Adobe Analytics 및 Customer Journey Analytics 간의 데이터 처리를 비교합니다.

보고에 유용하기 전에 데이터를 처리하는 기능이 필요한 경우가 많습니다. 데이터 수집에서 보고서 또는 시각화 생성에 이르기까지 여정의 여러 단계에서 해당 데이터를 처리할 수 있습니다.

Adobe Analytics에서 대부분의 데이터 처리는 데이터를 수집한 직후에 발생합니다. 이를 지원하기 위해 VISTA 규칙, 처리 규칙, 마케팅 채널 처리 규칙 등의 기능을 사용할 수 있습니다 컬렉션 시간 처리.
그런 다음 데이터가 저장되고 보고서 시간에 추가 처리를 적용할 수 있습니다. 예를 들어 차원을 분류하거나, 세그먼테이션을 적용하거나, 다른 속성 모델을 선택할 수 있습니다. 이 보고서 시간 처리 즉흥적으로 일어납니다.

Adobe Analytics에서 보고서 처리 시간은 일반적으로 수집 시간에 발생하는 처리보다 적은 처리량을 나타냅니다.

Adobe Analytics 수집-시간 처리

반면 CJA(Customer Journey Analytics)는 데이터를 구성하고 저장하기 전에 미리 수집하는 시간을 최소화하도록 설계되었습니다. CJA의 기본 아키텍처는 보고서 시간에 저장된 데이터로 작업하도록 보다 디자인되었으며 Workspace에서뿐만 아니라 의 정의를 통해 보다 중요한 강력한 보고서 시간 처리 기능을 제공합니다. 구성 요소 및 파생 필드 데이터 보기에서 다음을 수행합니다.

CJA 보고서 시간 처리

다양한 보고 기능에 대한 데이터 처리의 차이를 이해하면 사용 가능한 지표와 차이가 발생할 수 있는 이유를 파악할 수 있습니다.

예를 들어 Adobe Analytics에서 데이터 처리 시간에 "방문"을 지표로 정의하고 CJA에서 보고 시간에 "세션"을 지표로 계산하기 때문에 CJA 데이터 보기에서 세션 정의에 사용되는 규칙에 따라 두 지표가 다를 수 있습니다.

또한 Analytics Source Connector에서 생성한 데이터 세트에서는 방문이나 세션을 지표로 사용할 수 없으므로 비교하려면 쿼리 논리에서 세션을 정의해야 합니다.

용어

아래 표는 Adobe Analytics 및 CJA에 적용되는 다양한 유형의 처리 논리에 대한 용어를 정의합니다.

용어 정의 참고
컬렉션 시간 처리 데이터가 수집 및 처리될 때 보고 및 분석 목적으로 저장되기 전에 수행되는 논리입니다. 이 논리는 내역 데이터에 '반영되며' 일반적으로 쉽게 변경할 수 없습니다.
보고서 시간 처리 보고서가 실행되는 시간에 수행되는 논리입니다. 이 논리는 보고서 실행 시 비파괴적인 방식으로 미래 및 내역 데이터에 적용할 수 있습니다.
히트 수준 논리 행별 수준에서 적용된 논리입니다. 예: 처리 규칙, VISTA, 특정 마케팅 채널 규칙.
방문 수준 논리 방문 수준에서 적용된 논리입니다. 예: 방문 및 세션 정의.
방문자 수준 논리 개인 수준에서 적용된 논리입니다. 예: 크로스 디바이스/크로스 채널 사용자 결합.
세그먼트(필터) 논리 이벤트/방문/개인(이벤트/세션/개인) 세그먼트(필터) 규칙의 평가입니다. 예: 빨간 신발을 구입한 사람.
계산된 지표 세그먼트 및 필터를 포함한 복잡한 공식을 기반으로 할 수 있는 고객이 만든 사용자 정의 지표의 평가입니다. 예: 빨간 신발을 구입한 사람 수.
기여도 논리 기여도를 계산하는 논리입니다. 예: eVar 지속성.
구성 요소 설정 속성, 동작, 형식 등과 같은 지표 또는 차원에 사용자 지정 적용 예: 범위를 기반으로 숫자 값을 결합하는 값 버킷팅
파생 필드 논리는 데이터 보기에서 구성 요소를 정의하는 과정의 일부로 스키마 또는 표준 필드에 적용됩니다. 예: 새 마케팅 채널 차원 만들기

시간이 지남에 따라 Adobe Analytics 및 이제 Customer Journey Analytics은 보고서 런타임에 방문 및 사용자 수준 데이터 논리를 수행할 수 있게 되어 유연성이 향상되었습니다.

데이터 처리 유형

Adobe 및 CJA에 대해 수행되는 데이터 처리 단계와 이러한 단계의 타이밍은 Analytics 기능마다 다릅니다. 아래 표에는 각 Analytics 기능에 대한 데이터 처리 유형 및 데이터 처리 적용 시기가 요약되어 있습니다.

기능 처리 시간에 적용 보고서 시간에 적용 사용할 수 없음 참고
코어 AA 보고
(보고서 시간에 처리되는 Attribution IQ 또는 가상 보고서 세트를 포함하지 않음)
  • 세그먼트 논리
  • 계산된 지표
  • Cross-Device Analytics (메모 참조)
  • CDA를 사용하려면 보고서 시간 처리 기능이 있는 가상 보고서 세트를 사용해야 합니다.
  • "방문 수준 마케팅 채널 규칙"에는 방문의 첫 번째 페이지임, 마지막 접촉 채널 무시 및 마케팅 채널 만료​가 포함됩니다. (설명서를 참조하십시오.)
코어 AA Data Warehouse
  • 처리 규칙
  • VISTA 규칙
  • 히트 수준 마케팅 채널 규칙
  • 방문 수준 마케팅 채널 규칙
  • 방문 정의
  • 기여도 논리
  • 세그먼트 논리
  • 계산된 지표
  • Cross-Device Analytics
코어 AA 데이터 피드
  • 처리 규칙
  • VISTA 규칙
  • 히트 수준 마케팅 채널 규칙
  • 방문 수준 마케팅 채널 규칙
  • 방문 정의(visitnum 필드)
  • 기여도 논리(이후 열에서)
  • 세그먼트 논리
  • 계산된 지표
  • Cross-Device Analytics
  • 데이터 피드의 특정 마케팅 채널 관련 열에 대한 ID 매핑은 데이터 피드에 포함되지 않습니다. (데이터 피드 설명서를 참조하십시오.)
코어 AA 라이브스트림
  • 처리 규칙
  • VISTA 규칙
    • 히트 수준 마케팅 채널 규칙
    • 방문 수준 마케팅 채널 규칙
    • 방문 논리
    • 기여도 논리
    • 세그먼트 논리
    • 계산된 지표
    • Cross-Device Analytics
    코어 AA Attribution IQ
    • 처리 규칙
    • VISTA 규칙
    • 방문 정의 (메모 참조)
    • Cross-Device Analytics (메모 참조)
    • 히트 수준 마케팅 채널 규칙 (메모 참조)
    • 방문 수준 마케팅 채널 규칙 (메모 참조) 기여도 논리
    • 세그먼트 논리
    • 계산된 지표
    • CDA를 사용하려면 보고서 시간 처리 기능이 있는 가상 보고서 세트를 사용해야 합니다.
    • 코어 Analytics의 Attribution IQ는 보고서 시간에 완전히 파생된 마케팅 채널(즉, 파생된 중간 값)을 사용합니다.
    • Attribution IQ는 보고서 시간 처리 VRS에 사용되는 경우를 제외하고 처리 시간 방문 정의를 사용합니다.
    보고서 시간 처리(VRS RTP) 기능이 있는 코어 AA 가상 보고서 세트
    • 방문 정의
    • 기여도 논리
    • 세그먼트 논리
    • 계산된 지표
    • 기타 VRS RTP 설정
    • 히트 수준 마케팅 채널 규칙
    • 방문 수준 마케팅 채널 규칙
    AEP 데이터 레이크의 Analytics Source Connector 기반 데이터 세트
    • 처리 규칙
    • VISTA 규칙
    • 히트 수준 마케팅 채널 규칙
    • 필드 기반 결합 (메모 참조)
    • 고유한 필터 논리 및 계산된 지표를 적용해야 합니다.
    • 필드 기반 결합은 Analytics Source Connector에서 만든 데이터 세트 외에 별도의 결합된 데이터 세트를 만듭니다.
    Customer Journey Analytics 보고
    • Adobe Experience Platform 데이터 수집의 일부로 구현됨
    • 세션 정의
    • 데이터 보기 설정
    • 기여도 논리
    • 계산된 지표
    • 필터 논리
    • 방문 수준 마케팅 채널 규칙
    • 크로스 채널 분석을 활용하려면 결합된 데이터 세트를 사용해야 합니다.

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