Kohort Report Builder

Har du någonsin velat studera hur olika delar av dina användare beter sig över tiden? Har du till exempel undrat om användare som registrerar sig under en kampanjperiod har en högre genomsnittlig livstidsintäkt än de som inte gör det? Om svaret är Yesoch sedan Cohort Report Builder är det perfekta verktyget för dig. Adobe Commerce Intelligence är optimerad för att utföra den här analysen och göra den relevant för ditt företag.

Vad är kohortanalys? what

Cohort analys kan definieras brett som en analys av användargrupper som delar liknande egenskaper under sina livscykler. Det gör att du kan identifiera beteendetrender för olika användargrupper.

För en grundlig introduktion på cohort analys, granskning den här sidan.

I Commerce Intelligence kontrollpanel, är det enkelt att skapa användare cohorts baserat på en cohort datum och ett mått i ditt konto.

Varför är kohortanalys viktigt? important

Som nämnts ovan cohort Med hjälp av analys kan du identifiera beteendetrender mellan olika användargrupper. Med en god förståelse för hur vissa grupper beter sig kan ni skräddarsy era beslut och utgifter för att maximera försäljningen. Ta till exempel en intäkt för livstid cohort analys - även om den här typen av analys är fördelaktig av många skäl är den omedelbara en bättre kundvärvningsbeslut.

Hur skapar jag en egen cohort analys?

Ny arkitektur

Det här är instruktionerna för att använda Cohort Report BuilderNy arkitektur.

  1. Klicka Report Builder till vänster eller Add Report > Create Report i en kontrollpanel.

  2. I Report Builder markeringsskärm, klicka Create Report bredvid Visual Report Builder alternativ.

Lägga till ett mått

Nu när du är i Report Builderlägger du till mätvärdet som du vill utföra analysen på (exempel: Revenue eller Orders).

NOTE
Inbyggt Google Analytics mätvärden är inte kompatibla med Cohort Report Builder.

Växla måttvyn tillCohort

Då öppnas ett nytt fönster där informationen i Cohort Rapport.

Fem specifikationer krävs för att skapa en Cohort rapport:

  1. Gruppera cohorts
  2. The cohort tidsperiod
  3. Antalet cohorts visa
  4. Den minsta mängden data för varje cohort måste innehålla
  5. Tidsintervall efter cohort förekomst

1. Gruppering cohorts

Cohorts grupperas efter en tidsstämpel, som bokföringsdag eller första orderdatum.

NOTE
Du kan inte använda samma tidsstämpel som måttet är byggt på för cohort datum. För en analys som kräver detta kan du använda Standard report builder i stället.

2. Cohort tidsperiod

Välj den tidsperiod som ska grupperas cohorts av. Med andra ord, vilken del av tidsstämpeln som du valde ovan är viktigast: week, month, quarter, eller year? Din rapport visar data i valfritt intervall som du väljer här

3. och 4. Ange antalet cohorts för att visa och hur mycket data varje cohort måste ha

Med de här parametrarna kan du endast visa cohorts som du är intresserad av, och är till nytta Preview rutan längst ned i fönstret visar exakt vilka kohorter som visas i rapporten.

Som standard är cohort inkluderas inte om du inte ändrar den minsta mängden data som krävs för varje cohort till 0. I det här fallet cohort för den aktuella tidsperioden innehåller endast partiella data.

5. Tidsintervall efter Cohort Förekomst

Med den här funktionen kan du ange det tidsintervall med data som du vill visa för den markerade cohorts. Om du till exempel vill visa 24 bilder varje månad cohorts baserat på customer's first order datemen du är bara intresserad av de första tre månadernas data för varje cohortkan du ställa in number of cohorts to view till 24 och time range after cohort occurrence till 3.

Intervallet för det här värdet ändras med det du har valt i cohort time period och värdet är inställt på 12 som standard ändras inte värdet om du inte klickar på kalenderikonen för att redigera den.

Övriga anmärkningar

  • Filters: som används i mätvärdena förblir intakta när du växlar mellan Standard och Cohort vyer.

  • Se Perspectives.

Exempel

Här är ett exempel på hur du kan samla ihop allt. I det här exemplet vill jag checka ut orderbeteendet efter en cohortDet första köpet för att se om den kohorten kommer tillbaka för att göra upprepade inköp under de kommande sex månaderna.

Orderkohort

Äldre arkitektur

Äldre arkitektur personalinfo

Nedan finns instruktioner som är specifika för den äldre versionen av Cohort Report Builder. Om du är intresserad av att använda den nya versionen finns mer information i Ny arkitektur för mer information om migrering till en Commerce Intelligence Nytt arkitekturkonto.

Hur skapar jag en egen cohort analys? create

Cohort analys in action! Här kan du se hur intäkterna ökar med tiden på kumulativ basis och per användare.

I det här avsnittet får du hjälp med att skapa egna cohort analys. Exempel (och animerad GIF som demonstrerar processen) finns i Exempel i detta ämne.

  1. Klicka Report Builder till vänster eller Add Report > Create Report i en kontrollpanel.

  2. I Report Builder Selection skärm, klicka Create Report bredvid Cohort Analysis alternativ.

Lägga till ett mått

Nu när du är i Cohort Report Builderlägger du till måttet (exempel: Revenue eller Number of orders) som du vill utföra analysen på.

NOTE
Inbyggt Google Analytics mätvärden är inte kompatibla med Cohort Report Builder.

Välja kohortdatum date

Nästa steg är att ange cohort date. Detta är det datum som dina användare grupperas efter. Detta kan till exempel vara User's first order date eller User's registration date.

NOTE
Du kan inte använda samma datum som måttet är byggt på (exempel: created at) som cohort date.

Ange intervall och tidsperiod

Ange sedan Interval och Time Period.

Interval
The Interval kan du ange lengthcohorts. Om detta till exempel är inställt på Month, din rapport mäts i månader.

Du kan ändra hur de här intervallen visas på x-axeln med Varaktighet -menyn.

Time Period
Använd Time Period för att välja den specifika användaren cohorts att analysera. Du kan visa var cohort, välja från en lista, ange ett tidsintervall eller definiera ett rullande tidsintervall för cohorts att inkludera. Om du t.ex. använde Specific Cohorts kan du välja specifika månader att inkludera i analysen:

Använda meny för att lägga till specifik

Om du grupperar dig cohorts efter registreringsdatum och sedan välja april, maj och juni i Specific Cohorts listan kommer alla användare som är registrerade under dessa månader att tas med.

Definiera X-axeln

Under durationkan du definiera diagrammets X-axelinställningar. Det vill säga hur många tidsperioder varje datapunkt representerar och hur många datapunkter som ska ingå i analysen.

Markera counting members table

Om du valde att gruppera användare efter en cohort date som har anslutits från en annan tabell kan du se en counting members in the … table alternativ.

Titta på ett exempel som förstår den här inställningen. Anta att du har byggt en rapport som kohorterar en Revenue mått efter Customer's registration date. Du ville också använda perspektivet Average value per cohort member för att se intäkten per köpare över tid. Om du vill hitta det genomsnittliga värdet per köpare måste du bestämma hur många köpare som ska divideras med. Är det antalet registrerade kunder i din customers eller är det antalet olika köpare i orders table under samma period?

Den här inställningen besvarar den frågan. Räkna medlemmar i customers tabellen omfattar alla kunder (oavsett om de har köpt något eller inte) i genomsnitt. Räkna medlemmar i orders tabellen innehåller endast kunder som har gjort ett köp.

Välja ett perspektiv perspective

När du har definierat måttet och hur du vill analysera det kan du välja perspective som du vill använda.

Precis ovanför rapportvisualiseringen visas en listruta med perspective inställningar.

Se Perspektiv.

Exempel på kohortanalys examples

Nu när du har gått igenom hur man skapar en cohort -analys, titta på några exempel.

Jag vill veta hur min användare cohorts växer med tiden.

Användare växa över tid

I det här exemplet har du analyserat Revenue mätvärden, grupperade dina kohorter efter customer's first order dateoch valde de 8 senaste cohorts (definieras i Time Period -meny) som ska ingå i analysen. För att se hur kohorterna växte över tiden använde du Cumulative Average Value per Cohort Member perspective.

Jag vill i genomsnitt veta hur många order en användare gör vid olika tidpunkter under sin livstid.

(…/…/assets/cohort2.gif

I det här exemplet har du analyserat Number of orders mätvärden, grupperade dina kohorter efter customer's first order dateoch inkluderade de åtta senaste kohorterna (definieras i Time Period i analysen. Om du vill se det genomsnittliga antalet order för varje kohort ändrade du perspective till Average Value per Cohort Member.

Jag vill förstå hur en användares framtida inköpsaktivitet jämförs med den första månadens aktivitet med verksamheten.

Jämföra en användares framtida inköpsaktivitet med den första aktivitetsmånaden

Perspectives perspectives

Standard
Detta visar det inkrementella bidraget från en viss kohortgrupp vid en given tidpunkt i livscykeln. (Exempel: Poängen "Vecka 6" visar alla datapunkter som skapats av användare under den sjätte veckan.)

Average Value per Cohort Member
Detta delar upp Standard cohort analys i (1) av antalet användare i varje cohort grupp. Detta kan vara användbart för att jämföra kohortresultat för äpplen till äpplen, eftersom inte alla kohortgrupper kan innehålla samma antal användare. Exempelvis den genomsnittliga intäkten för vecka 6 per användare från en viss cohort.

Cumulative
Detta perspective visar det traditionella cohort analys av en cumulative bas. Den visar med andra ord det totala bidraget från en viss kohort hittills vid en viss tidpunkt i livscykeln. Till exempel den kumulativa intäkten efter sex veckor för användare från en viss kohort.

Cumulative Average Value per Cohort Member
Detta delar upp Cumulative analys i (3) av antalet användare i varje cohort grupp. Här visas den genomsnittliga livstidsavgiften (ofta genomsnittliga livstidsintäkter) per cohort medlem vid varje period i cohort's liv. Exempel: den genomsnittliga livstidsintäkten efter sex månader för användare som gick med i juni.

Percent of First Value (show first value)
Detta analyserar sammanställningen cohort bidrag vid en viss tidpunkt i cohort's livscykeln som en procentandel av deras bidrag under den första perioden. Till exempel intäkterna för månad 6 dividerat med intäkterna för månad 1 för användare som gick med i juni.

Percent of First Value (hide first value)
Detta är samma sak som perspective ovan, förutom att värdet 100 % för den första tidsperioden är dolt.

Radbrytning finish

The Cohort Report Builder är optimerad för att gruppera användare efter en gemensam cohort date. Du kan vara intresserad av att gruppera användarna efter en liknande aktivitet eller ett liknande attribut. Adobe rekommenderar utcheckning den här självstudiekursen om kvalitativa kohorter för att komma igång.

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc