比較 Adobe Analytics 和 Customer Journey Analytics 之間的資料處理

上次更新: 2023-10-20
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您通常需要先處理資料,才能將其用於報告中。從收集資料到產生報告或視覺化過程中,您可以在多個階段處理這些資料。

在 Adobe Analytics 中,大部分資料處理是在收集資料後立即進行。Vista 規則、處理規則、行銷管道處理規則等功能可支援「收集時間處理」。
然後系統會儲存資料,而在報告時您可以套用其他處理。例如,劃分維度、套用細分或選取不同的歸因模型。「報告時間處理」是動態進行的。

在 Adobe Analytics 中,報告時間處理通常代表處理量比收集時進行的要少。

Adobe Analytics 收集時間處理

相比之下,Customer Journey Analytics 的設計目的是將組織和儲存資料之前,所需的預先收集時間處理降到最低。Customer Journey Analytics 的底層架構旨在在報告時間處理儲存的資料,不僅在工作區中提供報告時間處理功能,更重要的是透過資料檢視中元件衍生欄位的定義,提供強大的報告時間處理功能。

 Customer Journey Analytics 報告時間處理

了解各種報告功能的資料處理差異,有助於了解哪些量度可用於哪裡,以及其不同的原因。

例如,由於 Adobe Analytics 中的「造訪」量度是在資料處理時定義的,而 Customer Journey Analytics 中的「工作階段」是在報告時計算的,根據 Customer Journey Analytics 資料檢視中用於工作階段定義的規則,這兩個量度就可能有所不同。

此外,在 Analytics 來源連接器建立的資料集中,造訪和工作階段量度均不可用,因此需要您在查詢邏輯中定義工作階段才能進行比較。

術語

下表定義套用至 Adobe Analytics 和 Customer Journey Analytics 之不同處理邏輯類型的術語:

詞語 定義 附註
收集時間處理 在儲存資料供報告和分析之前,收集和處理資料時執行的邏輯。 這個邏輯被「寫入」歷史資料,通常不容易改變。
報告時間處理 執行報告時執行的邏輯。 此邏輯可以在報告執行階段,以非破壞性方式套用至未來和歷史資料。
點擊層級的邏輯 在逐列層級套用的邏輯。 範例:處理規則、VISTA、某些行銷管道規則。
造訪層級邏輯 在造訪層級套用的邏輯。 範例:造訪和工作階段定義。
訪客層級邏輯 在人員層級套用的邏輯。 範例:跨裝置/跨頻道人員拼接。
區段 (篩選器) 邏輯 評估事件/造訪/人員 (事件/工作階段/人員) 區段 (篩選器) 規則。 範例:買紅鞋子的人。
計算量度 評估客戶建立的自訂量度,這些量度可以根據複雜的公式,包括區段和篩選器。 範例:買紅鞋子的人數。
歸因邏輯 計算歸因的邏輯。 範例:eVar 持續性。
元件設定 將自訂套用於量度或維度,例如歸因、行為、格式等 範例:依據範圍組合數值的值分組
衍生欄位 邏輯會套用於綱要或標準欄位,做為資料檢視中定義元件的一部分。 範例:建立新的行銷管道維度

長期下來,Adobe Analytics 和現在的 Customer Journey Analytics 允許在報告執行階段執行造訪和人員層級的資料邏輯,因此提高了靈活性。

資料處理的類型

Adobe Analytics 和 Customer Journey Analytics 執行的資料處理步驟以及這些步驟的使用時機,因 Analytics 功能而異。下表概述每個 Analytics 功能的資料處理類型,以及套用資料處理的時機。

功能 在處理時套用 在報告時套用 未提供 附註
Adobe Analytics 報告
(不包括 Attribution IQ 或具有報告時間處理功能的虛擬報告套裝)
  • 區段邏輯
  • 計算量度
  • 跨裝置分析 (請見附註)
  • CDA 需要使用或具有報告時間處理功能的虛擬報告套裝。
  • 「造訪層級的行銷管道規則」包括以下項目:是第一個造訪的頁面覆寫最近一次接觸頻道​和​行銷管道到期。(請參閱文件)。
Adobe Analytics Data Warehouse
  • 處理規則
  • VISTA 規則
  • 點擊層級的行銷管道規則
  • 造訪層級的行銷管道規則
  • 造訪定義
  • 歸因邏輯
  • 區段邏輯
  • 計算量度
  • 跨裝置分析
Adobe Analytics 資料摘要
  • 處理規則
  • VISTA 規則
  • 點擊層級的行銷管道規則
  • 造訪層級的行銷管道規則
  • 造訪定義 (visitnum 欄位)
  • 歸因邏輯 (在後置欄中)
  • 區段邏輯
  • 計算量度
  • 跨裝置分析
  • 資料摘要中某些與行銷管道相關欄的 ID 對應不包含在資料摘要中。(請參閱資料摘要文件)。
Adobe Analytics Livestream
  • 處理規則
  • VISTA 規則
    • 點擊層級的行銷管道規則
    • 造訪層級的行銷管道規則
    • 造訪邏輯
    • 歸因邏輯
    • 區段邏輯
    • 計算量度
    • 跨裝置分析
    Adobe Analytics Attribution IQ
    • 處理規則
    • VISTA 規則
    • 造訪定義 (請見附註)
    • 跨裝置分析 (請見附註)
    • 點擊層級的行銷管道規則 (請見附註))
    • 造訪層級的行銷管道規則 (請見附註) 歸因邏輯
    • 區段邏輯
    • 計算量度
    • CDA 需要使用或具有報告時間處理功能的虛擬報告套裝。
    • 核心 Analytics 中的 Attribution IQ 使用在報告時完全衍生的行銷管道 (即衍生的中間值)。
    • Attribution IQ 使用處理時間造訪定義,除非用於報告時間處理虛擬報告套裝。
    具有報告時間處理功能的 Adobe Analytics 虛擬報告套裝 (VRS RTP)
    • 造訪定義
    • 歸因邏輯
    • 區段邏輯
    • 計算量度
    • 其他虛擬報表套裝報表時間處理設定
    • 點擊層級的行銷管道規則
    • 造訪層級的行銷管道規則
    • 請參閱「虛擬報告套裝報告時間處理」文件
    Adobe Experience Platform 資料湖中基於 Analytics 來源連接器的資料集
    • 處理規則
    • VISTA 規則
    • 點擊層級的行銷管道規則
    • 欄位式拼接 (請見附註)
    • 必須套用您自己的篩選器邏輯和計算量度
    • 除了由 Analytics 來源連接器建立的資料集之外,欄位式拼接還會建立一個單獨的拼接資料集。
    Customer Journey Analytics 報告
    • 做為 Adobe Experience Platform 資料收集的一部分實施
    • 工作階段定義
    • 資料檢視設定
    • 歸因邏輯
    • 計算量度
    • 篩選器邏輯
    • 造訪層級的行銷管道規則
    • 必須使用拼接資料集才能使用跨管道分析。

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