Painel Analytics for Target (A4T)

O painel Analytics for Target (A4T) permite que você analise suas atividades e experiências do Adobe Target no Analysis Workspace. Ele também permite que você veja o incentivo e a confiança para até três métricas de sucesso. Para acessar o painel A4T, navegue até um conjunto de relatórios com os componentes A4T ativados. Em seguida, clique no ícone do painel na extremidade esquerda e arraste o painel Analytics for Target para o Projeto do Analysis Workspace.

Este é um breve vídeo de visão geral do painel do A4T:

Entradas do painel

Você pode configurar o painel A4T usando estas configurações de entrada:

Configuração Descrição
Atividade do Target Selecione de uma lista de Atividades de Públicos alvos ou arraste e solte uma atividade do painel esquerdo. Observação: a lista é preenchida com os últimos 6 meses de atividades que tiveram pelo menos 1 ocorrência. Se não vir uma atividade na lista, ela pode ter mais de 6 meses. Ela também pode ser adicionada pelo painel esquerdo, que tem um período de retrospectiva de até 18 meses.
Experiência de controle Selecione sua experiência de controle. Você pode alterá-la, se necessário, na lista suspensa.
Métrica de normalização Escolha entre Visitantes únicos, Visitas ou Impressões de Atividade. Visitantes únicos são recomendados para a maioria dos casos de uso de análise. Essa métrica (também chamada de metodologia de contagem) torna-se o denominador do cálculo do incentivo. Além disso, afeta a maneira como os dados são agregados antes da aplicação do cálculo “confidence”.
Métricas de sucesso Selecione até 3 eventos bem-sucedidos padrão (não calculados) nos menus suspensos ou arraste e solte métricas do painel esquerdo. Cada métrica terá uma tabela e uma visualização dedicadas no painel renderizado.
Intervalo de datas do calendário É preenchido automaticamente com base no intervalo de datas da Atividade no Adobe Target. Você pode alterá-lo se necessário.

Construtor de painéis

Saída do painel

O painel Analytics for Target retorna um conjunto avançado de dados e visualizações para ajudar você a entender melhor como a atividade e as experiências do Adobe Target estão se saindo. Na parte superior do painel, uma linha de resumo é fornecida para lembrar das configurações do painel que você selecionou. A qualquer momento, você pode editar o painel clicando no lápis de edição na parte superior direita.

Para cada métrica de sucesso selecionada, uma tabela de forma livre e uma tendência de taxa de conversão serão mostradas:

Renderizado

Cada tabela de forma livre mostra as seguintes colunas de métrica:

Métrica Descrição
Normalização de métricas Visitantes únicos, visitas ou Impressões de atividade.
Métrica de sucesso A métrica selecionada no construtor
Índice de conversão Métrica de sucesso/Métrica de normalização
Aumento Compara o índice de conversão de cada experiência com a experiência de controle. Observação: o incentivo é uma “métrica bloqueada” para as experiências do Target; não pode ser desmembrada nem usada com outras dimensões.
Lift (inferior) Representa o pior aumento que uma experiência variante poderia ter sobre o controle, em um intervalo de confiança de 95%.
Cálculo: (x/y ± 1,96 std_err(x,y)) / (x_control/y_control ∓ 1,96 std_err(x_control,y_control)). Aqui std_err(x,y) é sqrt(xx/y - (x/y)^2), em que xx indica a soma dos quadrados.
Lift (médio) Representa o aumento do ponto médio que uma experiência de variante poderia ter sobre o controle, em um intervalo de confiança de 95%. Este é o "Lift" em Reports & Analytics.
Cálculo: (x/y)/(x_control/y_control) - 1
Lift (superior) Representa o melhor aumento que uma experiência variante poderia ter sobre o controle, em um intervalo de confiança de 95%.
Cálculo: consulte Aumento (Inferior).
Confiança O teste t dos alunos calcula o nível de confiança, o que indica a probabilidade de os resultados serem duplicados se o teste fosse executado novamente. Um intervalo de formatação condicional fixo de 75%/85%/95% foi aplicado à métrica. Essa formatação pode ser personalizada, se necessário, em Configurações de coluna. Observação: a confiança é uma “métrica bloqueada” para as experiências do Target; ela não pode ser desmembrada nem usada com outras dimensões.
Cálculo: aplique um teste t de 2 caudas com y+y_control-2 graus de liberdade para encontrar o valor p, seja x/y igual a x_control/y_control. Calcule a pontuação t, em que stderr é sqrt( (xx/y-(x/y)^2)/y + (xx_control/y_control-(x_control/y_control)^2)/y_control). Retorne 1-p como a confiança de que são diferentes.

Assim como em qualquer painel no Analysis Workspace, você pode continuar sua análise adicionando tabelas e visualizações adicionais que ajudarão a analisar suas atividades do Adobe Target. Também é possível aplicar um segmento no nível do painel ou na tabela de forma livre. Observe que, se o adicionar à tabela de forma livre, você deverá sobrepô-lo na tabela inteira para preservar os cálculos de aumento e confiança. Os segmentos de nível de coluna não são suportados no momento.

Perguntas frequentes

Pergunta Resposta
Que tipos de atividade são aceitas no A4T? Saiba mais sobre os tipos de atividades aceitos.
As métricas calculadas são aceitas nos cálculos de incentivo e confiança? Não. Saiba mais sobre por que as métricas calculadas não são aceitas no incentivo e na confiança. No entanto, as métricas calculadas podem ser usadas no relatórios do A4T fora dessas métricas.
Por que os visitantes únicos variam entre o Target e o Analytics? Saiba mais sobre as variações de visitantes únicos entre produtos.
Quando aplicar um segmento de ocorrência para uma atividade do Target específica em minha análise, por que vejo experiências não relacionadas retornadas? A dimensão A4T é uma variável de lista, o que significa que pode conter muitas atividades (e experiências) ao mesmo tempo. Saiba mais
A métrica de confiança contabiliza pedidos extremos ou aplica uma correção Bonferroni para várias ofertas? Não. Saiba mais sobre como o Analytics calcula a confiança.
As métricas de incentivo e confiança podem ser usadas com outras dimensões ou detalhamentos? O incentivo e a confiança são “métricas bloqueadas” para a dimensão Experiências do Target, pois exigem um controle e uma variação para calcular. Sendo assim, não podem ser divididas nem utilizadas com outras dimensões.
Quando recalcular o incentivo e a confiança? O aumento e a confiança serão calculados novamente sempre que o painel for executado (ou executado novamente), o intervalo de datas do painel mudar ou um segmento for aplicado ao painel ou à tabela. Ao ser aplicado um filtro de segmento à tabela de forma livre, ele deve ser aplicado em todas as colunas, caso contrário, o aumento e a confiança não serão atualizados corretamente. Os segmentos de nível de coluna não são suportados no momento.

Para obter mais informações sobre os relatórios do Analytics for Target, acesse relatórios do A4T

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