引导式分析的用例因行业而异。 本页提供了一些说明性示例,说明产品团队可以通过引导式分析和Adobe Product Analytics功能实现哪些目标。
用例 | 示例 | 影响 | 分析 |
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优化移动购物应用程序 | 许多客户下载了某个组织的移动应用程序,但再也没有回来。 该公司发现,客户仅将其用于初始选件。 他们重新接触那些不活跃的顾客。 | 增加移动用户的LTV。 衡量并提高应用程序使用率,从而开发更加“快乐的路径”的用户体验。 | 活跃用户增长视图 净增长视图 |
量化新结账功能的影响 | 一家杂货店试过网购。 它们可快速衡量新结账功能(如产品推荐或路边提货)的影响。 | 提高转化率。 衡量业务影响,而不仅仅是功能使用情况。 | 发布影响视图 首次使用视图 |
减少成员流失率 | 组织发现客户历程中导致客户流失的摩擦点。 它允许他们审查会员计划,分析有风险会员的行为。 | 减少流失。 确定培养和培养客户关系的方法,以防止流失和减少流失。 | 活跃用户增长视图 摩擦视图 |
查找效率低下的销售历程 | 一家企业发现,在吸引店内销售人员的过程中,他们总是被客户甩在身后,效率低下。 他们调整自己的流程,让客户享受更愉快的店内购物体验。 | 改进销售响应。 减少效率低下的流程,这些流程会改善内部历程并提供良好的客户体验。 | 摩擦视图 |
用例 | 示例 | 影响 | 分析 |
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量化新功能的影响 | 一家金融机构与Zelle一起推出银行转账,并希望了解新功能对完成转账的影响。 引导式分析允许他们查看客户如何反应,以便营销团队可以推出该产品。 | 提高转化率。 衡量新功能对传输转换的影响。 | 发布影响视图 首次使用视图 |
转移呼叫中心呼叫 | 引导式分析显示,组织的五步移动理赔流程会将呼叫打入其呼叫中心。 他们创建受众并向这些客户发送电子邮件,以便更好地了解其体验。 | 隔离体验中的摩擦。 改进“快乐路径”历程并减少致电。 | 摩擦视图 转化趋势视图 |
减少客户流失 | 组织了解到,每月使用频率登录银行移动应用程序的客户停留的时间更长。 引导式分析使他们能够识别谁有流失风险,并创建回馈战略。 | 减少流失。 保持客户水平,同时支出购买实际的新客户。 | 活跃用户增长视图 净增长视图 |
推荐新功能 | 一家组织注意到,最近几个月,数字提款数量有所下降。 调用财务顾问的次数有所增加。 引导式分析可帮助组织通过指导委员会确定数字流程优化的优先级。 | 创建数据驱动路线图。 使用数据来规划和实施优化。 | 使用趋势视图 |
用例 | 示例 | 影响 | 分析 |
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量化新预订流程功能的影响 | 组织使用引导式分析快速查看新的预订步骤功能对转化率的影响。 他们找出了体验中收益最大的部分。 | 提高预订率。 衡量业务影响,而不仅仅是功能使用情况。 | 发布影响视图 摩擦视图 |
优化移动应用程序体验 | 组织可以快速轻松地了解随时间变化的每月活动应用程序用户,并识别各个版本的积极影响。 | 增加MAU。 衡量和提高应用程序使用率,这与客户幸福感相关。 | 活跃用户增长视图 净增长视图 |
在移动设备签到流程中查找摩擦 | 通过查看人员成功或退出预期的移动设备登记流程,组织可以轻松识别需要优化体验的区域。 | 提高CSAT,减少IROP。 消除摩擦可带来更顺畅的“旅行日”体验。 | 摩擦视图 转化趋势视图 |
转移呼叫中心呼叫 | 在漏斗视图中查看用户体验会显示访客发生摩擦的用户,这会导致呼叫中心数量出现成本高昂的情况。 后续要关注的步骤是明确的。 | 减少呼叫中心使用量。 获得更多“快乐路径”用户体验并减少成本高昂的呼叫次数。 | 摩擦视图 转化趋势视图 |
用例 | 示例 | 影响 | 分析 |
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量化新节目或系列节目的影响 | 流媒体服务可以分析用户观看新节目或系列节目后对收视率的影响,并更好地了解哪些内容引起了共鸣。 | 增加收视率。 查找对收视率影响最大的内容。 | 首次使用视图 |
识别客户流失风险 | 一家组织发现,注册其平台观看季节性活动并在活动结束后立即取消的客户流失率很高。 通过快速识别这些用户,他们能够显示吸引客户继续参与平台的建议。 | 保留快乐的订阅者。 查找让增长区段参与互动的内容,以便提出建议来进行干预。 | 活跃用户增长视图 净增长视图 |
寻找追加销售机会 | 对于组织收入增长来说,一个关键部分就是了解哪些应用程序内选件在球场对球迷最具有吸引力。 引导式分析允许他们准确地查看哪些选件最有效。 | 增加附属收益。 了解应用程序内优惠对推动购买行为的影响。 | 首次使用视图 摩擦视图 |
优化跨设备体验 | 组织希望分析订阅者如何与多个设备/应用程序进行交互。 凭借这些知识,用户可了解内容使用模式并确定重新向他们定位的最佳位置。 | 个性化体验。 了解哪些内容最能引发每台设备上的订阅者的共鸣。 | 使用趋势视图 |
转移呼叫中心呼叫 | 组织使用引导式分析来识别自动付款功能无法正常运行的问题,该问题导致受挫客户致电其支持中心取消其计划。 | 减少支持呼叫。 创造更好的客户体验并减少客户服务的呼叫。 | 摩擦视图 转化趋势视图 |
用例 | 示例 | 影响 | 分析 |
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改善患者健康状况 | 组织拥有将工作重点放在增长方面的数据。 在使用引导式分析之前,他们并不清楚每周有多少健康计划成员干脆完全停止使用它。 | 减少看医生。 快速识别休眠用户以重新参与。 | 活跃用户增长视图 |
增强患者体验 | 了解有多少患者联系呼叫中心以简单重置密码,再次激发了分析师对强化患者体验的热情。 | 降低总体服务成本。 创造更好的患者体验,并减少呼叫患者服务的次数。 | 使用趋势视图 摩擦视图 |
按区段识别重复的跨渠道操作 | 一家组织希望了解Medicare合格会员对其计划使用情况有多积极,以便在其数字产品中向他们提供特定信息。 从引导式分析中获得的见解有助于提高营销效率。 | 个性化设置医疗保险注册选项。 按我最活跃的计划成员比较常见的连续操作。 | 摩擦视图 活跃用户增长视图 |
留住业界顶尖人才 | 组织的Analytics资源暂时用尽。 引导式分析允许组织快速获取领导力更新调用所需的产品使用数据。 | 减少分析人员的工作量。 更快地获得答案。 可访问的报告,用于了解何时最关键。 | 引导式分析 |
用例 | 示例 | 影响 | 分析 |
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量化新功能的影响 | 组织可以分析新产品功能的使用率上升,并确定哪些区段效果最佳。 此分析可帮助他们优先考虑在何处使用资源,以最大限度地提高用户参与度并加强与营销的合作伙伴关系。 | 数据驱动优先顺序。 在分配资源时做出明智的决策。 | 发布影响视图 首次使用视图 |
确定未充分利用产品的角色 | 组织设计供工程师、产品经理和营销人员使用的产品。 指导分析表明,虽然产品经理和营销人员几乎每天都在使用它,但工程人员基本上没有采用。 | 增加产品采用率。 通过多种方式快速识别用户行为。 | 活跃用户增长视图 净增长视图 |
删除转换过程中的摩擦点 | 在采购流中要求提供采购订单编号会阻止偏好信用卡的用户完成订单。 将该字段设为可选字段后,转化率会增加。 | 改善客户体验。 减少潜在的客户流失。 | 摩擦视图 转化趋势视图 |
解锁自助分析 | 获取见解是一项挑战,组织内的一些用户未接受分析培训。 引导式分析允许他们获得答案并管理组织内其他部门使用的相同数据,从而加强合作伙伴关系,做出真正的数据驱动型决策。 | 在整个组织内建立更密切的伙伴关系。 让产品经理可以访问以前孤立的数据。 | 引导式分析 |