Adobe Analytics에서 보트 제거

Adobe Analytics은 보고에서 보트 트래픽을 제거하는 여러 옵션을 제공합니다.

보트 규칙 사용

표준 및 사용자 정의 보트 필터링 방법은 모두 Analytics > 관리 > 보고서 세트 > 설정 편집 > 일반 > 보트 규칙 ​에서 지원됩니다.

규칙 유형
설명
표준 IAB 보트 규칙
IAB 보트 필터링 규칙 사용 ​을 선택하면 IAB (International Advertising Bureau) International Spiders & Bots List를 사용하여 보트 트래픽을 제거합니다. 대부분의 고객은 최소한 이 옵션을 선택합니다.
사용자 정의 보트 규칙
사용자 에이전트, IP 주소 또는 IP 범위를 기반으로 하여 사용자 정의 보트 규칙을 정의하고 추가할 수 있습니다.

자세한 내용은 보트 규칙 이해 및 구성.

websiteBot 플러그인을 사용하여 보트를 식별합니다

websiteBot 플러그인을 통해 데스크탑 방문자가 보트인지를 동적으로 식별할 수 있습니다. 이 데이터를 사용하면 모든 유형의 보고에서 정확성을 더 높일 수 있으므로 올바른 사이트 트래픽을 더 정확하게 측정할 수 있습니다.

이 플러그인은 다음 두 가지 검사를 수행합니다.

  • 먼저, UserAgent 변수를 사용하여 디바이스가 데스크탑 디바이스인지 또는 모바일 디바이스인지를 확인합니다. 모바일 디바이스는 무시됩니다.
  • 데스크탑 디바이스인 경우 마우스 움직임에 대한 이벤트 리스너를 추가합니다.

자세한 정보는 Adobe Analytics 구현 안내서를 참조하십시오.

Adobe 도구의 조합 사용

또한 보트가 빠르게 변형되기 때문에 Adobe는 적절하게 정기적으로 조합해서 사용하면 이런 데이터 품질의 장애물을 제거하는 데 도움이 되는 몇 가지 강력한 기능도 제공합니다. 이러한 기능에는 Experience Cloud ID 서비스, 세그먼테이션, Data Warehouse, 고객 속성 및 가상 보고서 세트가 있습니다. 이러한 도구를 활용하는 방법을 간략하게 살펴보겠습니다.

1단계: 방문자의 Experience Cloud ID를 새로 선언된 ID에 전달

시작하려면 사람 핵심 서비스에서 새로 선언된 ID를 만듭니다. 방문자의 Experience Cloud ID를 새로 선언된 ID로 전달합니다. Adobe Experience Platform의 태그를 사용하면 이 작업을 빠르고 신속하게 할 수 있습니다. 선언된 ID에 "ECID"라는 이름을 사용하겠습니다.

다음은 데이터 요소를 통해 이 ID를 캡처하는 방법입니다. Experience Cloud OrgID를 데이터 요소에 올바르게 채워야 합니다.

return Visitor.getInstance("REPLACE_WITH_YOUR_ECORG_ID@AdobeOrg").getExperienceCloudVisitorID();

이 데이터 요소가 설정되고 나면 이 지침에 따라 Adobe Experience Platform의 태그를 사용하여 선언된 ID를 ECID 도구로 전달합니다.

2단계: 세그먼테이션을 사용하여 보트 식별

이제 방문자의 ECID가 선언된 ID에 전달되었으므로 Analysis Workspace의 세그먼테이션을 사용하여 보트처럼 행동하는 방문자를 식별할 수 있습니다. 보트는 단일 액세스 방문, 비정상적인 사용자 에이전트, 알 수 없는 디바이스/브라우저 정보, 레퍼러 없음, 새 방문자 수, 비정상적인 랜딩 페이지 같은 그들의 행동으로 정의됩니다. Workspace 드릴다운 및 세그먼테이션의 기능을 사용하여 IAB 필터링 및 보고서 세트 보트 규칙을 회피하는 보트를 식별합니다. 다음은 사용할 수 있는 세그먼트의 스크린샷의 예입니다.

3단계: Data Warehouse를 통해 세그먼트에서 모든 Experience Cloud IDs 내보내기

세그먼트를 사용하여 보트를 식별했으므로 다음 단계는 Data Warehouse를 활용하여 이 세그먼트와 연결된 모든 Experience Cloud ID를 추출하는 것입니다. 이 스크린샷은 Data Warehouse 요청을 설정하는 방법을 보여 줍니다.

Experience Cloud 방문자 ID를 차원으로 사용하고 '보트' 세그먼트를 적용해야 합니다.

4단계: 이 목록을 다시 Adobe에 고객 속성으로 전달

Data Warehouse 보고서가 도착하면 내역 데이터에서 필터링해야 하는 ECID 목록이 제공됩니다. 이러한 ECID를 복사하여 ECID 열과 보트 플래그 열만 있는 빈 .CSV 파일에 붙여넣습니다.

  • ECID: 이 열 헤더가 위에서 선언한 새 ID에 지정한 이름과 일치하는지 확인합니다.
  • 보트 플래그: '보트 플래그'를 고객 속성 스키마 차원으로 추가합니다.

이 .CSV 파일을 사용자 특성 가져오기 파일로 사용한 다음 이 문서에 설명된 대로 보고서 세트를 사용자 특성에 구독합니다 블로그 게시물.

5단계: 새 사용자 특성을 활용하는 세그먼트 만들기

데이터 세트가 처리되어 Analysis Workspace에 통합되면 새로운 "보트 플래그" 사용자 특성 차원과 제외 컨테이너를 활용하는 세그먼트를 한 개 더 생성합니다.

6단계: 이 세그먼트를 가상 보고서 세트 필터로 사용

마지막으로 가상 보고서 세트 는 이 세그먼트를 사용하여 식별된 보트를 필터링합니다.

이렇게 새로 세그먼트화된 가상 보고서 세트는 식별된 보트가 제거되어 데이터 세트가 완전히 깨끗해집니다.

7단계: 2~4단계를 정기적으로 반복 수행

정기적으로 예약된 분석을 수행하기 전에 적어도 월별 미리 알림을 설정하여 새 보트를 식별하고 필터링합니다.

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