Remoção de bot no Adobe Analytics

No Adobe Analytics, você tem várias opções para remover o tráfego de bot dos relatórios:

Usar regras de bot

Os métodos padrão e personalizados de filtragem de bots são compatíveis em Analytics > Administração > Conjuntos de relatórios > Editar configurações > Geral > Regras de bot:

Tipo de regra Descrição
Regras de bot IAB padrão Selecionar Ativar regras de filtragem de bots IAB usa a Lista internacional de spiders e bots (International Advertising Bureau's) da IAB para remover o tráfego de bot. A maioria dos clientes seleciona essa opção, no mínimo.
Regras de bot personalizadas Você pode definir e adicionar regras de bot personalizadas com base em agentes de usuário, endereços IP ou intervalos IP.

Para obter mais detalhes, consulte Visão geral das regras de bot.

Usar uma combinação de ferramentas da Adobe

Além disso, como os bots estão se modificando rapidamente, a Adobe oferece vários outros recursos avançados que, quando combinados de forma adequada e regular, podem ajudar a remover esses inimigos da qualidade dos dados. Esses recursos são: Serviço da Experience Cloud ID, Segmentação, Data Warehouse, Atributos do cliente e Conjuntos de relatórios virtuais. Esta é uma visão geral de como você pode aproveitar essas ferramentas.

Etapa 1: transmita a Experience Cloud ID dos seus visitantes para uma nova ID declarada

Para iniciar, você deverá criar uma nova ID declarada no Serviço principal de pessoas. Você precisará transmitir a Experience Cloud ID do visitante para essa nova ID declarada, que pode ser feita rápida e facilmente com o Adobe Experience Platform Launch. Vamos usar o nome "ECID" para a ID declarada.

Veja como essa ID pode ser capturada por meio do Elemento de dados. Certifique-se de preencher corretamente a Experience Cloud OrgID no Elemento de dados.

return Visitor.getInstance("REPLACE_WITH_YOUR_ECORG_ID@AdobeOrg").getExperienceCloudVisitorID();

Depois que esse elemento de dados for configurado, siga estas instruções para transmitir as IDs declaradas para a ferramenta ECID no Launch.

Etapa 2: usar segmentação para identificar bots

Agora que a ECID do visitante foi transmitida para uma ID declarada, você pode usar a segmentação na Analysis Workspace para identificar os visitantes que atuam como bots. Os bots são frequentemente definidos pelo seu comportamento: visitas de acesso único, agentes de usuário incomuns, informações desconhecidas do dispositivo/navegador, nenhum referenciador, novos visitantes, páginas de aterrissagem incomuns etc. Use os potenciais de detalhamento e segmentação do Workspace para identificar os bots que escaparam da filtragem IAB e as regras de bot do conjunto de relatórios. Por exemplo, esta é uma captura de tela de um segmento que você pode usar:

Etapa 3: exportar tudo [!DNL Experience Cloud IDs] do segmento pelo Data Warehouse

Agora que você identificou os bots usando segmentos, a próxima etapa é aproveitar o Data Warehouse para extrair todas as Experience Cloud IDs associadas a esse segmento. É assim que você deve configurar sua solicitação do Data Warehouse:

Lembre-se de usar a ID de visitante da Experience Cloud como dimensão e aplicar o segmento Bots.

Etapa 4: transmitir essa lista para a Adobe como um Atributo do cliente

Quando o relatório do Data Warehouse chegar, você terá uma lista de ECIDs que precisam ser filtrados dos dados históricos. Copie e cole esses ECIDs em um arquivo .CSV em branco com apenas duas colunas, ECID e Sinalizador de bot.

  • ECID: certifique-se de que esse cabeçalho de coluna corresponde ao nome que você deu à nova ID declarada acima.
  • Sinalizador de bot: adicione isso como uma dimensão de esquema Atributo do cliente.

Use esse arquivo .CSV como seu arquivo de importação do Atributo do cliente e assine os conjuntos de relatórios no Atributo do cliente, conforme descrito nesta publicação do blog.

Etapa 5: criar um segmento que aproveite o novo Atributo do cliente

Depois que seu conjunto de dados tiver sido processado e integrado à Analysis Workspace, crie mais um segmento que aproveite sua nova dimensão de atributo de cliente "Sinalizador de bot" e um contêiner de [!UICONTROL Exclusão]:

Etapa 6: usar esse segmento como filtro do Conjunto de relatórios virtuais

Por fim, você deve criar um Conjunto de relatórios virtual que aproveite esse segmento para filtrar os bots identificados:

Esse conjunto de relatórios virtuais recém-segmentado resultará em um conjunto de dados significativamente mais limpo, com os bots identificados completamente removidos.

Etapa 7: repita as etapas 2, 3 e 4 regularmente

Defina pelo menos um lembrete mensal para identificar e filtrar novos bots, talvez antes da análise programada regularmente.

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