Às vezes, um evento pode afetar a qualidade dos dados em sua organização. Alguns exemplos:
Se o seu site tiver algum tipo de problema de qualidade de dados, você pode excluí-lo dos relatórios para evitar tomar decisões comerciais com base neles. Use essas seções para medir o impacto do evento em seus dados e determinar como você deseja continuar.
Se não tiver certeza do motivo pelo qual você vê um pico ou uma queda nos dados, consulte Solução de problemas de picos/quedas nos dados.
O Adobe Analytics oferece uma maneira simples e eficiente de se concentrar nos dados ou excluí-los usando a segmentação. Você pode usar dimensões de intervalo de datas dentro de segmentos para filtrar ou se concentrar nessas datas específicas. Consulte Excluir datas específicas na análise.
Se quiser saber mais sobre o impacto que um evento teve nos seus dados ao longo do tempo, use a comparação de datas no Analysis Workspace. Esse recurso permite comparar os dados dia a dia, semana a semana ou mês a mês para ver a comparação com os intervalos anteriores. Você pode usar essa comparação para determinar o quanto um evento afeta as tendências. Consulte Comparar datas afetadas por um evento a intervalos anteriores.
Depois de criar segmentos e usar a comparação de datas, você pode combinar ambos os conceitos para corrigir dados de tendência usando métricas calculadas. Inclua os segmentos em uma métrica calculada e multiplique os dias afetados pelo deslocamento encontrado ao comparar datas. Consulte Derivar dados afetados pelos eventos.
Quando estiver preparado para lidar com um evento, você poderá se comunicar com os usuários em sua organização. A Adobe oferece vários locais dentro do Analytics onde você pode colocar texto para comunicar aos usuários o que aconteceu e quais componentes eles podem usar.
Este vídeo aborda cada uma das etapas acima.