Kohort Report Builder
Har du någonsin velat studera hur olika delar av dina användare beter sig över tiden? Har du till exempel undrat om användare som registrerar sig under en kampanjperiod har en högre genomsnittlig livstidsintäkt än de som inte gör det? Om svaret är Yes
och sedan Cohort Report Builder
är det perfekta verktyget för dig. Adobe Commerce Intelligence är optimerad för att utföra den här analysen och göra den relevant för ditt företag.
Vad är kohortanalys? what
Cohort
analys kan definieras brett som en analys av användargrupper som delar liknande egenskaper under sina livscykler. Det gör att du kan identifiera beteendetrender för olika användargrupper.
För en grundlig introduktion på cohort
analys, granskning den här sidan.
I Commerce Intelligence kontrollpanel, är det enkelt att skapa användare cohorts
baserat på en cohort
datum och ett mått i ditt konto.
Varför är kohortanalys viktigt? important
Som nämnts ovan cohort
Med hjälp av analys kan du identifiera beteendetrender mellan olika användargrupper. Med en god förståelse för hur vissa grupper beter sig kan ni skräddarsy era beslut och utgifter för att maximera försäljningen. Ta till exempel en intäkt för livstid cohort
analys - även om den här typen av analys är fördelaktig av många skäl är den omedelbara en bättre kundvärvningsbeslut.
Hur skapar jag en egen cohort
analys?
Ny arkitektur
Det här är instruktionerna för att använda Cohort Report Builder
på Ny arkitektur.
-
Klicka Report Builder till vänster eller Add Report > Create Report i en kontrollpanel.
-
I
Report Builder
markeringsskärm, klicka Create Report bredvidVisual Report Builder
alternativ.
Lägga till ett mått
Nu när du är i Report Builder
lägger du till mätvärdet som du vill utföra analysen på (exempel: Revenue
eller Orders
).
Cohort Report Builder
.Växla måttvyn tillCohort
Då öppnas ett nytt fönster där informationen i Cohort
Rapport.
Fem specifikationer krävs för att skapa en Cohort
rapport:
- Gruppera
cohorts
- The
cohort
tidsperiod - Antalet
cohorts
visa - Den minsta mängden data för varje
cohort
måste innehålla - Tidsintervall efter
cohort
förekomst
1. Gruppering cohorts
Cohorts
grupperas efter en tidsstämpel, som bokföringsdag eller första orderdatum.
cohort
datum. För en analys som kräver detta kan du använda Standard report builder
i stället.2. Cohort
tidsperiod
Välj den tidsperiod som ska grupperas cohorts
av. Med andra ord, vilken del av tidsstämpeln som du valde ovan är viktigast: week
, month
, quarter
, eller year
? Din rapport visar data i valfritt intervall som du väljer här
3. och 4. Ange antalet cohorts
för att visa och hur mycket data varje cohort
måste ha
Med de här parametrarna kan du endast visa cohorts
som du är intresserad av, och är till nytta Preview
rutan längst ned i fönstret visar exakt vilka kohorter som visas i rapporten.
Som standard är cohort
inkluderas inte om du inte ändrar den minsta mängden data som krävs för varje cohort
till 0
. I det här fallet cohort
för den aktuella tidsperioden innehåller endast partiella data.
5. Tidsintervall efter Cohort
Förekomst
Med den här funktionen kan du ange det tidsintervall med data som du vill visa för den markerade cohorts
. Om du till exempel vill visa 24 bilder varje månad cohorts
baserat på customer's first order date
men du är bara intresserad av de första tre månadernas data för varje cohort
kan du ställa in number of cohorts to view
till 24
och time range after cohort occurrence
till 3
.
Intervallet för det här värdet ändras med det du har valt i cohort time period
och värdet är inställt på 12
som standard ändras inte värdet om du inte klickar på kalenderikonen för att redigera den.
Övriga anmärkningar
-
Filters: som används i mätvärdena förblir intakta när du växlar mellan
Standard
ochCohort
vyer. -
Se
Perspectives
.
Exempel
Här är ett exempel på hur du kan samla ihop allt. I det här exemplet vill jag checka ut orderbeteendet efter en cohort
Det första köpet för att se om den kohorten kommer tillbaka för att göra upprepade inköp under de kommande sex månaderna.
Äldre arkitektur
Äldre arkitektur personalinfo
Nedan finns instruktioner som är specifika för den äldre versionen av Cohort Report Builder
. Om du är intresserad av att använda den nya versionen finns mer information i Ny arkitektur för mer information om migrering till en Commerce Intelligence Nytt arkitekturkonto.
Hur skapar jag en egen cohort
analys? create
Cohort
analys in action! Här kan du se hur intäkterna ökar med tiden på kumulativ basis och per användare.
I det här avsnittet får du hjälp med att skapa egna cohort
analys. Exempel (och animerad GIF som demonstrerar processen) finns i Exempel i detta ämne.
-
Klicka Report Builder till vänster eller Add Report > Create Report i en kontrollpanel.
-
I
Report Builder Selection
skärm, klicka Create Report bredvidCohort Analysis
alternativ.
Lägga till ett mått
Nu när du är i Cohort Report Builder
lägger du till måttet (exempel: Revenue
eller Number of orders
) som du vill utföra analysen på.
Cohort Report Builder
.Välja kohortdatum date
Nästa steg är att ange cohort date
. Detta är det datum som dina användare grupperas efter. Detta kan till exempel vara User's first order date
eller User's registration date
.
created at
) som cohort date
.Ange intervall och tidsperiod
Ange sedan Interval
och Time Period
.
Interval
The Interval
kan du ange length
på cohorts
. Om detta till exempel är inställt på Month
, din rapport mäts i månader.
Du kan ändra hur de här intervallen visas på x-axeln med Varaktighet -menyn.
Time Period
Använd Time Period
för att välja den specifika användaren cohorts
att analysera. Du kan visa var cohort
, välja från en lista, ange ett tidsintervall eller definiera ett rullande tidsintervall för cohorts
att inkludera. Om du t.ex. använde Specific Cohorts
kan du välja specifika månader att inkludera i analysen:
Om du grupperar dig cohorts
efter registreringsdatum och sedan välja april, maj och juni i Specific Cohorts
listan kommer alla användare som är registrerade under dessa månader att tas med.
Definiera X-axeln
Under duration
kan du definiera diagrammets X-axelinställningar. Det vill säga hur många tidsperioder varje datapunkt representerar och hur många datapunkter som ska ingå i analysen.
Markera counting members
table
Om du valde att gruppera användare efter en cohort date
som har anslutits från en annan tabell kan du se en counting members in the … table
alternativ.
Titta på ett exempel som förstår den här inställningen. Anta att du har byggt en rapport som kohorterar en Revenue
mått efter Customer's registration date
. Du ville också använda perspektivet Average value per cohort member
för att se intäkten per köpare över tid. Om du vill hitta det genomsnittliga värdet per köpare måste du bestämma hur många köpare som ska divideras med. Är det antalet registrerade kunder i din customers
eller är det antalet olika köpare i orders table
under samma period?
Den här inställningen besvarar den frågan. Räkna medlemmar i customers
tabellen omfattar alla kunder (oavsett om de har köpt något eller inte) i genomsnitt. Räkna medlemmar i orders
tabellen innehåller endast kunder som har gjort ett köp.
Välja ett perspektiv perspective
När du har definierat måttet och hur du vill analysera det kan du välja perspective
som du vill använda.
Precis ovanför rapportvisualiseringen visas en listruta med perspective
inställningar.
Se Perspektiv.
Exempel på kohortanalys examples
Nu när du har gått igenom hur man skapar en cohort
-analys, titta på några exempel.
Jag vill veta hur min användare cohorts
växer med tiden.
I det här exemplet har du analyserat Revenue
mätvärden, grupperade dina kohorter efter customer's first order date
och valde de 8 senaste cohorts
(definieras i Time Period
-meny) som ska ingå i analysen. För att se hur kohorterna växte över tiden använde du Cumulative Average Value per Cohort Member
perspective
.
Jag vill i genomsnitt veta hur många order en användare gör vid olika tidpunkter under sin livstid.
(…/…/assets/cohort2.gif
I det här exemplet har du analyserat Number of orders
mätvärden, grupperade dina kohorter efter customer's first order date
och inkluderade de åtta senaste kohorterna (definieras i Time Period
i analysen. Om du vill se det genomsnittliga antalet order för varje kohort ändrade du perspective
till Average Value per Cohort Member
.
Jag vill förstå hur en användares framtida inköpsaktivitet jämförs med den första månadens aktivitet med verksamheten.
Perspectives
perspectives
Standard
Detta visar det inkrementella bidraget från en viss kohortgrupp vid en given tidpunkt i livscykeln. (Exempel: Poängen "Vecka 6" visar alla datapunkter som skapats av användare under den sjätte veckan.)
Average Value per Cohort Member
Detta delar upp Standard cohort
analys i (1) av antalet användare i varje cohort
grupp. Detta kan vara användbart för att jämföra kohortresultat för äpplen till äpplen, eftersom inte alla kohortgrupper kan innehålla samma antal användare. Exempelvis den genomsnittliga intäkten för vecka 6 per användare från en viss cohort
.
Cumulative
Detta perspective
visar det traditionella cohort
analys av en cumulative
bas. Den visar med andra ord det totala bidraget från en viss kohort hittills vid en viss tidpunkt i livscykeln. Till exempel den kumulativa intäkten efter sex veckor för användare från en viss kohort.
Cumulative Average Value per Cohort Member
Detta delar upp Cumulative
analys i (3) av antalet användare i varje cohort
grupp. Här visas den genomsnittliga livstidsavgiften (ofta genomsnittliga livstidsintäkter) per cohort
medlem vid varje period i cohort's
liv. Exempel: den genomsnittliga livstidsintäkten efter sex månader för användare som gick med i juni.
Percent of First Value (show first value)
Detta analyserar sammanställningen cohort
bidrag vid en viss tidpunkt i cohort's
livscykeln som en procentandel av deras bidrag under den första perioden. Till exempel intäkterna för månad 6 dividerat med intäkterna för månad 1 för användare som gick med i juni.
Percent of First Value (hide first value)
Detta är samma sak som perspective
ovan, förutom att värdet 100 % för den första tidsperioden är dolt.
Radbrytning finish
The Cohort Report Builder
är optimerad för att gruppera användare efter en gemensam cohort date
. Du kan vara intresserad av att gruppera användarna efter en liknande aktivitet eller ett liknande attribut. Adobe rekommenderar utcheckning den här självstudiekursen om kvalitativa kohorter för att komma igång.