クラスターの構築

入力変数、クラスターの数およびターゲット母集団(必要に応じて)を選択して、データセット内のクラスターを定義します。

クラスターの構築

  1. Cluster Builder.

    ビジュアライゼーション予測分析クラスタリングクラスタービルダー​をクリックします。

  2. 入力変数を選択します。

    • ツールバーの​Metric​追加メニューから選択して、Input Variables​リストに対する指標を表示します。

    • ディメンション要素を​Input Variables​リストに追加ドラッグします。

      Ctrl + Alt​を押して、選択したディメンションリストを​Input Variables​要素またはツールバーの​Element​ボックスにドラッグします。


      デフォルトでは、データセット全体に対してクラスタリングが実行されます。左側の​Preprocessing​ペインにすべての入力変数が表示されます。

  3. Options​メニューを使用して、必要なクラスター数を選択します。

  4. データセット内の訪問者数のサブセットをクラスター化する場合は、母集団フィルターを定義できます。

    開始を行うには、ワークスペースでの選択を使用して目的のサブセットを定義するか、Filter Editor​を使用します。 目的のサブセットを選択したら、Options​メニューで「ターゲット母集団」を設定します。 ターゲットグループにわかりやすい名前を付けることをお勧めします。

    Options​メニューには、パスの最大数と中心収束の許容されるしきい値を制御する設定もあります。

  5. 入力とオプションを設定したら、「移動」ボタンをクリックしてクラスタリングをローカルで実行するか、Submit​を押して予測分析サーバーにタスクを送信します。 サーバーに送信した場合は、収束が完了すると、データセットに結果のディメンションが保存されます。

    ローカルで実行した場合は、クラスタービルダーが 4 つキャノピークラスタリングステージを経て、入力に基づいてインテリジェントに中心が定義されます。

    クラスターの中心で指定された収束のしきい値を超える変更が停止されると、クラスターディメンションが収束し、クラスタービルダーに入力と各クラスターの関連についての追加情報が表示されます。

  6. クラスターをカスタマイズします。

    統計のカラーバーを右クリックすると、コンテキストメニューが開き、関連性のしきい値をカスタマイズしたり、ディメンションエレメント分布の場合には、表示されるテストを選択したりできます。

    指標の入力は各クラスターに t 検定を提供し、ディメンションエレメントの入力は各クラスターに 3 つの分布検定(カイ二乗、エントロピー U 統計およびクラメールの V 統計)を提供します。

    メモ

    収束中に入力を追加または削除すると、「Go」を再度押すまでプロセスは一時停止します。

    クラスターを作成したら、カラーピッカーを開いて、異なる配分結果に色を割り当てることができます。

  7. クラスターディメンションが収束すると、普通にテーブルに指標を追加し、選択できます。また、エレメント名(クラスター 1、クラスター 2 など)を右クリックして、コンテキストメニューを開き、意味のある名前に変更できます。

  8. 他のビジュアライゼーションでこのクラスターディメンションを使用する場合は、ローカルに​Save、または​Submit​サーバーにできます。

収束を再度実行する場合や、入力の関連性を確認する場合は、クラスタービルダーで既存のクラスターディメンションをロードすることもできます。

ヒント

選択すると、Reset​はすべての入力変数を完全に解放し、空のクラスタービルダービジュアライゼーションを提供して新しいクラスターを定義します。

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