Wenn Sie das Zahnradsymbol neben einer Metrik auswählen, können Sie den Metriktyp und das Attributionsmodell angeben.
Metriktyp | Definition |
---|---|
Standard | Diese Metriken sind dieselben, die auch in der Standard-Analytics-Berichterstellung verwendet werden. Wenn eine Formel aus einer einzelnen Standardmetrik besteht, zeigt sie die gleichen Daten wie das nicht berechnete Metrikgegenstück an. Standardmetriken eignen sich zum Erstellen berechneter Metriken, die speziell für die einzelnen Einzelposten gelten. Beispiel: [Bestellungen]/[Besuche] teilt die Bestellungen für diesen Einzelposten durch die Anzahl der Besuche für den Posten. |
Gesamt | Verwenden Sie den Gesamtwert für den Berichtszeitraum in jedem Einzelposten. Wenn eine Formel aus einer einzelnen Gesamtmetrik besteht, zeigt sie dieselbe Gesamtzahl für jeden Einzelposten an. Gesamtmetriken eignen sich für die Erstellung berechneter Metriken, die mit den Gesamtdaten der Site verglichen werden. Beispiel: [Bestellungen]/[Gesamtbesuche] zeigt den Anteil der Bestellungen für ALLE Site-Besuche und nicht nur die Besuche für den speziellen Zeileneintrag. |
Durch Attribution IQ wurde die Art und Weise verändert, wie Zuordnungsmodelle in berechneten Metriken bewertet werden. Im Rahmen dieser Änderung wurden berechnete Metriken, die ein nicht standardmäßiges Zuordnungsmodell verwenden, zu neuen, verbesserten Zuordnungsmodellen migriert:
Im Juli 2018 wurde das Reporting für die lineare Zuordnung bei berechneten Metriken in Adobe geändert. Diese Änderung betrifft Analysis Workspace, Reports & Analytics, Report Builder, Activity Map und die Reporting-APIs. Die Änderung betrifft in erster Linie eVars und andere Dimensionen mit Persistenz. Diese Änderungen treffen nur auf berechnete Metriken zu und haben keinen Einfluss auf andere Berichte, die lineare Zuordnung verwenden (z. B. den Bericht „Seiten“ in Reports & Analytics). Andere Berichte, die die lineare Zuordnung verwenden, werden weiter die aktuelle Methode zur linearen Zuordnung verwenden.
Im folgenden Beispiel soll illustriert werden, wie sich berechnete Metriken mit linearer Zuordnung beim Reporting ändern:
Treffer 1 | Treffer 2 | Treffer 3 | Treffer 4 | Treffer 5 | Treffer 6 | Treffer 7 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Eingereichte Daten | PROMO A | – | PROMO A | PROMO B | – | PROMO C | 10$ |
Letztkontakt-eVar | PROMO A | PROMO A | PROMO A | PROMO B | PROMO B | PROMO C | 10$ |
Erstkontakt-eVar | PROMO A | PROMO A | PROMO A | PROMO A | PROMO A | PROMO A | 10$ |
Beispieleigenschaft | PROMO A | – | PROMO A | PROMO B | – | PROMO C | 10$ |
In diesem Beispiel wurden die Werte A, B und C in eine Variable für die Treffer 1, 3, 4 und 6 gesendet, bevor ein Kauf in Höhe von 10 USD bei Treffer 7 getätigt wurde. In der zweiten Zeile werden dieses Werte bei Treffern auf Grundlage von Letztkontaktbesuchen gespeichert. In der dritten Zeile wird das Speichern auf Grundlage des Erstkontaktbesuchs dargestellt. Zu guter Letzt stellt die letzte Zeile dar, wie Daten aus einer Eigenschaft aufgezeichnet würden, bei denen kein Speichern vorgesehen ist.
Es gibt einige Unterschiede in der Funktionsweise der linearen Attribution zwischen diesen beiden Tools:
Vor dem 19. Juli 2018 wurde die lineare Attribution berechnet, nachdem die Erst- bzw. Letztkontakt-Persistenz bereits erfolgt war. Das bedeutet, dass die 10 USD für den obigen Letztkontakt-eVar wie folgt verteilt werden: A = 10 * (3/6) = 5 USD, B = 10 * (2/6) = 3,33 USD, C = 10 * (1/6) = 1,67 USD.
Für den obigen Erstkontakt-eVar würden alle 10 USD an A übergeben. Für die Eigenschaft: A = 10 * (2/4) = 5 USD, B = 10 * (1/4) = 2,50 USD und C = 10 * (1/4) = 2,50 USD. Zusammenfassend die lineare Zuordnung, wie sie zuvor funktioniert hat:
Werte | Aktueller Letztkontakt-eVar | Aktueller Erstkontakt-eVar | Aktuelle Eigenschaft |
---|---|---|---|
PROMO A | 5,00$ | 10,00$ | 5,00$ |
PROMO B | 3,33$ | 0$ | 2,50$ |
PROMO C | 1,67$ | 0$ | 2,50$ |
Gesamt | 10,00$ | 10,00$ | 10,00$ |
Zusammenfassung der aktuellen Funktionsweise der linearen Zuordnung
Statt die gespeicherten Werte aufgrund von Letzt- bzw. Erstkontakt zu verwenden, verwendet Analytics nur die Werte, die übertragen wurden (erste Zeile der Tabelle). Daher haben die Dimensions-Zuordnungseinstellungen keinen Einfluss mehr darauf, wie die lineare Zuordnung berechnet wird (d. h. Eigenschaften und eVars werden gleich behandelt), und die Ergebnisse spiegeln wider, was ursprünglich übertragen wurde, statt der möglicherweise gespeicherten Erst- bzw. Letztkontaktwerte. In allen drei Fällen also A = 10 * (2/4) = 5 USD, B = 10 * (1/4) = 2,50 USD und C = 10 * (1/4) = 2,50 USD.
Werte | Neuer Letztkontakt-eVar | Neuer Erstkontakt-eVar | Neue Eigenschaft |
---|---|---|---|
PROMO A | 5,00$ | 5,00$ | 5,00$ |
PROMO B | 2,50$ | 2,50$ | 2,50$ |
PROMO C | 2,50$ | 2,50$ | 2,50$ |
Gesamt | 10,00$ | 10,00$ | 10,00$ |