統計測量

為協助統計資料,Data Workbench在引導式分析視覺化中提供了三種統計度量。

注意

雖然數學可以幫助您判斷資料中的關聯,但也必須考慮資料的相關內容。

  • Chi Sq pis是統計意義的測試,可控制視覺化中核取標籤的外觀。從數學上講,我們可以拒絕零假設,即兩個群之間觀察到的差異可以通過隨機變化來解釋。 實際上,如果Chi Sqp值小於100%,則無論其測量強度如何,我們都可以忽略相關性(如以下U統計和V統計部分所述)。
  • U統 計是統計關聯強度的度量。從數學上講,它來自一個叫做資訊理論的數學分支,它與兩個群的分佈之間的互資訊概念密切相關。 另外,在給定一組最優編碼方案時,可以考慮為一組的壓縮性。 實際上,此度量在維度的常見情況下,其中許多元素包含很少的訪客,其效果相當好。 測量值從0(弱)到1(強)不等。
  • V統 計也是統計相關強度的度量。從數學上講,它與熟悉的Cramer的V統計量有關,只與旨在改善測量在選擇反轉方面的對稱性的歸一化步驟不同。 實際上,該指標在多種維度上都相當有效,與常用的統計指標有關。 測量值從0(弱)到1(強)不等。
注意

選擇U和V統計資料來互補——每個統計資料都可偵測到其他統計資料可能沒有強烈反應的關聯類型。

使用此視覺化作為您的指南,您可以將其他視覺化新增至工作區,以根據選取範圍提供更深入的資料分析。

以下Site範例包含一個條形圖,顯示1月、2月、3月和4月的會話數。 請注意,已選取一月中的某一天。

工作區左下角的引導式分析視覺化指出「工作階段編號」維度提供有關所選日期的有用資訊。

通過檢查工作區右下角的「會話編號」條形圖,您可以看到「會話編號2」的資料遠低於基準。 因此,我們可以得出結論,以百分比計,在選定的一天中,第二次會話的次數比平常少。 若要檢視引導式分析視覺化中列出的任何維度的長條圖,只需按一下滑鼠的維度,即可選取該維度。

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