Underklassificeringar
Adobe Analytics har stöd för både klassificeringsmodeller på en och flera nivåer. Med en klassificeringshierarki kan du tillämpa en klassificering på en klassificering.
Exempel:
Varje klassificering i denna modell är oberoende och motsvarar en ny delrapport för den valda rapportvariabeln. Dessutom utgör varje klassificering en datakolumn i datafilen, med klassificeringsnamnet som kolumnrubrik. Exempel:
Mer information om datafilen finns i Klassificeringsdatafiler.
Klassificeringar på flera nivåer består av överordnade och underordnade klassificeringar. Exempel:
Överordnade klassificeringar: En överordnad klassificering är en klassificering som har en associerad underordnad klassificering. En klassificering kan vara både en överordnad och underordnad klassificering. De översta överordnade klassificeringarna motsvarar klassificeringar på en nivå.
Underordnade klassificeringar: En underordnad klassificering är en klassificering som har en annan klassificering som överordnad i stället för variabeln. Underordnade klassificeringar innehåller ytterligare information om deras överordnade klassificering. Till exempel en Campaigns klassificering kan ha en underordnad klassificering för Campaign Owner. Numeric klassificeringar fungerar också som mått i klassificeringsrapporter.
Varje klassificering, antingen överordnad eller underordnad, utgör en datakolumn i datafilen. Kolumnrubriken för en underordnad klassificering med följande namnformat:
<parent_name>^<child_name>
Mer information om datafilformatet finns i Klassificeringsdatafiler.
Exempel:
Även om filmallen för en klassificering på flera nivåer är mer komplex är styrkan med klassificeringar på flera nivåer att separata nivåer kan överföras som separata filer. Den här metoden kan användas för att minimera mängden data som behöver överföras regelbundet (varje dag, varje vecka och så vidare) genom att gruppera data i klassificeringsnivåer som ändras över tid jämfört med dem som inte gör det.
Exempel
När du överför datafiler för den här produktklassificeringen kan du överföra klassificeringsdata som en enda fil eller som flera filer (se nedan). Genom att färgkoden separeras i fil 1 och färgnamnet i fil 2, behöver färgnamnsdata (som bara kan vara ett fåtal rader) bara uppdateras när nya färgkoder skapas. Då tas färgnamnsfältet (CODE^COLOR) bort från den mest uppdaterade filen 1 och filstorleken och komplexiteten minskas när datafilen genereras.