DocumentaçãoCommerceGuia do usuário do Commerce Intelligence

ROI de marketing

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • Tópicos:

Criado para:

  • undefined
  • undefined
  • undefined
  • undefined
NOTE
Este tópico contém instruções para clientes que estão usando a arquitetura original e a nova arquitetura. Você está na nova arquitetura se tiver a seção "Data Warehouse Exibições" disponível após selecionar "Gerenciar Dados" na barra de ferramentas principal.

Se você está gastando dinheiro em publicidade on-line, você quer monitorar seu retorno sobre esses gastos e tomar decisões orientadas por dados sobre investimentos adicionais. Este tópico demonstra como configurar um painel que controle sua análise de canal, incluindo o ROI agregado e por campanha.

Antes de começar, você deseja conectar suas contas do [Facebook Ads], [Adwords] e [Google Ecommerce] e trazer dados adicionais de gastos com anúncios online. Esta análise contém colunas calculadas avançadas.

Tabelas Consolidadas

Arquitetura original: para reunir seus gastos de várias fontes, como Facebook Ads ou Google Adwords, a Adobe recomenda criar uma tabela consolidada de todo o seu gasto com anúncios. Você precisa de um analista para concluir esta etapa para você. Caso contrário, registre uma solicitação de suporte com o assunto [MARKETING ROI ANALYSIS] e um analista criará essa tabela.

Nova arquitetura: Você pode seguir o exemplo no tópico esta Biblioteca de Análise. As Tabelas consolidadas agora são conhecidas como Exibições do Data Warehouse na nova arquitetura.

Colunas calculadas

Colunas para criar

  • Tabela Consolidated Digital Ad Spend
  • Campaign name é criado por um analista de Adobe como parte do seu tíquete [MARKETING ROI ANALYSIS]

Arquiteturas originais e novas:

  • Tabela sales_flat_order

    • Order's GA campaign

      • Selecione uma definição: Joined Column

      • Create Path:

      • ​

        Many: sales_flat_order.increment_id

      • ​

        One: ecommerce####.transaction_id

      • Selecione um table: ecommerce####

      • Selecione um column: campaign

      • Path: sales_flat_order.increment_id = ecommerce#####.transactionID

    • Order's GA medium

      • Selecione uma definição: Coluna Associada
      • Selecione um table: ecommerce####
      • Selecione um column: medium
      • Path: sales_flat_order.increment_id = ecommerce####.transactionId

    • Order's GA source

      • Selecione uma definição: Coluna Associada
      • Selecione um table: ecommerce####
      • Selecione um column: source
      • Path: sales_flat_order.increment_id = ecommerce####.transactionId
        ^

  • Tabela customer_entity

  • Customer's first order GA campaign

    • Selecione uma definição: Max

    • Selecione um table: sales_flat_order

    • Selecione um column: Order's GA campaign

    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter:

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1

  • Customer's first order GA source

    • Selecione uma definição: Max

    • Selecione um table: sales_flat_order

    • Selecione um column: Order's GA source

    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter:

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1

  • Customer's first order GA medium

    • Selecione uma definição: Max

    • Selecione um table: sales_flat_order

    • Selecione um column: Order's GA medium

    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter:

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1

  • Tabela sales_flat_order

  • Customer's first order GA campaign

    • Selecione uma definição: Joined Column
    • Selecione um table: customer_entity
    • Selecione um column: Customer's first order GA campaign
    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Customer's first order GA source

    • Selecione uma definição: Coluna Associada
    • Selecione um table: customer_entity
    • Selecione um column: Customer's first order GA source
    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Customer's first order GA medium

    • Selecione uma definição: Joined Column
    • Selecione um table: customer_entity
    • Selecione um column: Customer's first order GA medium
    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

Métricas

  • Gasto de anúncios

  • Na tabela Consolidated Digital Ad Spend

  • Esta métrica executa uma Soma

  • Na coluna adCost

  • Ordenado pelo carimbo de data/hora date

  • Impressões do anúncio

  • Na tabela Consolidated Digital Ad Spend

  • Esta métrica executa uma Soma

  • Na coluna Impressions

  • Ordenado pelo carimbo de data/hora Month

  • Cliques no anúncio

  • Na tabela Consolidated Digital Ad Spend

  • Esta métrica executa uma Soma

  • Na coluna adClicks

  • Ordenado pelo carimbo de data/hora Month

NOTE
adicione todas as novas colunas como dimensões às métricas antes de criar novos relatórios.

Relatórios

  • Anúncio gasto (o tempo todo)

    • Metric: Gasto com anúncio

  • Métrica A: Gasto com anúncio

  • Time period: All time

  • ​
    Intervalo: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • Adicionar aquisições de clientes (todas as vezes)

    • Metric: New customers

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Lógica de filtro: ([A] OU [B] OU [C]) E [D]

  • Métrica A: Ad customer acquisitions

  • Time period: All time

  • ​
    Intervalo: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • ROI do anúncio

    • Metric: Gasto com anúncio

    • Metric: New customers

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Lógica de filtro: ([A] OU [B] OU [C]) E [D]

    • Metric: Receita média vitalícia

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Lógica de filtro: ([A] OU [B] OU [C]) E [D]

    • Formula: ((C - (A / B)) / (A / B))

    • ​

      Format: Percentage

  • Métrica A: Ad Spend (hide)

  • Métrica B: Ad customer acquisitions (hide)

  • Métrica C: Average LTV (hide)

  • Formula: Ads ROI

  • Time period: All time

  • ​
    Intervalo: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • Pedidos por meio do GA

    • ​

      Métrica: Orders

  • Métrica A: Orders

  • Time period: All time

  • Interval: By Month

  • Group by: Order's medium

  • ​
    Chart Type: Area

  • ROI do anúncio por campanha

    • Metric: Ad Spend

    • Metric:New customers

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Lógica de filtro: ([A] OU [B] OU [C]) E [D]

    • Metric: Receita média vitalícia

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Lógica de filtro: ([A] OU [B] OU [C]) E [D]

    • Metric: Número médio de ordens vitalícias

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Lógica de filtro: ([A] OU [B] OU [C]) E [D]

    • Formula: (A / B)

    • ​

      Format: Currency

    • Formula: (C - (A / B))

    • ​

      Format: Currency

    • Formula: ((C - (A / B)) / (A / B))

    • ​

      Format: Percentage

    • Metric: Ad Clicks

    • Metric: Ad Impressions

    • Formula: (H / I)

    • ​

      Format: Percentage

    • Formula: (A / H)

    • ​

      Format: Currency

  • Métrica A: Ad Spend (ocultar)

  • Métrica B: Ad customer acquisitions

  • Métrica C: Average LTV

  • Métrica D: Average lifetime # of orders

  • ​
    Fórmula: CAC

  • Formula: Avg return

  • Formula: Ads ROI

  • Métrica H: adClicks

  • Métrica I: Impressions

  • ​
    Fórmula: CTR

  • ​
    Fórmula: CPC

  • Time period: All time

  • ​
    Intervalo: None

  • ​
    Agrupar por: campaign (Usar a campanha "Primeiro pedido do cliente" para métricas de tabela de gastos sem anúncios)

  • ​
    Chart Type: Table

Se você tiver dúvidas ao criar esta análise, ou se quiser simplesmente envolver a equipe de Serviços Profissionais, contate o suporte.

Relacionados

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc