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Taux de résiliation

Last update: Mon Oct 06 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Créé pour :

  • Débutant
  • Intermédiaire
  • Administration
  • Développeur
  • Utilisateur ou utilisatrice

Cette rubrique explique comment calculer un taux de résiliation pour vos clients Commerce. Contrairement aux SaaS ou aux sociétés d’abonnement traditionnelles, les clients commerciaux ne disposent généralement pas d’un concret « événement de perte de clientèle » pour vous montrer qu’ils ne doivent plus compter parmi vos clients actifs. Pour cette raison, les instructions ci-dessous vous permettent de définir un client comme « résilié » en fonction d’un temps déterminé écoulé depuis sa dernière commande.

Visualisation du taux de résiliation présentant la fidélisation client au fil du temps

De nombreux clients souhaitent obtenir de l’aide pour commencer à conceptualiser le délai qu’ils doivent utiliser en fonction de leurs données. Si vous souhaitez utiliser l’historique du comportement des clients pour définir ce délai d’attrition, vous pouvez vous familiariser avec la rubrique définition de l’attrition. Vous pouvez ensuite utiliser les résultats dans la formule pour le taux de résiliation dans les instructions ci-dessous.

Colonnes calculées

Colonnes à créer

  • customer_entity table

  • Customer's last order date

    • Sélectionner un definition : Max
    • Sélectionner un table : sales_flat_order
    • Sélectionner un column : created_at
    • sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
    • Filter : Orders we count

  • Seconds since customer's last order date

    • Sélectionner un definition : Age
    • Sélectionner un column : Customer's last order date
NOTE
Veillez à ajouter toutes les nouvelles colonnes en tant que dimensions aux mesures avant de créer de nouveaux rapports.

Mesures

  • Nouveaux clients (par date de première commande)
    • Clients comptabilisés
NOTE
Cette mesure existe peut-être sur votre compte.

  • Dans le tableau customer_entity

  • Cette mesure effectue un Nombre

  • Dans la colonne entity_id

  • Classé par l’horodatage Customer's first order date

  • Filter :

  • Nouveaux clients (par date de dernière commande)

    • Clients comptabilisés
    note note
    NOTE
    Cette mesure existe peut-être sur votre compte.

  • Dans le tableau customer_entity

  • Cette mesure effectue un Nombre

  • Dans la colonne entity_id

  • Classé par l’horodatage Customer's last order date

  • Filter :

NOTE
Veillez à ajouter toutes les nouvelles colonnes en tant que dimensions aux mesures avant de créer de nouveaux rapports.

Rapports

  • Taux de résiliation

    • Metric : Nouveaux clients (par date de première commande)

    • Filter : Lifetime number of orders Greater Than 0

    • ​
      Perspective: Cumulative

    • Metric : New customers (by last order date)

    • Filter :

    • Secondes écoulées depuis la date de la dernière commande du client >= [Votre limite auto-définie pour les clients résiliés ]​ ^

    • Lifetime number of orders Greater Than 0

    • Metric : New customers (by last order date)

    • Filter : Lifetime number of orders Greater Than 0

    • ​
      Perspective: Cumulative

    • Formula : (B / ((A + B) - C)

    • ​
      Format: Percentage

  • A de mesure :New customers cumulative

  • B de mesure :Churned customers by last order date

  • C de mesure :Customers by last order date cumulative

  • Formula:Repeat order probability

  • Time period:All time (or custom range)

  • Group by:Customer's order number

  • Chart Type:Column

Vous trouverez ci-dessous quelques conversions mois > seconde courantes, mais Google fournit d’autres valeurs, y compris des conversions semaine > secondes pour toutes les valeurs personnalisées que vous recherchez.

Mois
Secondes
3
7 776 000
6
15 552 000
9
23 328 000
12
31 104 000

Après avoir compilé tous les rapports, vous pouvez les organiser selon vos besoins dans le tableau de bord. Le résultat peut ressembler à l’exemple de tableau de bord ci-dessus.

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