Interface de status detalhada

A interface de Status detalhado é útil para solucionar erros ou outros problemas com os computadores de servidor da Análise de big data.

Isso inclui quaisquer Transform perfis em execução nesses computadores ou Report computadores que sejam clientes do servidor da Análise de big data. Você pode acessar Master Server e Query Server Detailed Status interfaces pelo Admin menu. Para acessar a Detailed Status interface de outros computadores, no Servers Manager, clique com o botão direito do mouse no nó do servidor para o qual deseja exibir o status e clique em Detailed Status. Consulte O GerenciadorDe Servidores.

Para obter mais informações sobre o servidor do Análise de big data, consulte o Guia de Instalação e Administração de Produtos para Servidor.

Observação

Para atualizar as informações em uma Detailed Status interface, clique com o botão direito do mouse no Detailed Status cabeçalho e clique em Refresh.

A tabela a seguir lista as tarefas que podem ser concluídas usando a Detailed Status interface.

Para executar esta tarefa... Ação...

Para exibir cada componente do computador e seu status atual

Clique em Statusdo componente.

Para exibir a quantidade de memória usada no computador

Clique em Memory Status > Address Space Load.

Para obter mais informações sobre como monitorar a carga do espaço de endereço, consulte o Guia de Instalação e Administração de Produtos paraServidor.

Para determinar se o computador está configurado para usar o switch /3GB

Clique em Memory Status > Process Address Space.

Se o campo Total exibir mais de 3000000 KB, o computador será configurado para usar o Switch /3GB.

Para obter mais informações sobre o switch /3GB, consulte o Guia de Instalação e Administração de Produtos paraServidor.

Para monitorar a quantidade de espaço em disco e memória usada para armazenar cada dimensão, bem como a usada para armazenar os nomes de seus elementos

Clique em Desempenho > Dimensões > Uso do disco > < nome do perfil> ou em Desempenho > Dimensões > Uso de Memória > <nome do perfil>.

Os campos Uso de disco fornecem o nome e a quantidade de espaço em disco (em MB) necessários para armazenar cada dimensão. Números grandes de uso de disco podem afetar negativamente os tempos de consulta, pois o servidor do Análise de big data precisa ler todos os dados para concluir as consultas relacionadas. Reduzir o uso do disco para uma dimensão pode reduzir o tempo necessário para concluir as consultas relacionadas.

Os campos Uso de memória fornecem o número de elementos em cada dimensão e a quantidade de memória necessária para armazenar a lista de nomes de elementos. Um grande número de elementos pode afetar negativamente a quantidade de memória que está sendo usada durante uma consulta, pois o servidor da Análise de big data precisa ler cada elemento. A redução do número de elementos em uma dimensão pode reduzir o tempo necessário para concluir consultas relacionadas.

Exemplo: + Performance      - Dimensions            - Disk Usage                    - ProfileName                          - DimensionName 1.386 MB                           . . .           - Memory Usage                    - ProfileName                          - DimensionName 21 elements, 0.001 MB                           . . .

Para monitorar o uso da CPU para os estágios no Processamento de log e Transformação

Clique em Desempenho > Uso da CPU > Processamento de log > < nome do perfil> ou Desempenho > Uso da CPU > Transformação > <nome do perfil>.

Cada um desses conjuntos de campos fornece o Uso da CPU (em segundos) para cada um dos estágios no Processamento de log e Transformação.

Exemplo: + Performance      - CPU Usage            - Log Processing                - ProfileName 158.9 sec                     - Built-in 158.1 sec                          - StageName 13.0 sec                     . . .                     - Log Processing\ProfileName 0.8 sec                          - StageName 0.8 sec

O tempo necessário para concluir uma consulta é geralmente proporcional ao tamanho total de todas as suas dimensões. Depois de revisar o tamanho de cada dimensão, você pode avaliar se uma dimensão específica é útil o suficiente e usada com frequência o suficiente para justificar o custo de desempenho da dimensão. Caso contrário, você poderá excluir a dimensão no Gerenciadorde perfis.

Uma dimensão cuja lista de nomes de elementos é excessivamente grande (ou seja, mais de 128 MB) pode causar erros de "Memória insuficiente" mesmo se o uso total do espaço de endereço não estiver perto do limite.

Além disso, se você estiver usando um cluster de servidores da Análise de big data, mas não estiver usando a normalização centralizada, uma dimensão cuja lista de nomes de elementos é grande terá um impacto significativo nos orçamentos de memória de envio. Para obter mais informações sobre a normalização centralizada, consulte o Guia de configuração deconjuntos de dados. Se a quantidade de memória necessária para armazenar todas as listas de nomes de elementos combinadas for superior a 100 MB em todos os servidores do cluster, você poderá receber erros de "Enviar orçamento de memória excedido" mesmo quando a atividade de consulta for leve. Por exemplo, se você tiver um cluster de quatro servidores com mais de 25 MB em cada servidor sendo usado para armazenar as listas de nomes de elementos, poderá receber erros.

Para monitorar o tempo gasto no processamento e transformação de log

Clique em Desempenho > Uso da CPU > Processamento de log > < nome do perfil> ou Desempenho > Uso da CPU > Transformação ><nome do perfil>.

A revisão dos campos nessas seções permite identificar filtros e transformações que podem afetar negativamente a quantidade de tempo necessária para o processamento e transformação do log. Em seguida, você pode tomar decisões de design relacionadas a filtros e transformações individuais com longos tempos de processamento.

Para monitorar o uso do espaço em disco e aumentar a velocidade da consulta

Clique em Desempenho > Campos de processamento de log > < nomedo perfil>.

Cada item de linha nesta seção corresponde a um parâmetro no arquivo Log Processing.cfg . A revisão desses campos permite que você veja quanta memória cada parâmetro está usando. Em seguida, você pode tomar decisões de design com relação a itens individuais que são bastante grandes.

Para determinar o tempo decorrido de reprocessamento ou transformação anterior

Clique em Status de processamento > < nomedo perfil> > Histórico do modo de processamento.

  • Tempo real - tempo em que o servidor do Análise de big data estava disponível para fazer consultas.
  • Entrada rápida - desta vez mais o tempo de Mesclagem rápida é o tempo total necessário para processar o conjunto de dados.
  • Mesclagem rápida - tempo total necessário para transformar o conjunto de dados.

Para diagnosticar problemas de "Hora"

Clique em Status de processamento > < nomedo perfil> > A partir do tempo > Fontes como de início.

A revisão das horas de cada fonte pode ajudar a determinar quais fontes podem estar afetando negativamente as Como geral. Você pode então resolver os problemas com essas fontes específicas.

Para estimar quanto tempo uma consulta em execução leva para ser concluída

Clique em Execution Engine.

A revisão do campo Tempo de varredura de dados fornece uma estimativa do tempo necessário para a conclusão de uma consulta.

Para listar todos os perfis disponíveis neste computador e detalhes sobre seu status

Clique em Perfis.

Para exibir o status da Replicação

Clique em Statusdo componente.

Verifique o status do componente Replicar. Se Replicação estiver em execução, OK será exibido. Se o componente Replicate falhar, uma mensagem de erro será exibida.

Para exibir o status do Servidor de Relatório para um computador do Relatório que se conecta ao servidor da Análise de big data

Clique em Statusdo Servidor de Relatórios.

Esta seção da interface de Status Detalhado inclui uma cópia do arquivo Report Server.cfg , informações sobre o número de relatórios que estão sendo executados (Fatia Atual) e informações sobre o erro mais recente (Último Erro).

Para obter etapas para editar o arquivo Report Server.cfg , consulte o Guia de relatórios da Análise de big data.

Observação: Se a seção Status do Servidor de Relatório não for exibida na interface de Status Detalhado, talvez seja necessário configurar o servidor do Análise de big data para exibir o Status do Servidor de Relatório. Para obter etapas, consulte o Guia de relatórios da Análise de big data.

Para exibir informações de uso de memória para Transformar

Clique em Status de processamento > Transformar.

Para obter mais informações sobre a Transformação, consulte o Guia de Instalação e Administração de Produtos de Servidor e o Guia de Configuração deConjunto de Dados.

Para salvar a interface de Status Detalhado como um arquivo *.cfg que pode ser aberto em um editor de texto como o Bloco de notas ou distribuído para outras pessoas

Clique com o botão direito do mouse no cabeçalho Status detalhado e clique em Salvar cópia como .

Observação:

Clicar com o botão direito do mouse no cabeçalho Status Detalhado e clicar em Salvar no nome /Status/ do servidor não funciona na interfaceStatus Detalhado. A seguinte mensagem de erro é exibida:

Não é possível salvar /Status/. 403 Proibido

Para exibir a métrica Linhas por Fonte de Log

Se a métrica Linhas por Fonte de Log precisar ser relatada em Status Detalhado, o Administrador da Análise de big data deverá definir a "ID da Fonte de Log" e fornecer um nome exclusivo no Log Processing.cfg do Perfil Personalizado.

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