toque determina a alocação das pontuações de atribuição para identificar interações de marketing consideradas influentes para o sucesso, permitindo qualificar os toques de marketing para a população identificada na janela de sucesso. Você pode definir métricas como Exibições de página ou Ocorrências, ou usar métricas de toque personalizadas específicas às suas necessidades.

Em muitos casos, a janela Touch deve incluir a janela Success (Sucesso) para avaliar um lead time longo no ciclo de vendas.

Defina a métrica Receita.

Você pode optar por identificar a receita entre pontos de contato definindo uma métrica de receita apropriada. Se especificado, o modelo exibirá a distribuição da receita pelos canais de entrada.

É possível definir uma métrica de receita com tipos de dados de moeda para alocar sucesso em todos os pontos de contato principais definidos e analisados. Essa métrica divide a receita de vendas final e aloca com base na ponderação alocada pelo algoritmo.

Configure as janelas bem-sucedidas e de toque.

A janela Êxito define a população a ser examinada e o período para eventos bem-sucedidos, permitindo que você indique as janelas de tempo e amplitude da população a serem consideradas para a análise por meio de uma seleção de espaço de trabalho. A janela Êxito define o período e a população a serem analisados para eventos bem-sucedidos. A janela Touch especifica o período histórico de tempo para examinar as interações de canal que levam aos eventos bem-sucedidos.

Observação

A configuração de uma métrica de toque só é necessária se você estiver tentando criar métricas de sucesso automaticamente arrastando elementos de dimensão para a visualização.

Você pode definir um dia, mês, ano ou qualquer período disponível para restringir sua avaliação de eventos bem-sucedidos e de toque durante o ciclo de vendas ou para públicos-alvo específicos que entram no site. Criar janelas para limitar a atribuição permite que você concentre sua análise nos períodos relevantes para suas necessidades específicas.

Em muitos casos, você desejará que a janela de toque inclua a janela de sucesso para permitir que você estenda sua análise por um longo período de tempo com base na janela de vendas. Ou você pode rastrear e analisar toques separados do evento bem-sucedido.

Selecione os Canais.

Ao entrar em canais, você tem duas opções.

Adicione a métrica de toque e adicione elementos de dimensão aos canais

Em muitos casos, você desejará detalhar os pontos de toque principais por elementos de dimensão para definir canais específicos. Com base nos valores do elemento, a Atribuição de melhor ajuste selecionará automaticamente os melhores desempenhos e os classificará de acordo com a porcentagem e os exibirá em uma visualização de gráfico.

Um modelo de atribuição será construído com base nos visitantes que interagiram durante a janela de sucesso e examinaram os toques de canal durante a janela de toque que resultaram ou não em um evento bem-sucedido.

Detalhamento por canais

Ao entrar em canais, você tem duas opções:

  • Adicione uma Métrica de toque e, em seguida, adicione Elementos de dimensão para os Canais.

    ou

  • Crie métricas que filtram os elementos de canal que deseja avaliar.

Opção 1: Adicione uma métrica de toque e elementos de dimensão para canais.

Esta é a abordagem mais fácil. A Atribuição de melhor ajuste cria as métricas automaticamente para avaliar a atribuição. No exemplo abaixo, a métrica de toque é Ocorrências e os Canais são: Campanhas de exibição, campanhas por email e campanhas ​** SEM.

Usando esse método, a Atribuição de melhor ajuste cria uma métrica em segundo plano para avaliar a atribuição entre os canais (mas você nunca vê a métrica gerada automaticamente e eles não são salvos). No exemplo abaixo, três métricas são criadas onde as Ocorrências são filtradas para cada um dos três canais (por exemplo, Campanhas de exibição, Campanhas de email e Campanhas ** SEM). Isso é o mais fácil porque você deixou a Atribuição de melhor ajuste criar as métricas para você.

Opção 2: Criar uma métrica.

Na segunda opção, você cria e salva as métricas dos canais que deseja avaliar filtrando um canal específico. Um exemplo dessa métrica é mostrado abaixo.

Em seguida, em vez de inserir uma Métrica de toque e elementos de dimensão para os Canais, você pode clicar na barra de menus na visualização e selecionar Entradas > Adicionar canal e, em seguida, selecionar as métricas que você criou.

Consulte o exemplo do segundo método abaixo. Você pode ver que os resultados de ambas as opções são idênticos.

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