Cas d’utilisation de l’analyse des corrélations

Définir des points de corrélation dépendants qui ont un sens sur votre marché est l'essence de l'analyse de corrélation.

Ces cas d'utilisation mettent en évidence l'art d'identifier les relations comme points de corrélation appliqués à la science du coefficient de corrélation Pearson.

Corrélation entre les réseaux sociaux et les sites Web

Les éditeurs numériques veulent optimiser leur compréhension de la relation potentielle entre l'activité des médias sociaux et les visites sur leur site Web. Par exemple, l’éditeur numérique exécute le rapport de corrélation entre les mentions Twitter horaires et les visites pendant une période de deux semaines. La corrélation est r = 0,28, ce qui indique une relation moyenne et positive entre les mentions Twitter et les visites sur le site.

Optimisation pour les détaillants en ligne

Les détaillants en ligne veulent augmenter leurs recettes. Par exemple, un détaillant électronique souhaite comparer un certain nombre de événements de réussite secondaires (téléchargements de fichiers, vues de page des détails du produit, clics publicitaires de recherche interne, etc.). avec les recettes Web hebdomadaires. Ils peuvent rapidement identifier les clics publicitaires de recherche interne comme présentant la corrélation la plus élevée (r = 0,46), ce qui peut indiquer une zone à optimiser.

Sur cette page

Adobe Summit Banner

A virtual event April 27-28.

Expand your skills and get inspired.

Register for free
Adobe Summit Banner

A virtual event April 27-28.

Expand your skills and get inspired.

Register for free
Adobe Maker Awards Banner

Time to shine!

Apply now for the 2021 Adobe Experience Maker Awards.

Apply now
Adobe Maker Awards Banner

Time to shine!

Apply now for the 2021 Adobe Experience Maker Awards.

Apply now