Vous pouvez utiliser une visualisation de flux avec la dimension Type de périphérique mobile.
L’utilisation du type de périphérique mobile comme illustré ci-dessus vous permet de voir comment les utilisateurs passent d’un type de périphérique mobile à un type de périphérique de bureau. Cependant, il se peut que vous souhaitiez distinguer les navigateurs de bureau des navigateurs mobiles. Pour ce faire, vous pouvez créer une eVar qui enregistre si l’expérience s’est produite sur un navigateur de bureau, un navigateur mobile ou une application mobile. Créez ensuite un diagramme de flux comme décrit ci-dessus, en utilisant votre eVar « expérience » plutôt que la dimension Type de périphérique mobile. Cela permet de disposer d’une vue légèrement différente du comportement sur plusieurs périphériques.
Adobe conserve les données de regroupement de périphériques pendant environ 30 jours. Si un appareil n’est pas initialement identifié, mais qu’il est identifié plus tard dans les 30 jours, les analyses entre appareils reviennent en arrière et indiquent à nouveau que cet appareil appartient à une personne identifiée jusqu’à 30 jours dans le passé. Si le comportement non identifié d’un utilisateur dépasse l’intervalle de recherche en amont de 30 jours, cette partie du parcours de l’utilisateur n’est pas regroupée.
Adobe traite les accès horodatés comme s’ils avaient été reçus au moment de l’horodatage et non lorsqu’Adobe a reçu l’accès. Les accès horodatés de plus d’un mois ne sont jamais regroupés, car ils ne sont pas compris dans la plage utilisée par Adobe pour le groupement.
L’utilisation d’un identifiant visiteur personnalisé est une méthode héritée qui permet de connecter des utilisateurs sur plusieurs appareils. Avec un identifiant visiteur personnalisé, vous utilisez la variable visitorID
pour définir explicitement l’identifiant utilisé pour la logique du visiteur. La variable visitorID
remplace les éventuels identifiants basés sur les cookies en présence.
Les identifiants visiteur personnalisés ont plusieurs effets secondaires indésirables que les Analyses entre appareils surmontent ou minimisent. Par exemple, la méthodologie d’identifiant visiteur personnalisé ne comporte aucune fonctionnalité de relecture. Si un utilisateur s’authentifie au milieu d’une visite, la première partie de la visite s’associe à un autre identifiant visiteur que celui de la seconde partie de la visite. Les identifiants visiteur séparés génèrent un gonflement des visites et des visiteurs. Les analyses entre appareils indiquent à nouveau les données historiques de sorte que les accès non authentifiés appartiennent à la bonne personne.
Les clients qui utilisent déjà un identifiant visiteur personnalisé peuvent effectuer une mise à niveau vers les analyses entre appareils sans aucune modification de l’implémentation. La variable visitorID
est toujours utilisée dans la suite de rapports source. Cependant, les analyses entre appareils ignorent la variable visitorID
dans la suite de rapports virtuelle si un utilisateur s’authentifie.
Dans certains cas, il est possible que plusieurs personnes se connectent à partir du même appareil. Par exemple, un appareil partagé à la maison, des ordinateurs partagés dans une bibliothèque ou un kiosque dans un magasin de vente au détail.
Dans certains cas, un utilisateur individuel peut s’associer à un grand nombre d’ECID. Cela peut se produire s’il utilise un grand nombre de navigateurs ou d’applications et peut être exacerbé s’il lui arrive régulièrement de supprimer les cookies ou d’utiliser le mode de navigation privé ou incognito du navigateur.
La mesure Personnes est similaire à la mesure Visiteurs uniques en ce sens qu’elle indique le nombre d’individus uniques. Toutefois, lors de l’utilisation d’Analyses entre appareils, les visiteurs uniques sont combinés lorsqu’ils sont enregistrés en tant que deux visiteurs uniques distincts en dehors des Analyses entre appareils. La mesure « Personnes » remplace la mesure « Visiteurs uniques » lorsque la fonctionnalité Analytics sur l’ensemble des appareils est activée. Une nouvelle mesure, Appareils uniques, est disponible et est à peu près similaire à Visiteurs uniques en dehors d’Analytics sur l’ensemble des appareils.
Ces deux mesures sont à peu près équivalentes.
Oui. Analysis Workspace utilise l’API 2.0 pour demander des données aux serveurs Adobe et vous pouvez afficher les appels d’API qu’Adobe utilise pour créer vos propres rapports :
Oui. Si une personne envoie des accès à partir de deux appareils distincts dans le délai d’expiration de visite de votre suite de rapports virtuelle (30 minutes par défaut), ils sont regroupés au sein de la même visite.
Ces deux identifiants sont calculés par Adobe au moment de l’exécution du rapport, également appelé Traitement de la période de rapport. La nature du traitement de la période de rapport signifie qu’il n’est pas compatible avec Data Warehouse, les flux de données ou d’autres fonctionnalités d’exportation des offres Adobe.
Si vous souhaitez changer de méthode d’identification d’analyses entre appareils, contactez le gestionnaire de compte de votre entreprise. Le gestionnaire de compte peut configurer votre suite de rapports selon la méthode souhaitée pour identifier les personnes. Les données historiques regroupées issues de la méthode précédente sont perdues.
Les analyses entre appareils extraient les éléments de dimension eVar avant de les optimiser pour les rapports. Vous n’avez pas à vous inquiéter des limites uniques à des fins d’analyses entre appareils. Cependant, si vous avez essayé d’utiliser cette prop/eVar dans un projet Workspace, vous pouvez toujours voir l’élément de dimension (Faible trafic).