2020 年文档更新
2020 年发布了一系列新文档或修订文档。其中包括对 Audience Manager 文档进行的次要更新，这些更新可能未包含在 Experience Cloud 发行说明中。
欲了解对 Audience Manager 和其他 Experience Cloud 解决方案所做的更改，请参阅 Experience Cloud 发行说明。对于较早的发行说明，请参阅往年发行说明。
2020年10月
2020年9月
| 主题 |
描述 |
| Audience Manager中的辅助功能 |
辅助功能是指使软件产品可用的一系列功能，这些功能会尽可能减少残障用户（如视觉、听觉、认知、运动或其他类型）的工作。 为了使Audience Manager更便于每个人使用，我们开发了对多个无障碍功能的支持，详见本文。 |
| 入站S3文 件名和 入站FTP文件名 |
我们更新了文件名语法中DPID和DPID_TARGET_DATA_OWNER字段的定义和提供的示例。 |
2020年8月
| 主题 |
描述 |
| 适用于基于人员的目标的Google客户匹配 |
现在，您可以使用People-Based Destinations通过Google Customer Match定位用户。 在使用People-Based Destinations将第一方受众区段发送到Google Customer Match目标之前，必须先将Google将您添加到其允许列表中。 有关详细信息，请查看基于人员的目标文档。 |
| 新的SFTP服务器 |
现在，您可以使用新的SFTP服务器（ftp-in-gtw和ftp-out-gtw），它们在S3上使用AWS SFTP Gateway。 |
2020年7月
2020年6月
2020 年 5 月
| 主题 |
描述 |
| 批量管理工具 |
我们上传了一个新的批量管理工具工作表，该工作表具有以下功能：
- 允许您列出特征层级结构中的子文件夹 (AAM-51528)；
- 在提示输入与 CRM ID（跨设备 ID）关联的特征时检索量度 (AAM-52135)；
- 修复了与韩文字符相关的语言编码问题 (AAM-AAM-54006)。
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2020 年 4 月
| 主题 |
描述 |
| Predictive Audiences |
借助先进的数据科学技术，Predictive Audiences 可帮助您将未知受众实时分类为不同的角色。
在营销环境中，角色是指由具有一系列相同特征（例如人口统计特征、浏览习惯、购物历史记录等）的访客、用户或潜在购买者构成的一个受众区段。
Predictive Audiences 模型进一步扩展了角色这一概念的应用，允许您使用 Audience Manager 的机器学习功能将未知受众分类为不同的角色。
Audience Manager 可以计算未知的第一方受众与一组已知的第一方受众之间的相似性，从而帮助您做到这一点。 |
| 其他 Profile Merge Rules 增强功能 |
通过 Profile Merge Rules，Audience Manager 客户能够根据身份而不是设备来定义、管理和激活受众区段。
从4月29日起，Audience Manager客户将能够在Audience Manager用户界面的单个分段和批量报表中更好地了解特征和区段对应的设备ID和跨设备ID人口细分。
这样可以让客户更好地了解 Audience Manager 中的标识信息，从而让客户全面了解按设备、人员和家庭划分的总区段人口。此外，还将更新跨设备 ID 和设备 ID 的批量特征导出，以反映这些增强功能。
具体包括以下功能更新： |
| 主要客户支持问题 |
我们在文档门户中新增了一个部分，其中包括客户支持团队最常收到的问题解答。 |
2020 年 3 月
| 主题 |
描述 |
| 批量管理工具工作表 |
新版本的工作表已经发布，在该新版本中，修复了一些客户在 64 位版本的 Windows 操作系统中创建算法模型时遇到的问题。可在🔗此处下载最新版本。 |
2020 年 2 月
| 主题 |
描述 |
| 管理 |
我们在基于角色的访问控制 (RBAC) 文档中添加了两个示例用例，以帮助您更好地了解 RBAC 如何简化 Audience Manager 管理工作。 |
2020 年 1 月
