Linha

A visualização de linha representa as métricas que usam uma linha para mostrar como os valores são alterados em um período. Um gráfico de linha pode ser usado apenas quando o horário for usado como uma dimensão.

Visualização de linha

Clique no ícone de engrenagem na parte superior direita da visualização de linha para acessar as Configurações de visualização disponíveis. As configurações são categorizadas em:

Geral: configurações comuns em tipos de visualização
Eixo: configurações que afetam o eixo x ou y da visualização de linha
Sobreposições: opções para adicionar contexto adicional à série mostrada na visualização de linha.

Configurações de visualização

Alterar granularidade

Uma opção suspensa de granularidade nas configurações de visualização permite alterar uma visualização com tendência (por exemplo, linha, barra) de diária para semanal, mensal etc. A granularidade também é atualizada na tabela da fonte de dados.

Mostrar mín. ou máx.

Em Configurações de visualização > Sobreposições > Mostrar mín/máx, você pode sobrepor um rótulo de valor mínimo e máximo para realçar rapidamente os picos e vales em uma métrica. Observação: Os valores min/max são derivados dos pontos de dados visíveis na visualização, não do conjunto completo de valores dentro de uma dimensão.

Mostrar mín/máx

Mostrar sobreposição de linha de tendência

Em Configurações de visualização > Sobreposições > Mostrar linha de tendência, você pode optar por adicionar uma regressão ou mover a linha de tendência média para a sua série de linhas. As linhas de tendência ajudam a descrever um padrão mais claro nos dados.

DICA

Recomenda-se que as linhas de tendência sejam aplicadas aos dados que não incluem datas atuais (dados parciais) ou futuras, já que isso distorcerá a linha de tendência. No entanto, se você precisar incluir datas futuras, remova zeros dos dados para evitar inclinações para esses dias. Para fazer isso, vá para a tabela de fonte de dados da visualização, escolha sua coluna de métrica e ative Configurações de coluna > Interpretar zero como nenhum valor.

Linha de tendência linear

Todas as tendências do modelo de regressão são são ajustadas usando quadrados mínimos normais:

Modelo	Descrição
Linear	Cria uma linha reta de melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples e é útil quando os dados aumentam ou diminuem a uma taxa estável. Equação: `y = a + b * x`
Logarítmico	Cria uma linha curva de melhor ajuste e é útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Equação: `y = a + b * log(x)`
Exponencial	Cria uma linha curva e é útil quando os dados aumentam ou caem em taxas constantemente crescentes. Essa opção não deve ser usada se os dados contiverem valores zero ou negativos. Equação: `y = a + e^(b * x)`
Potência	Cria uma linha curva e é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica. Essa opção não deve ser usada se os dados contiverem valores zero ou negativos. Equação: `y = a * x^b`
Quadrático	Encontra o melhor ajuste para um conjunto de dados em forma de parábola (côncavo para cima ou para baixo). Equação: `y = a + b * x + c * x^2`
Média móvel	Cria uma linha de tendência suave com base em um conjunto de médias. Também conhecida como média móvel, uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (determinado pela seleção de "Períodos"), faz a média deles e usa a média como um ponto na linha. Os exemplos incluem média móvel de 7 dias ou média móvel de 4 semanas.

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