Wann Erstellen einer berechneten Metrikkönnen Sie den Metriktyp und das Attributionsmodell angeben.
So legen Sie den Metriktyp beim Erstellen einer berechneten Metrik fest:
Wählen Sie das Zahnradsymbol neben der Metrik aus, deren Typ Sie auswählen möchten.
Wählen Sie aus den folgenden Optionen:
Metriktyp | Definition |
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Standard | Diese Metriken sind dieselben, die auch in der Standard-Analytics-Berichterstellung verwendet werden. Wenn eine Formel aus einer einzelnen Standardmetrik besteht, zeigt sie die gleichen Daten wie das nicht berechnete Metrikgegenstück an. Standardmetriken eignen sich zum Erstellen berechneter Metriken, die speziell für die einzelnen Einzelposten gelten. Beispiel: [Bestellungen]/[Besuche] teilt die Bestellungen für diesen Einzelposten durch die Anzahl der Besuche für den Posten. |
Gesamtsumme | Verwenden Sie in jedem Zeileneintrag die Gesamtsumme für den Berichtszeitraum. Wenn eine Formel aus einer einzelnen Gesamtmetrik bestand, wird für jeden Zeileneintrag dieselbe Gesamtanzahl angezeigt. Gesamtmetriken sind nützlich für die Erstellung berechneter Metriken, die mit den Gesamtdaten der Site vergleichen. Beispiel: [Bestellungen]/[Gesamtbesuche] zeigt den Anteil der Bestellungen für ALLE Site-Besuche und nicht nur die Besuche für den speziellen Zeileneintrag. |
Attribution IQ gibt an, wie Zuordnungsmodelle in berechneten Metriken ausgewertet werden.
Eine vollständige Liste der nicht standardmäßigen Attributionsmodelle und unterstützten Lookback-Fenster finden Sie unter Attributionsmodelle und Lookback-Fenster.
Das folgende Beispiel zeigt, wie berechnete Metriken mit linearen Zuordnungen in Berichten funktionieren:
Treffer 1 | Treffer 2 | Treffer 3 | Treffer 4 | Treffer 5 | Treffer 6 | Treffer 7 | |
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Eingereichte Daten | PROMO A | – | PROMO A | PROMO B | – | PROMO C | 10$ |
Letztkontakt-eVar | PROMO A | PROMO A | PROMO A | PROMO B | PROMO B | PROMO C | 10$ |
Erstkontakt-eVar | PROMO A | PROMO A | PROMO A | PROMO A | PROMO A | PROMO A | 10$ |
Beispieleigenschaft | PROMO A | – | PROMO A | PROMO B | – | PROMO C | 10$ |
In diesem Beispiel wurden die Werte A, B und C in eine Variable für die Treffer 1, 3, 4 und 6 gesendet, bevor ein Kauf in Höhe von 10 USD bei Treffer 7 getätigt wurde. In der zweiten Zeile werden dieses Werte bei Treffern auf Grundlage von Letztkontaktbesuchen gespeichert. In der dritten Zeile wird das Speichern auf Grundlage des Erstkontaktbesuchs dargestellt. Zu guter Letzt stellt die letzte Zeile dar, wie Daten aus einer Eigenschaft aufgezeichnet würden, bei denen kein Speichern vorgesehen ist.
Es gibt einige Unterschiede in der Funktionsweise der linearen Attribution zwischen diesen beiden Tools: