Rimozione dei bot in Adobe Analytics

In Adobe Analytics, hai diverse opzioni per rimuovere il traffico da bot dai rapporti:

Usa regole bot

I metodi di filtro bot standard e personalizzati sono supportati in Analytics > Admin > Report Suites > Edit Settings > General > Bot Rules:

Per ulteriori dettagli, consulta Panoramica delle regole del bot.

Usa il plug-in websiteBot per identificare i bot

Il plug-in websiteBot ti consente di identificare dinamicamente se i visitatori del desktop sono bot. Puoi utilizzare questi dati per ottenere una maggiore precisione in tutti i tipi di reporting, che ti offre un modo migliore per misurare il traffico del sito legittimo.

Questo plug-in esegue due verifiche:

• In primo luogo, determina se il dispositivo è un dispositivo desktop o mobile utilizzando la variabile navigator.UserAgent . I dispositivi mobili vengono ignorati.
• Se si tratta di un dispositivo desktop, aggiunge un listener di eventi per il movimento del mouse.

Per ulteriori informazioni, consulta la Guida all’implementazione di Adobe Analytics.

Utilizzare una combinazione di strumenti di Adobe

Inoltre, dal momento che i bot si stanno evolvendo rapidamente, l'Adobe offre diverse altre potenti caratteristiche che, quando combinati correttamente e su base regolare, possono aiutare a guidare la rimozione di questi nemici di qualità dei dati. Tali funzioni sono: Servizio ID di Experience Cloud, segmentazione, Data Warehouse, attributi cliente e suite di rapporti virtuali. Ecco una panoramica di come utilizzare questi strumenti.

Passaggio 1: Passa l'ID Experience Cloud dei visitatori in un nuovo ID dichiarato

Per iniziare, crea un nuovo ID dichiarato nel Servizio core Persone. Passa l'ID Experience Cloud del visitatore in questo nuovo ID dichiarato, che può essere fatto in modo rapido e semplice con i tag in Adobe Experience Platform. Usiamo il nome "ECID" per l’ID dichiarato.

Questo è il modo in cui questo ID può essere acquisito tramite Data Element. Compila correttamente l’ID organizzazione Experience Cloud nell’elemento dati.

return Visitor.getInstance("REPLACE_WITH_YOUR_ECORG_ID@AdobeOrg").getExperienceCloudVisitorID();

Una volta configurato questo elemento dati, segui queste istruzioni per passare gli ID dichiarati nello strumento ECID utilizzando i tag in Adobe Experience Platform.

Passaggio 2: Utilizzare la segmentazione per identificare i bot

Ora che l’ECID del visitatore è passato in un ID dichiarato, puoi utilizzare la segmentazione in Analysis Workspace per identificare i visitatori che si comportano come bot. I robot sono spesso definiti dal loro comportamento: visite a accesso singolo, agenti utente insoliti, informazioni sconosciute su dispositivi/browser, senza referrer, nuovi visitatori, pagine di destinazione insolite, ecc. Utilizza i poteri di drill-down e segmentazione di Workspace per identificare i bot che hanno evitato il filtro IAB e le regole bot della suite di rapporti. Ad esempio, ecco una schermata di un segmento che puoi utilizzare:

Passaggio 3: Esporta tutto Experience Cloud IDs dal segmento tramite Data Warehouse

Dopo aver identificato i bot utilizzando i segmenti, il passaggio successivo consiste nell’utilizzare Data Warehouse per estrarre tutti gli ID Experienci Cloud associati a questo segmento. Questa schermata mostra come impostare la richiesta Data Warehouse:

Ricorda di utilizzare Experience Cloud Visitor ID come dimensione e di applicare il segmento "Bots".

Passaggio 4: Ripristina l'Adobe di questo elenco come attributo del cliente

Una volta che il rapporto Data Warehouse arriva, hai un elenco di ECID che devono essere filtrati dai dati storici. Copia e incolla questi ECID in un file .CSV vuoto con solo due colonne, ECID e Bot Flag.

• ECID: Assicurati che questa intestazione di colonna corrisponda al nome assegnato al nuovo ID dichiarato sopra.
• Contrassegno bot: Aggiungi 'Flag bot' come dimensione dello schema dell'attributo del cliente.

Usa questo file .CSV come file di importazione dell'attributo cliente, quindi abbonati alla/e suite di rapporti per l'attributo cliente come descritto in questo post di blog.

Passaggio 5: Crea un segmento che sfrutta il nuovo attributo cliente

Una volta elaborato e integrato il set di dati in Analysis Workspace, crea un altro segmento che sfrutta la nuova dimensione dell’attributo del cliente "Flag bot" e un contenitore Exclude:

Passaggio 6: Utilizza questo segmento come filtro della suite di rapporti virtuale

Infine, crea una Suite di rapporti virtuali che utilizza questo segmento per filtrare i bot identificati:

Questa suite di rapporti virtuali appena segmentata darà luogo a un set di dati più pulito, con i bot identificati rimossi.

Passaggio 7: Ripeti regolarmente i passaggi 2, 3 e 4

Imposta almeno un promemoria mensile per identificare e filtrare i nuovi bot, probabilmente prima di un’analisi pianificata regolarmente.