比較Adobe Analytics和Customer Journey Analytics的資料處理。

您通常需要先處理資料，才對報表有用。 您可以在歷程的多個階段處理該資料，從收集資料到產生報表或視覺效果。

在Adobe Analytics中，大部分資料處理會在收集資料後立即進行。 VISTA規則、處理規則、行銷管道處理規則等功能可支援此功能 收集時間處理.
然後會儲存資料，您可以在報告時套用其他處理。 例如，劃分維度、套用區段或選取不同的歸因模型。 此 報告時間處理 會立即發生。

在Adobe Analytics中，報表時間處理通常比收集時發生的處理量小。

Adobe Analytics集合時間處理

相較之下，Customer Journey Analytics(CJA)的設計目的是在組織和儲存資料之前，只需要最少的前置收集時間處理。 CJA的底層架構更適合在報告時間處理儲存的資料，並提供其強大的報告時間處理功能，不僅在工作區中，更重要的是，透過以下定義 元件 和 衍生欄位 在您的資料檢視中。

CJA報告時間處理

了解各種報告功能的資料處理差異，有助於了解哪些量度可用於哪裡，以及其不同的原因。

例如，由於 Adobe Analytics 中的「造訪」量度是在資料處理時定義的，而 CJA 中的「工作階段」是在報告時計算的，根據 CJA 資料檢視中用於工作階段定義的規則，這兩個量度就可能有所不同。

此外，在 Analytics 來源連接器建立的資料集中，造訪和工作階段量度均不可用，因此需要您在查詢邏輯中定義工作階段才能進行比較。

術語

下表定義套用至 Adobe Analytics 和 CJA 之不同處理邏輯類型的術語：

詞語 定義 附註
集合時間處理 在儲存資料以用於報告和分析之前，收集和處理資料時執行的邏輯。 這個邏輯被「寫入」歷史資料，通常不容易改變。
報告時間處理 執行報告時執行的邏輯。 此邏輯可以在報告執行階段，以非破壞性方式套用至未來和歷史資料。
點擊層級邏輯 在逐列層級套用的邏輯。 範例：處理規則、VISTA、某些行銷頻道規則。
造訪層級邏輯 在造訪層級套用的邏輯。 範例：造訪和工作階段定義。
訪客層級邏輯 個人層級套用的邏輯。 範例：跨裝置/跨頻道人員拼接。
區段 (篩選器) 邏輯 評估事件/造訪/人員（事件/工作階段/人員）區段（篩選器）規則。 範例：買紅鞋子的人。
計算量度 評估客戶建立的自訂量度，這些量度可以根據複雜的公式，包括區段和篩選器。 範例：買紅鞋子的人數。
歸因邏輯 計算歸因的邏輯。 範例：eVar 持續性。
元件設定 將自訂套用至量度或維度，例如歸因、行為、格式等 範例：根據範圍組合數值的值分組
衍生欄位 在資料檢視中定義元件時，邏輯會套用至結構描述或標準欄位。 範例：建立新的行銷管道維度

一段時間後，Adobe Analytics和現在的Customer Journey Analytics允許在報告執行階段執行造訪和人員層級的資料邏輯，因此提高了靈活性。

資料處理的類型

Adobe 和 CJA 執行的資料處理步驟以及這些步驟的使用時機，因 Analytics 功能而異。下表概述每個 Analytics 功能的資料處理類型，以及套用資料處理的時機。

功能 在處理時套用 在報告時套用 未提供 附註
核心 AA 報告
(不包括 Attribution IQ 或具有報告時間處理功能的虛擬報告套裝)
  • 區段邏輯
  • 計算量度
  • 跨裝置分析 (請見附註)
  • CDA 需要使用或具有報告時間處理功能的虛擬報告套裝。
  • 「造訪層級行銷頻道規則」包括以下項目：是第一個造訪的頁面、覆寫最近一次接觸頻道​和​行銷頻道到期。(請參閱文件)。
核心 AA Data Warehouse
  • 處理規則
  • VISTA 規則
  • 點擊層級行銷頻道規則
  • 造訪層級行銷頻道規則
  • 造訪定義
  • 歸因邏輯
  • 區段邏輯
  • 計算量度
  • 跨裝置分析
核心 AA 資料摘要
  • 處理規則
  • VISTA 規則
  • 點擊層級行銷頻道規則
  • 造訪層級行銷頻道規則
  • 造訪定義 (visitnum 欄位)
  • 歸因邏輯 (在後置欄中)
  • 區段邏輯
  • 計算量度
  • 跨裝置分析
  • 資料摘要中某些與行銷頻道相關欄的 ID 對應不包含在資料摘要中。(請參閱資料摘要文件)。
核心 AA 直播串流
  • 處理規則
  • VISTA 規則
    • 點擊層級行銷頻道規則
    • 造訪層級行銷頻道規則
    • 造訪邏輯
    • 歸因邏輯
    • 區段邏輯
    • 計算量度
    • 跨裝置分析
    核心 AA Attribution IQ
    • 處理規則
    • VISTA 規則
    • 造訪定義 (請見附註)
    • 跨裝置分析 (請見附註)
    • 點擊層級行銷頻道規則 (請見附註))
    • 造訪層級行銷頻道規則 (請見附註) 歸因邏輯
    • 區段邏輯
    • 計算量度
    • CDA 需要使用或具有報告時間處理功能的虛擬報告套裝。
    • 核心 Analytics 中的 Attribution IQ 使用在報告時完全衍生的行銷頻道 (即衍生的中間值)。
    • Attribution IQ 使用處理時間造訪定義，除非用於報告時間處理 VRS 中。
    具有報告時間處理 的核心 AA 虛擬報告套裝 (VRS RTP)
    • 造訪定義
    • 歸因邏輯
    • 區段邏輯
    • 計算量度
    • 其他 VRS RTP 設定
    • 點擊層級行銷頻道規則
    • 造訪層級行銷頻道規則
    AEP 資料湖中的 Analytics 來源連接器型資料集
    • 處理規則
    • VISTA 規則
    • 點擊層級行銷頻道規則
    • 欄位式拚接 (請見附註)
    • 必須套用您自己的篩選器邏輯和計算量度
    • 除了由 Analytics 來源連接器建立的資料集之外，欄位式拚接還會建立一個單獨的拼接資料集。
    Customer Journey Analytics 報告
    • 實作為Adobe Experience Platform資料收集的一部分
    • 工作階段定義
    • 資料檢視設定
    • 歸因邏輯
    • 計算量度
    • 篩選器邏輯
    • 造訪層級行銷頻道規則
    • 為了善用跨管道分析，必須使用拼接資料集。

    本頁內容