어떤 Adobe Analytics 도구를 사용해야 합니까?
이 도움말 페이지에서는 각 Adobe Analytics 도구에 대한 권장 사용 사례를 제공합니다. 도구는 나열된 순서대로 고려해야 합니다. 특정 도구가 필요를 충족하지 못하면 다음 도구로 이동하여 고려하십시오.
Adobe Analytics 제품 비교에 대한 자세한 내용은 Analytics 제품 비교를 참조하십시오.
다음은 Adobe Analytics 도구를 비교하는 비디오입니다.
Adobe Analytics 보고 사용자 인터페이스 user-interfaces
Analysis Workspace 는 모든 보고 및 분석 요구를 위해 꼭 이용하는 사용자 인터페이스여야 합니다. Adobe는 이 제품에 대한 투자와 월별 업데이트 릴리스를 계속 수행합니다. Analysis Workspace에서 작업을 수행할 수 없는 경우 아래의 다른 인터페이스를 고려하십시오.**
Adobe Analytics 대시보드 를 통해 직관적인 스코어카드에 사용자가 모바일 액세스할 수 있습니다. 스코어카드는 더 자세한 분류 및 트렌드 보고서용으로 탭할 수 있는 타일식 레이아웃에 표시되는 주요 지표 및 기타 구성 요소의 컬렉션입니다. 모바일 앱은 iOS 및 Android 운영 체제에서 모두 지원됩니다.
Report Builder 는 Microsoft Excel용 추가 기능입니다. Adobe Analytics 데이터로 만들어진 맞춤화된 요청을 작성할 수 있고 이러한 요청은 Excel 워크시트에 삽입할 수 있습니다. 요청은 워크시트의 셀을 동적으로 참조할 수 있으며, Report Builder의 데이터 표시 방식을 업데이트하고 사용자 정의할 수 있습니다.
Activity Map 은 웹 페이지 및 모바일 앱에서의 사용자 참여를 시각적으로 표현하는 Adobe Analytics의 기능입니다. 이를 통해 마케팅 담당자와 분석가는 클릭, 호버링 및 스크롤 동작과 같은 사용자 상호 작용을 추적하고 분석할 수 있습니다.
Adobe Analytics로 데이터 가져오기 import
분류 는 다음 경우에 사용합니다.
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eVar, Prop, 마케팅 채널 등의 수집 값에 연결하려는 메타데이터가 있는 경우
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옵션:
- 규칙 빌더: 구분된 값과 같이 예측 가능한 형식으로 된 값의 변수를 수집할 때 사용합니다. 이 방법을 통해 규칙을 한 번 설정하면 대부분 “설정해 놓고 잊어도 됩니다”.
- 브라우저 가져오기: 예측 가능한 값이 없거나 일회성 업데이트가 필요한 유한 값 목록이 있는 경우에 사용합니다. 이 방법에서는 새 값에 대한 분류를 지속적으로 모니터링해야 합니다.
Data Sources 는 다음 경우에 사용합니다.
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Adobe Analytics에 영구적으로 작성하려는 오프라인 데이터가 있을 때
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옵션:
- 요약: 일별 또는 제한된 측정기준의 단순 데이터 업로드
- 거래 ID: 온라인 엔드포인트를 오프라인 데이터에 연결하고 가져온 데이터를 온라인으로 캡처한 방문자 스냅숏에 완전히 연관시키는 데이터 업로드 (예: 온라인으로 주문하고 오프라인으로 반환)
- 전체 처리: Adobe 서버에서 수집한 히트처럼 처리되었으며 타임스탬프가 있는 데이터 소스입니다. 즉, 데이터가 방문자 움직임에 직접 삽입됩니다.
Adobe Exchange 통합 은 다음의 경우에 사용되어야 합니다.
- 지원되는 Adobe Analytics 연결을 구축한 서드파티 공급자와 일하는 경우. 통합 앱은 일반적으로 요약 수준 데이터를 Adobe Analytics에 영구적으로, 자동으로 그리고 반복적으로 통합합니다.
데이터 삽입 API 는 다음 경우에 사용합니다.
- 데이터를 Adobe Analytics에 업로드해야 할 때 사용해야 하며, Adobe AppMeasurement나 모바일 SDK 코드는 사용할 수 없습니다. 대량 데이터 삽입 API를 사용하는 것이 좋습니다(아래 참조).
- 데이터 삽입 API 및 대량 데이터 삽입 API는 모두 서버측 컬렉션 데이터를 Adobe Analytics에 제출하는 방법입니다. 데이터 삽입 API 호출은 한 번에 하나의 이벤트로 수행됩니다. 대량 데이터 삽입 API는 한 행에 한 이벤트씩, 이벤트 데이터를 포함하는 CSV 형식의 파일을 수락합니다. 새로운 서버측 컬렉션 구현 작업을 수행하는 경우에는 대량 데이터 삽입 API를 사용하는 것이 좋습니다.
고객 특성 은 다음 경우에 사용합니다.
- 고객 관계 관리 (CRM) 데이터베이스에서 기업 고객 데이터를 캡처하고, 이 데이터를 Experience Cloud에 업로드하려는 경우.
- CRM 데이터를 Analytics에서 더 자세한 분석에 사용하거나 Adobe Target에서 타겟팅 기준으로 사용하려는 경우.
Audience Analytics 는 다음 경우에 사용합니다.
- 인구 통계학적 정보(예: 성별 또는 수입 수준), 대상 데이터(예: 인구 통계 정보), 사이코그래픽 정보(예: 관심사 및 취미), CRM 데이터 또는 광고 노출 데이터와 같은 Adobe Audience Manager 대상자 데이터를 Analytics 워크플로에 통합하려는 경우.
- 이 통합에서는 새 정보를 조회수별로 Analytics에 전송하므로 업로드한 CRM 데이터를 시간 기반으로 변환하려는 경우.
Adobe Analytics에서 데이터 내보내기 export
Report Builder 는 다음 경우에 사용합니다.
- 작업 영역의 사용자 정의 레이아웃 옵션이 제한적인 경우 (Excel의 제한 이내에서 Report Builder로 모든 작업 가능).
- 사용자 입력 또는 오프라인 데이터 소스(노출 수, 비용)를 Adobe 데이터에 느슨하게 연결합니다. 영구적인 데이터 연결 솔루션은 데이터 소스입니다(Analytics로 데이터 가져오기 참조).
- 서로 다른 측정기준의 보고서의 데이터 병합 (예: 프로모션 노출 수 보고서와 프로모션 클릭에서 전환 보고서 결합).
- 서로 다른 보고서 세트의 데이터를 합치거나 나란히 같은 테이블에 표시하여 병합합니다.
- 예약을 통한 자동화가 필요한 경우 (XLSX, XLSM, CSV, PDF, TXT, XML, MHT).
Data Warehouse 는 다음 경우에 사용합니다.
- UI에 숨겨진 변수에 액세스 - IP 주소, Experience Cloud ID, Analytics 방문자 ID, 페이지 URL)
- UI보다 세부적인 데이터에 액세스 (비정규화된 표 보기)
- 피벗 테이블 입력에 적합한 형식으로 데이터 다운로드
- 클라이언트에서 Adobe 데이터를 서드파티 데이터 시각화 도구에 입력하려는 경우 (히트 수준은 아니며 약간 요약됨)
- Adobe Analytics에서 “낮은 트래픽”으로 실행 중인 경우 모든 고유 차원 항목에 액세스
Analytics 데이터 피드 는 다음 경우에 사용합니다.
- 제공할 수 있는 가장 세부적인 데이터 피드 활용 (방문자 ID, 히트).
- 클라이언트에서 클라이언트측 데이터베이스에 저장된 Adobe 데이터를 보낼 수 있는 가장 세부적인 수준으로 원하는 경우.
- 클라이언트에서 비즈니스 인텔리전스 (BI) 도구를 개발하거나 히트 수준의 Adobe 데이터를 서드파티 도구에 입력하려는 경우.
보고 API 는 다른 시각화 옵션이 사용자의 요구를 충족하지 못할 때 사용해야 합니다. 다음은 API 옵션 세 가지입니다.
- 완전 처리: 방문 수, 방문자 수 및 세그먼트 수 등 풍부한 데이터를 원하는 경우. 30~90분 이내에 사용할 수 있는 일반적인 Analytics UI 요약 데이터입니다. Report Builder를 통해 사용할 수 있습니다.
- 실시간: 실제 상황보다 조금 지연된 상태로 몇 가지 지표 및 측정기준을 보려는 경우. 30초 이내에 사용할 수 있는 제한적이고 부분적으로 처리된 요약 데이터입니다. 가장 인기 있는 승자 및 패자의 고유한 알고리즘을 포함합니다. Report Builder를 통해 사용할 수 있습니다.
- 라이브 스트리밍: 몇 초 간 수집한 데이터 내에서 부분적으로 처리된 히트 수준의 Analytics 데이터 스트림을 원하는 경우. 30초 이내에 사용할 수 있는 부분적으로 처리된 데이터입니다. Analytics Premium에서만 사용할 수 있습니다. 일반적으로 엔지니어링 서비스 계약을 통해 데이터를 시각화할 수 있는 방법이 필요합니다.
사용자 정의 솔루션 custom-solutions
다음의 경우 엔지니어링 서비스가 필요합니다.
- 다른 Adobe 도구가 사용자의 요구를 충족하지 못합니다.
- 맞춤 경험을 원합니다.
- 완전히 자동화된 솔루션을 원합니다.
- 많은 디바이스에 연결하려고 합니다.
- 여러 데이터 소스가 있습니다.
- 복잡한 데이터 ETL (Extract-Transform-Load) 요구 사항이 있습니다.
- 맞춤 브랜딩을 원합니다.
- Analytics 라이브 스트림을 시각화하려고 합니다.