Alertes intelligentes - Aperçu

La fonction Alertes intelligentes permet de contrôler plus précisément les alertes et intègre la détection des anomalies au système d’alerte.

Voici un didacticiel vidéo sur Alertes intelligentes (5:34)

Aperçu

Les nouveaux Générateur d’alertes et Gestionnaire d’alertes d’Analysis Workspace remplacent la fonction des alertes des Reports & Analytics. Grâce aux alertes intelligentes, vous pouvez :

• créer des alertes d’après les anomalies (seuils de 90 %, 95 %, 99 %, 99,75 % et 99,90 % ; % de changement ; au-dessus/au-dessous) ;
• prévisualiser le nombre de fois où une alerte sera déclenchée ;
• envoyer des alertes par courrier électronique ou par SMS, avec des liens vers des projets Analysis Workspace générés automatiquement ;
• créer des alertes « empilées » qui présentent plusieurs mesures dans une seule alerte

Vous pouvez accéder au Générateur d’alertes de quatre façons :

• En accédant directement au Générateur d’alertes : Composants > Alertes

• En utilisant le raccourci clavier dans Workspace : Ctrl + Shift + A (Windows) ou Cmd + Shift + A (Mac)

• En sélectionnant une ou plusieurs lignes de tableau à structure libre, en cliquant avec le bouton droit de la souris, puis en sélectionnant Créer une alerte d’après la sélection. Le Générateur d’alertes s’ouvre, puis les mesures et filtres appropriés sont préremplis à partir du tableau. Vous pouvez modifier l’alerte si nécessaire.

  

• Dans un rapport Reports & Analytics, en sélectionnant Plus > Ajouter une alerte. Le Générateur d’alertes s’ouvre, puis les mesures et filtres appropriés sont préremplis à partir du rapport. Vous pouvez modifier l’alerte si nécessaire.

  

Les seuils (exprimé en pour cent) sont des écarts types. Par exemple, 95 % = 2 écarts types et 99 % = 3 écarts types. Selon la granularité temporelle choisie, différents modèles sont utilisés pour calculer à quel point chaque donnée s’écarte de la norme (le nombre d’écarts types). Si vous définissez un seuil inférieur (90 %, par exemple), vous obtenez davantage d’anomalies qu’avec un seuil plus élevé (99,75 %).

Recherche en amont des alertes par anomalies

Si une alerte utilise la détection des anomalies, la période de formation varie en fonction de la granularité sélectionnée pour l’alerte.

• Granularité mensuelle : 15 mois + même période l’an dernier
• Granularité hebdomadaire : 15 semaines + même période l’an dernier
• Granularité quotidienne : 35 jours + même période l’an dernier
• Granularité horaire : 336 heures

Pour en savoir plus, voir Techniques statistiques de la détection des anomalies.