Coerenza di metriche e conteggi di appartenenza a un pubblico tra Real-time CDP e Adobe Customer Journey Analytics
In scenari reali, non è possibile garantire la coerenza di metriche e conteggi di appartenenza a un pubblico in Real-time Customer Data Platform (Real-time CDP) e nel Customer Journey Analytics. Questo documento spiega perché.
Quando si confrontano i conteggi di appartenenza a un pubblico tra Real-Time CDP e Customer Journey Analytics, è importante tenere presente le diverse finalità di questi due strumenti. Real-Time CDP utilizza i dati del profilo del cliente per indirizzare le esperienze digitali ai singoli consumatori, mentre il Customer Journey Analytics è progettato per aiutare gli utenti a comprendere i pattern nei segmenti e nelle metriche aziendali chiave. La pubblicazione di tipi di pubblico da Customer Journey Analytics a Real-time CDP consente a un utente di questi strumenti di "attivare" facilmente e in modalità nativa un approfondimento, sfruttando le informazioni ottenute nel Customer Journey Analytics. Tuttavia, questi strumenti servono a scopi fondamentalmente diversi.
Differenze nelle configurazioni di identità
Real-Time CDP e Customer Journey Analytics oggi non condividono la stessa definizione di persona. Real-Time CDP si basa interamente sulle informazioni contenute nel grafo delle identità per generare un profilo unito.
Il Customer Journey Analytics può essere configurato per l'utilizzo Stitching che estrae gli identificatori dai set di dati nel data lake e applica una logica personalizzata per collegarli tra loro.
In futuro, il Customer Journey Analytics sarà in grado di utilizzare il grafico delle identità.
Differenze nella configurazione dei set di dati
Puoi scegliere di inserire alcuni dati in Real-time CDP e alcuni in Customer Journey Analytics; spesso, i clienti scelgono di inserire nel Customer Journey Analytics più dati storici di quelli rilevanti per Real-time CDP. Altri set di dati potrebbero essere più rilevanti per Real-time CDP che per Customer Journey Analytics.
Differenze nella configurazione di elaborazione
Il Customer Journey Analytics consente di apportare modifiche estese ai dati in fase di query, ad esempio combinando i campi, suddividendoli in più parti ed effettuando altre manipolazioni quali inclusioni/esclusioni, sottostringhe, deduplicazione dei valori, sessionizzazione e filtro a livello di riga.
Real-Time CDP offre un diverso set di strumenti di manipolazione dei dati. Applica i criteri di unione per determinare quali dati avranno priorità e quali saranno combinati per creare una vista unificata di una persona.
Differenze in TTL (Time to Live) e acquisizione dei dati
Anche se i set di dati in Real-time CDP e Customer Journey Analytics sono gli stessi, Real-time CDP può mantenere solo una finestra di cronologia molto limitata. Al contrario, il Customer Journey Analytics probabilmente ha dati riferiti a diversi anni. Inoltre:
-
I clienti Customer Journey Analytics e Real-time CDP possono impostare finestre di conservazione dei dati personalizzate e indipendenti tra loro.
-
Real-Time CDP e Customer Journey Analytics hanno una logica diversa per l’acquisizione dei dati. Il Customer Journey Analytics ignora i record privi di un ID persona o di una marca temporale e prevede limiti rigidi al numero di record che un singolo profilo o una singola persona può avere.
-
I clienti Real-Time CDP hanno accesso a 7 giorni di dati nel data lake, principalmente per facilitare l’onboarding dei dati nel profilo e per query ad-hoc.
-
Non ci sono TTL per i dati nel data lake per i clienti di Customer Journey Analytics. Gli utenti del Customer Journey Analytics possono tuttavia impostare una finestra di conservazione personalizzata nel Customer Journey Analytics durante la creazione di una connessione.
-
L’archivio profili in Real-Time CDP consente ldi utilizzare TTL configurabili dal cliente. I clienti possono modificare il TTL in base alle esigenze, entro i propri diritti di licenza.
Differenze nella latenza di acquisizione dei dati
Il Customer Journey Analytics non dispone ancora delle funzionalità in tempo reale di Real-time CDP e, di conseguenza, il reporting del Customer Journey Analytics include una certa latenza prima che i dati siano disponibili per il reporting o la creazione di tipi di pubblico. Real-Time CDP elabora i dati attraverso diversi sistemi, ciascuno con propri valori di latenza.