À propos du coefficient de corrélation Pearson

Le coefficient de corrélation Pearson est utilisé dans la matrice de corrélation comme algorithme pour montrer la force de la dépendance linéaire entre deux variables.

Cette corrélation linéaire est une mesure statistique de la dépendance linéaire, ou corrélation, entre deux variables pour rendre une valeur comprise entre +1 et -1, ce qui représente une dépendance positive ou négative.

Voici le coefficient de corrélation de Pearson

La valeur de Pearson est visualisée dans la matrice de corrélation, qui représente la corrélation entre deux mesures définies. Ces mesures peuvent être comparées les unes aux autres sur toute dimension dénombrable ou non dénombrable dans le jeu de données.

Vous pouvez mettre en évidence ces comparaisons à l’aide du sélecteur de couleurs ou en comparant les valeurs d’une zone de texte et d’une zone de chaleur, ou les deux.

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