Risoluzione dei problemi relativi alla pipeline

Impossibile eseguire la tubazione con errore "Nessuna attività corrisponde alla maschera tubata@<>"

La versione di Adobe Campaign Classic non supporta la pipeline.

  1. Verificate che l'elemento pipelined sia presente nel file di configurazione. In caso contrario, significa che non è supportato.
  2. Aggiornamento a Campaign 20.3 o Gold Standard 11.

Il tubo non funziona con '' aurait du commencer par [ ou { (iRc=16384)"

L'opzione NmsPipeline_Config non è impostata. In realtà è un errore di analisi JSON.
Impostate la configurazione JSON nell'opzione NmsPipeline_Config. Vedere "opzione di routing" in questa pagina.

Pipelled non riesce con "l'oggetto deve essere un'organizzazione o un client valido"

La configurazione dell'identificatore dell'organizzazione non è valida.

  1. Verificate che IMSOrgId sia impostato in serverConf.xml.
  2. Cercare un IMSOrgId vuoto nel file di configurazione dell'istanza che può ignorare il valore predefinito. In tal caso, rimuoverlo.
  3. Verificate che IMSOrgId corrisponda a quello del cliente nel Experience Cloud .

Pipeline non riuscita con "chiave non valida"

Il parametro @authPrivateKey del file di configurazione dell'istanza non è corretto.

  1. Verificare che authPrivateKey sia impostato.
  2. Controlla che authPrivateKey: inizia con @, termina con =, ed è lungo circa 4000 caratteri.
  3. Cercare la chiave originale e verificare che sia: in formato RSA, 4096 bit di lunghezza e inizia con —BEGIN RSA PRIVATE KEY—.

    Se necessario, ricreate la chiave e registratela su Adobe Analytics.
  4. Verificate che la chiave sia stata codificata all'interno della stessa istanza di pipelined.
    Se necessario, ripetete la codifica utilizzando il codice JavaScript o il flusso di lavoro di esempio.

Impossibile leggere il token durante l'autenticazione

Il formato della chiave privata non è valido.

  1. Esegui i passaggi per la crittografia chiave in questa pagina.
  2. Verificate che la chiave sia crittografata nella stessa istanza.
  3. Verificare che authPrivateKey nel file di configurazione corrisponda alla chiave generata.
    Assicuratevi di usare OpenSSL per generare la coppia di chiavi. PuttyGen, ad esempio, non genera il formato corretto.

Non vengono recuperati trigger

Quando il processo pipelined è in esecuzione e non vengono recuperati trigger:

  1. Accertatevi che l'attivatore sia attivo in Analytics e stia generando eventi.
  2. Assicurarsi che il processo pipelined sia in esecuzione.
  3. Cercare gli errori nel registro pipelined.
  4. Cercare gli errori nella pagina di stato pipelined. trigger-scarted, trigger-failures dovrebbe essere zero.
  5. Verificate che il nome del trigger sia configurato nell'opzione NmsPipeline_Config. In caso di dubbi, utilizzate l'opzione carattere jolly.
  6. Verifica che Analytics disponga di un attivatore attivo e stia generando eventi. Potrebbe verificarsi un ritardo di alcune ore dopo che la configurazione è stata effettuata in Analytics prima che sia attiva.

Gli eventi non sono collegati a un cliente

Quando alcuni eventi non sono collegati a un cliente:

  1. Verificare che il flusso di lavoro di riconciliazione sia in esecuzione, se applicabile.
  2. Verificate che l'evento contenga un ID cliente.
  3. Eseguire una query sulla tabella cliente utilizzando l'ID cliente.
  4. Controllare la frequenza dell'importazione del cliente. I nuovi clienti vengono importati in Adobe Campaign con un flusso di lavoro.

Latenza nell'elaborazione degli eventi

Quando la marca temporale di Analytics è molto più vecchia della data di creazione dell'evento in Campaign.

Generalmente, un attivatore può richiedere 15-90 minuti per avviare una campagna di marketing. Questo varia a seconda dell'implementazione della raccolta di dati, del caricamento sulla pipeline, della configurazione personalizzata del trigger definito e del flusso di lavoro in Adobe Campaign.

  1. Verificare che il processo pipelined sia in esecuzione.
  2. Cercare gli errori in pipelified.log che possono causare nuovi tentativi. Correggete gli errori, se applicabile.
  3. Verificare la dimensione della coda nella pagina di stato pipelined. Se la dimensione della coda è grande, migliorare le prestazioni del JS.
  4. Poiché un ritardo sembra aumentare con il volume, configura gli attivatori in Analytics con un numero minore di messaggi.

In questa pagina

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