Derivar dados afetados pelos eventos

Última atualização: 18 de julho de 2024

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Se você tiver dados afetados por um evento, poderá usar métricas calculadas para derivar valores estimados para a duração do evento. Por exemplo, se você tiver um evento que causou uma queda de 25% nos dados, poderá usá-lo como multiplicador em uma métrica calculada.

Essas etapas funcionam melhor quando você entende o impacto de um evento, tanto da perspectiva de segmentação quanto da perspectiva de comparação de datas. Siga Comparar datas afetadas por um evento a intervalos anteriores e Excluir datas específicas na análise antes de seguir esta página.

NOTE

Esta abordagem é uma estimativa baseada num conjunto específico de entradas e intervalos de datas. Não será uma solução abrangente para todos os casos de uso ou fatias de dados. Além disso, essa abordagem exige que o intervalo de datas afetado tenha pelo menos uma ocorrência para calcular.

Para criar uma métrica calculada estimada para o período afetado:

Crie dois segmentos para 'Dias afetados' e 'Excluir dias afetados', conforme descrito em Excluir datas específicas na análise.
Navegue até Componentes > Métricas calculadas.
Clique em Adicionar.
Arraste ambos os segmentos acima para a tela de definição. Altere o operador entre elas para um + para somá-las.
Adicione a métrica desejada dentro de ambos os segmentos. Por exemplo, você pode usar a métrica "Visitas".
Clique em Adicionar no canto superior direito do contêiner 'Dias afetados' e clique em Número estático. Defina o número estático como a porcentagem que você deseja compensar seus dados, conforme descrito em Comparar datas afetadas por um evento a intervalos anteriores. Neste exemplo, o deslocamento é de 25%, ou 1,25.
Aplicar a métrica "corrigida" lado a lado em uma tabela de forma livre com tendência. Todos os dias fora do evento refletem sua contagem de métrica normal, enquanto todos os dias afetados usam o deslocamento do multiplicador.
Visualize os dados em uma visualização de linha para ver o efeito da métrica corrigida.