Format et importation des données financières

Dernière mise à jour : 2023-08-17
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Cette rubrique décrit le meilleur moyen d’importer des données financières pour une analyse dans Adobe Commerce Intelligence.

Un tableau de données à deux dimensions sur plusieurs onglets est souvent le format utilisé pour les données financières. Avec des valeurs classées par libellé à la fois dans les colonnes et les lignes, ce type de disposition peut être facile à visualiser à l’aide des yeux humains et des outils de tableur, mais il n’est pas adapté aux bases de données.

Pour importer et analyser ces données dans Commerce Intelligence, le tableau doit être aplati dans une liste unidimensionnelle. Une fois aplatie, chaque valeur de données est classée par plusieurs libellés qui se trouvent tous dans une seule ligne, où chaque ligne est unique ou aurait un identifiant unique, par exemple une colonne de clé primaire.

Formatage de fichiers Excel pour l’importation

Pour aplatir un tableau bidimensionnel à l’aide d’un Excel tableau croisé dynamique :

  1. Ouvrez le fichier avec le tableau de données bidimensionnel.
  2. Ouvrez l’Assistant Tableau croisé dynamique. Dans Windows, le raccourci est Alt-D. Dans Mac OS, saisissez Command-Option-P.
  3. Sélectionner Multiple consolidated ranges et cliquez sur Next.
  4. Sélectionner I will create the page fields et cliquez sur Next.
  5. Sélectionnez l’ensemble des données du tableau bidimensionnel, y compris les libellés. Assurez-vous que 0 est sélectionné pour le nombre de champs de page de votre choix, puis cliquez sur Next.
  6. Créez un tableau croisé dynamique dans une nouvelle feuille et cliquez sur Finish.
  7. Désélectionnez les champs de colonne et de ligne dans la liste des champs.
  8. Double-cliquez sur la valeur numérique obtenue pour afficher les données source aplaties dans une nouvelle feuille.
  9. Enregistrer en tant que CSV fichier .

Remplissage

Le tableau de données a été converti en liste, conservant toutes ses informations d’origine, et peut désormais être importé dans Commerce Intelligence pour l’analyse.

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