統計測量

重要

深入了解Data Workbench 終止公告.

為協助進行統計，「Data Workbench」在引導式分析視覺效果中提供三種統計測量。

注意

雖然數學可協助您判斷資料中的關聯，但資料的相關內容也必須納入考量。

  • 池平p 是統計顯著性的測試，可控制視覺效果中核取記號的外觀。 從數學上講，我們可以拒絕零假設，這表示兩組之間觀察到的差異可以通過隨機變化來解釋。 實際上，如果Chi Sq值小於100%，則無論其測量強度如何，都可以忽略相關性（如以下U統計部分和V統計部分所述）。
  • U統計 是統計關聯強度的測量。 從數學上講，它來自一個稱為資訊理論的數學分支，它與兩組分佈之間的互資訊概念密切相關。 或者，可以將它視為一個組的壓縮性，給出一個組的最優編碼方案。 實際上，在維度的常見案例中，此度量的執行效果非常理想，因為許多元素包含很少的訪客。 測量值從0（弱）到1（強）不等。
  • V統計 也是統計關聯強度的衡量指標。 從數學上講，它與熟悉的Cramer V統計量有關，只與旨在改善測量在選擇反轉方面的對稱性的歸一化步驟不同。 實際上，該度量與許多類型的維度相當有效，並且與常用的統計度量相關。 測量值從0（弱）到1（強）不等。
注意

U和V統計資料是選取互補的，每個統計資料都可偵測到關聯類型，而其他資料則可能沒有如此強烈的回應。

使用此視覺效果作為指南，您可以將其他視覺效果新增至工作區，以根據選取項目提供更深入的資料分析。

以下 Site 範例包含橫條圖，顯示1月、2月、3月和4月的工作階段。 請注意，已選取1月的某天。

工作區左下角的引導式分析視覺效果指出「工作階段數」維度會提供有關所選日期的實用資訊。

檢查工作區右下角的「工作階段編號」長條圖，您可以看到「工作階段編號2」的資料遠低於基準。 因此，我們可以得出結論，以百分比計，在選定的某一天發生的第二屆會議少於通常的情況。 若要檢視引導式分析視覺效果中所列任何維度的長條圖，只需用滑鼠按一下維度以選取維度即可。

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