Construtor de árvore de decisão

Árvores de decisão são uma visualização de análise preditiva usada para avaliar as características e os relacionamentos do visitante. O Construtor de árvore de decisão gera uma visualização da árvore com base em um caso positivo e um conjunto de entradas especificados.

Uma Árvore de decisão é um classificador binário com um conjunto de regras (ou filtros) responsável por identificar os visitantes que atendem a regras específicas com base em um caso positivo. Um conjunto de árvores de decisão para classificar visitantes que atendem (ou não) a esse caso positivo. As regras geram um mapa da árvore para fornecer um nível de confiança que atenda a esses resultados de casos positivos.

A árvore decisória é construída examinando os dados de cada nível e escolhendo aquele que proporciona o máximo ganho de informação num ponto de divisão especificado. Pontos divididos para cada nível de variável gera dois conjuntos:

  • Valores inferiores ou iguais ao ponto dividido, e
  • Valores maiores que o ponto dividido.

Usar árvores de decisão para

  • Faça análise e interpretação significativas em menos tempo.
  • Empregue a geração de segmentos automatizados.
  • Faça inferências rapidamente a partir de um modelo com base em uma grande quantidade de dados.

Barra de ferramentas e menus

A barra de ferramentas inclui botões e comandos de menu para a Árvore de decisão, incluindo recursos para definir o Caso positivo e adicionar Listagens de entrada.

Como outras visualizações, a caixa Elemento permite arrastar e soltar Dimension e Elementos, embora você também possa arrastar diretamente do painel Localizadores.

Para obter mais informações, consulte Opções da árvore de decisão.

Listagem de entrada

Essa área exibe as entradas no modelo de árvore. Eles são codificados por cores para corresponder nós na área Exibição em árvore.

Clicar com o botão direito do mouse em uma entrada permite remover a entrada do modelo e redefinir.

Se você passar o mouse sobre um nó de árvore, ele exibirá as condições de divisão ao longo da ramificação para esse nó e a previsão nesse nó com seu valor de confiança.

Exibição em árvore

Essa área exibe o modelo de árvore com nós de folha codificados por cores com base em sua previsão: verde para uma previsão True do Caso Positivo e vermelho para uma previsão False.

Os nós divididos são codificados por cores para as entradas que correspondem à condição de seleção. Passar o mouse sobre um nó exibe informações sobre a divisão e expande a listagem de entradas para exibir os pontos divididos na ramificação e a distribuição do conjunto de treinamento.

Os nós abaixo de um limite não são exibidos por padrão. Clique em um nó expansível (indicado por um símbolo +) para explorar uma ramificação. Clique no nó raiz para retornar à exibição em árvore completa.

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