比較 Adobe Analytics 資料與 Customer Journey Analytics 資料

隨著您的組織採用Customer Journey Analytics，您可能會注意到Adobe Analytics和Customer Journey Analytics之間的資料差異。 這是正常的現象，發生原因有很多種。Customer Journey Analytics的設計可讓您改善AA中資料的部分限制。 但是，可能會出現意外和意外的差異。 本文章旨在協助您診斷並解決這些差異，以便於您和您的團隊可以使用Customer Journey Analytics，不會受到資料完整性疑慮所阻礙。

Adobe Analytics Adobe Experience Platform假設您透過 Analytics來源聯結器，然後使用此資料集建立Customer Journey Analytics連線。

資料流

接著您建立資料檢視，然後在後續的Customer Journey Analytics上報告此資料時，您注意到Adobe Analytics中的報告結果不一致。

以下為將您的原始 Adobe Analytics 資料與 Customer Journey Analytics 中的資料進行比較的部分步驟。

先決條件

  • 確認Adobe Experience Platform中的Analytics資料集包含您正在調查的日期範圍的資料。

  • 確認您在 Analytics 中選擇的報告套裝符合擷取到 Adobe Experience Platform 的報告套裝。

步驟 1：執行 Adobe Analytics 中的發生次數量度

「發生次數」量度顯示點擊次數，其中會設定或保留指定的維度。

  1. 在「Analytics > 工作區」中，請將您要作為維度報告的日期範圍拖曳到「自由表格」。

  2. 「發生次數」量度會自動套用到該日期範圍。

  3. 請儲存此專案，以便於在比較時使用。

步驟2：比較結果和 依時間戳記區分的記錄總數 在Customer Journey Analytics中

現在請將 Analytics 中的「發生次數」與 Customer Journey Analytics 中依時間戳記區分的記錄總數進行比較。

依時間戳記區分的記錄總數應符合發生次數，前提是 Analytics 來源連接器並未捨棄任何記錄 - 請參閱下節。

注意

這僅適用於一般中值資料集，而非拼接資料集 (透過跨管道分析)。請注意，在Customer Journey Analytics中使用的人員ID帳戶處理對於讓比較發揮作用至關重要。 在Adobe Analytics中復寫並不總是那麼容易，尤其是在已開啟銜接的情況下。

  1. 在 Adobe Experience Platform 查詢服務中，執行以下依時間戳記區分的記錄總數查詢：

    SELECT
    Substring(from_utc_timestamp(timestamp,'{timeZone}'), 1, 10) AS Day,
    Count(_id) AS Records
FROM  {dataset}
WHERE   timestamp >= from_utc_timestamp('{fromDate}','UTC')
    AND timestamp < from_utc_timestamp('{toDate}','UTC')
    AND timestamp IS NOT NULL
    AND enduserids._experience.aaid.id IS NOT NULL
GROUP BY Day
ORDER BY Day;

  2. 在 Analytics 資料摘要中，從原始資料中找出 Analytics 來源連接器是否可能已篩選掉某些列。

    Analytics 來源連接器可能在轉換成 XDM 結構描述期間篩選掉某些列。整列不適用於轉換的原因有好幾種。如果下列任一 Analytics 欄位有這些值，將會篩選掉整列。

    Analytics 欄位 導致某一列被捨棄的值
    Opt_out y、Y
    In_data_only Not 0
    Exclude_hit Not 0
    Bot_id Not 0
    Hit_source 0, 3, 5, 7, 8, 9, 10
    Page_event 53, 63

    如需 hit_source 的詳細資訊，請參閱：資料欄參考。 如需 page_event 的詳細資訊，請參閱：頁面事件查閱。

  3. 如果連接器已篩選列，請將這幾列減去發生次數量度。得到的數字應符合在 Adobe Experience Platform 資料集中的事件數。

為何可能會在從Adobe Experience Platform擷取期間篩選或略過記錄

Customer Journey Analytics 連線 可讓您根據資料集內的通用人員ID帶入並聯結多筆資料集。 在後端，我們會套用重複資料刪除：根據時間戳記完全外部聯結或聯集事件資料集，然後根據人員 ID 內部聯結個人資料和查詢資料集。

以下是從Adobe Experience Platform擷取資料時可能會略過記錄的部分原因。

  • 遺失時間戳記 – 如果事件資料集遺失時間戳記，則會在擷取期間完全忽略或略過這些記錄。

  • 遺失人員 ID – 遺失人員 ID (來自於事件資料集和/或個人檔案/查詢資料集) 會導致這些記錄遭到忽略或略過。原因是無聯結記錄的通用 ID 或相符的索引鍵。

  • 無效或大筆人員 ID – 如是無效 ID，系統無法在資料集間找到可以聯結的有效通用 ID。在某些情況下，人員 ID 欄會包含無效的人員 ID，例如「未定義」或「00000000」。在事件中每月出現超過 100 萬次的人員 ID (數字與字母的任何組合) 無法歸因於任何特定使用者或人員。 它將歸類為無效。這些記錄無法將擷取資料擷取至系統中，並導致容易出錯的擷取和報告。

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