クラスターの構築

重要

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入力変数、クラスターの数およびターゲット母集団(必要に応じて)を選択して、データセット内のクラスターを定義します。

クラスターの構築

  1. Cluster Builder.

    ビジュアライゼーション予測分析クラスタリングクラスタービルダー​をクリックします。

  2. 入力変数を選択します。

    • 指標を Input Variables リストの Metric 」メニューを使用します。

    • にディメンション要素を追加する Input Variables リストを表示します。

      押す Ctrl + Alt 選択したディメンション要素を Input Variables リストまたは Element 」ボックスを使用します。


      デフォルトでは、データセット全体に対してクラスタリングが実行されます。左側にすべての入力変数が表示されます Preprocessing ウィンドウ

  3. 以下を使用: Options メニューを使用して、目的のクラスター数を選択します。

  4. データセット内の訪問者数のサブセットをクラスター化する場合は、母集団フィルターを定義できます。

    まず、ワークスペース内の選択を使用して目的のサブセットを定義するか、 Filter Editor. 目的のサブセットを選択したら、 Options メニュー ターゲットグループにわかりやすい名前を付けることをお勧めします。

    この Options メニューには、パスの最大数と、中心収束の許容可能なしきい値を制御する設定もあります。

  5. 入力とオプションが設定されたら、 移動 ボタンを使用して、クラスタリングをローカルで実行するか、 Submit をクリックして、Predictive Analytics サーバーにタスクを送信します。 サーバーに送信した場合は、収束が完了すると、データセットに結果のディメンションが保存されます。

    ローカルで実行した場合は、クラスタービルダーが 4 つキャノピークラスタリングステージを経て、入力に基づいてインテリジェントに中心が定義されます。

    クラスターの中心で指定された収束のしきい値を超える変更が停止されると、クラスターディメンションが収束し、クラスタービルダーに入力と各クラスターの関連についての追加情報が表示されます。

  6. クラスターをカスタマイズします。

    統計のカラーバーを右クリックすると、コンテキストメニューが開き、関連性のしきい値をカスタマイズしたり、ディメンションエレメント分布の場合には、表示されるテストを選択したりできます。

    指標の入力は各クラスターに t 検定を提供し、ディメンションエレメントの入力は各クラスターに 3 つの分布検定(カイ二乗、エントロピー U 統計およびクラメールの V 統計)を提供します。

    メモ

    収束中に入力を追加または削除すると、押すまでプロセスは一時停止します 移動 再び

    クラスターを作成したら、カラーピッカーを開いて、異なる配分結果に色を割り当てることができます。

  7. クラスターディメンションが収束すると、普通にテーブルに指標を追加し、選択できます。また、エレメント名(クラスター 1、クラスター 2 など)を右クリックして、コンテキストメニューを開き、意味のある名前に変更できます。

  8. 他のビジュアライゼーションでこのクラスターディメンションを使用する場合は、 Save ローカルまたは Submit サーバーに送信されます。

収束を再度実行する場合や、入力の関連性を確認する場合は、クラスタービルダーで既存のクラスターディメンションをロードすることもできます。

ヒント

選択すると、 Reset は、すべての入力変数を完全にリリースし、新しいクラスターを定義するための空のクラスタービルダービジュアライゼーションを提供します。

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