2020 年文档更新
2020 年发布了一系列新文档或修订文档。其中包括对 Audience Manager 文档进行的次要更新，这些更新可能未包含在 Experience Cloud 发行说明中。
欲了解对 Audience Manager 和其他 Experience Cloud 解决方案所做的更改，请参阅 Experience Cloud 发行说明。对于较早的发行说明，请参阅往年发行说明。
2020年10月
2020年9月
| 主题 |
描述 |
| Audience Manager中的辅助功能 |
辅助功能是指使软件产品可用的一系列功能，使具有各种残疾的用户尽可能少地使用这些功能，如视觉、听觉、认知、运动或其他类型。 为了使Audience Manager更易于所有人使用，我们开发了对多种辅助功能的支持，详见本文。 |
| 入站S3文 件名和 入站FTP文件名 |
我们更新了文件名语法中DPID和DPID_TARGET_DATA_OWNER字段的定义和示例。 |
2020年8月
| 主题 |
描述 |
| 针对基于人的目标的Google客户匹配 |
您现在可以通过Google Customer Match使用People-Based Destinations目标用户。 在使用People-Based Destinations将第一方受众段发送到Google Customer Match目标之前，必须先将Google添加到其允许列表。 有关详细信息，请查看基于人员的目标文档。 |
| 新的SFTP服务器 |
您现在可以使用新的SFTP服务器（ftp-in-gtw和ftp-out-gtw），它们使用AWS SFTP Gateway而不是S3。 |
2020年7月
2020年6月
2020 年 5 月
| 主题 |
描述 |
| 批量管理工具 |
我们上传了一个新的批量管理工具工作表，该工作表具有以下功能：
- 允许您列出特征层级结构中的子文件夹 (AAM-51528)；
- 在提示输入与 CRM ID（跨设备 ID）关联的特征时检索量度 (AAM-52135)；
- 修复了与韩文字符相关的语言编码问题 (AAM-AAM-54006)。
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2020 年 4 月
| 主题 |
描述 |
| 预测受众 |
借助先进的数据科学技术，Predictive Audiences 可帮助您将未知受众实时分类为不同的角色。
在营销环境中，角色是指由具有一系列相同特征（例如人口统计特征、浏览习惯、购物历史记录等）的访客、用户或潜在购买者构成的一个受众区段。
Predictive Audiences 模型进一步扩展了角色这一概念的应用，允许您使用 Audience Manager 的机器学习功能将未知受众分类为不同的角色。
Audience Manager 可以计算未知的第一方受众与一组已知的第一方受众之间的相似性，从而帮助您做到这一点。 |
| 其他 Profile Merge Rules 增强功能 |
通过 Profile Merge Rules，Audience Manager 客户能够根据身份而不是设备来定义、管理和激活受众区段。
从4月29日起，Audience Manager客户将能够更好地了解Audience Manager用户界面中单个细分和批量报告中特征和区段的设备和跨设备ID总量的细分。
这样可以让客户更好地了解 Audience Manager 中的标识信息，从而让客户全面了解按设备、人员和家庭划分的总区段人口。此外，还将更新跨设备 ID 和设备 ID 的批量特征导出，以反映这些增强功能。
具体包括以下功能更新： |
| 主要客户支持问题 |
我们在文档门户中新增了一个部分，其中包括客户支持团队最常收到的问题解答。 |
2020 年 3 月
| 主题 |
描述 |
| 批量管理工具工作表 |
新版本的工作表已经发布，在该新版本中，修复了一些客户在 64 位版本的 Windows 操作系统中创建算法模型时遇到的问题。可在](…/reference/bulk-management-tools/assets/BAAAM_V2_20200311.xlsm)此处[下载最新版本。 |
2020 年 2 月
| 主题 |
描述 |
| 管理 |
我们在基于角色的访问控制 (RBAC) 文档中添加了两个示例用例，以帮助您更好地了解 RBAC 如何简化 Audience Manager 管理工作。 |
2020 年 1 月
