[Endast PaaS]{class="badge informative" title="Gäller endast Adobe Commerce i molnprojekt (Adobe-hanterad PaaS-infrastruktur) och lokala projekt."}

Standardisera data med mappningstabeller

Tänk dig att du håller på att Report Builder skapa en Revenue by State-rapport. Allt går bra tills du försöker lägga till en billing state-gruppering i din rapport och du ser följande:

Hur skulle det här kunna hända?

Tyvärr kan bristande standardisering ibland leda till röriga data och problem när rapporter skapas. I det här exemplet kanske det inte finns någon meny eller något standardiserat sätt för kunderna att ange sin faktureringsinformation. Detta leder till olika värden - pa, PA, penna, pennsylvania och Pennsylvania - för samma läge, vilket leder till vissa märkliga resultat i Report Builder.

Det kan finnas en teknisk resurs som kan hjälpa dig att rensa data eller infoga kolumner som du behöver direkt i databasen. Annars finns det en annan lösning - mappningstabellen. Med en mappningstabell kan du snabbt och enkelt rensa och standardisera alla data genom att mappa data till en enda utdatafil.

Hur skapar jag det? how

Uppdaterare för dataformatering:

Innan du går in rekommenderar Adobe att du exporterar råtabellsdata. Om du tittar på rådata först kan du utforska alla möjliga kombinationer av de data du behöver städa upp, vilket säkerställer att mappningstabellen täcker allt.

Om du vill skapa en mappningstabell måste du skapa ett kalkylblad med två kolumner som följer formateringsreglerna för filöverföringar.

I den första kolumnen anger du de värden som lagras i databasen med endast ett värde i varje rad. pa och PA kan till exempel inte finnas på samma rad. Varje inmatning måste ha en egen rad. Nedan finns ett exempel.

I den andra kolumnen anger du vilka dessa värden ska vara. Om du vill att pa, PA, Pennsylvania och pennsylvania helt enkelt ska vara PA fortsätter du med exemplet med faktureringsläget och anger PA i den här kolumnen för varje indatavärde.

Vad behöver jag göra i Commerce Intelligence för att använda det? use

När du har skapat mappningstabellen måste du överföra filen till Commerce Intelligence och skapa en sammanfogad kolumn som omplacerar det nya fältet i den önskade tabellen. Du kan göra detta när filen har synkroniserats med din Data Warehouse.

I det här exemplet flyttas kolumnen som du skapade i tabellen mapping_state (state_input) till tabellen customer_address med hjälp av en sammanfogad kolumn. Detta gör att vi kan gruppera efter den rena state_input-kolumnen i dina rapporter i stället för state-kolumnen.

Om du vill skapa kolumnen joined navigerar du till tabellen som fältet ska flyttas till i Data Warehouse Manager. I det här exemplet är det tabellen customer_address.

Vad ska jag göra nu? wrapup

När en uppdateringscykel är klar kan du använda den nya sammanfogade kolumnen för att segmentera data på rätt sätt i stället för den galna kolumnen i databasen. Titta på grupperingsalternativen nu - ingen mer stress:

Mappningstabeller är användbara när du vill rensa bort data i din Data Warehouse. Mappningstabeller kan dock även användas för andra coola användningsområden, som replikering av Google Analytics channels in Commerce Intelligence.

Relaterad