Cas d’utilisation de l’analyse des corrélations

La définition de points de corrélation dépendants qui ont un sens sur votre marché est l’essence de l’analyse des corrélations.

Ces cas d’utilisation mettent en évidence l’art d’identifier les relations en tant que points de corrélation appliqués à la science de la Coefficient de corrélation Pearson.

Corrélation entre réseaux sociaux et sites web

Les éditeurs numériques veulent optimiser leur compréhension de la relation potentielle entre l’activité des médias sociaux et les visites sur leur site web. Par exemple, l’éditeur numérique exécute un rapport de corrélation entre les mentions et visites horaires de Twitter pour une période de deux semaines. La corrélation se révèle être : r = 0,28, ce qui indique une relation moyenne et positive entre les mentions Twitter et les visites sur le site web.

Optimisation pour les détaillants en ligne

Les commerçants en ligne sont intéressés par l'augmentation des revenus. Par exemple, un détaillant électronique souhaite comparer un certain nombre d’événements de succès secondaires (par exemple, téléchargements de fichiers, pages vues détaillées du produit, clics publicitaires de recherche interne, etc.). avec les recettes web hebdomadaires. Ils peuvent rapidement identifier les clics publicitaires de recherche interne comme ayant la corrélation la plus élevée (r = 0,46), qui peut indiquer une zone pour l’optimisation.

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