라인

라인 시각화는 일정 기간 동안 값이 어떻게 변하는지를 보여주기 위해 라인을 사용하여 지표를 나타냅니다. 라인 차트는 시간을 차원으로 사용하는 경우에만 사용할 수 있습니다.

라인 시각화

사용 가능한 시각화 설정에 액세스하려면 라인 시각화의 오른쪽 상단에 있는 톱니바퀴 아이콘을 클릭하십시오. 설정은 다음과 같이 분류됩니다.

  • 일반: 시각화 유형 간에 공통적인 설정
  • : 라인 시각화의 x축 또는 y축에 영향을 주는 설정
  • 오버레이: 라인 시각화에 표시된 시리즈에 추가적인 컨텍스트를 추가하기 위한 옵션

시각화 설정

세부기간 변경

시각화 설정의 세부기간 드롭다운을 사용하면 트렌드 시각화(예: 선, 막대)를 일별에서 주별, 월별 등으로 변경할 수 있습니다. 세부기간은 데이터 소스 테이블에서도 업데이트됩니다.

최소 또는 최대 표시

시각화 설정 > 오버레이 > 최소/최대 표시 아래에서 최소값과 최대값 레이블을 오버레이하여 지표의 최고점과 최저점을 빠르게 강조 표시할 수 있습니다. 참고:최소/최대 값은 차원 내의 전체 값 세트가 아니라 시각화에서 표시되는 데이터 포인트에서 파생됩니다.

최소/최대 표시

트렌드 오버레이 표시

시각화 설정 > Overlays > 트렌드라인 표시​에서는 회귀 추가 또는 라인 시리즈에 평균 트렌드를 이동하도록 선택할 수 있습니다. 트렌드 라인은 데이터의 명확한 패턴을 표현하는 데 도움이 됩니다.

트렌드는 트렌드를 왜곡하므로 오늘(부분 데이터) 또는 미래 날짜가 포함되지 않은 데이터에 트렌드를 적용하는 것이 좋습니다. 하지만 이후 날짜를 포함해야 하는 경우 데이터에서 0을 제거하여 해당 날짜에 대한 왜곡을 방지합니다. 이렇게 하려면 시각화의 데이터 소스 테이블로 이동하여 지표 열을 선택한 다음 열 설정 > 0을 값 없음​으로 해석합니다.

선형 트렌드 라인

모든 회귀 모델 트렌드는 보통 최소 제곱을 사용하여 일치합니다.

모델 설명
선형 단순한 선형 데이터 세트에 가장 잘 맞는 직선을 만들며, 데이터가 일정한 속도로 증가 또는 감소하는 경우 유용합니다. 수식: y = a + b * x
로그 가장 잘 맞는 곡선을 만들며 데이터의 변경 속도가 빠르게 증가 또는 감소하다가 수평을 유지하는 경우 유용합니다. 로그 트렌드 라인은 음수 값과 양수 값을 사용할 수 있습니다. 수식: y = a + b * log(x)
지수 곡선을 만들며 데이터가 지속적으로 증가하는 비율로 증가하거나 감소할 때 유용합니다. 데이터에 0이나 음수 값이 있는 경우에는 이 옵션을 사용하지 마십시오. 수식: y = a + e^(b * x)
거듭제곱 곡선을 만들고 특정 비율로 증가하는 측정 값을 비교하는 데이터 세트에 유용합니다. 데이터에 0이나 음수 값이 있는 경우에는 이 옵션을 사용하지 마십시오. 수식: y = a * x^b
이차 포물선(위 또는 아래로 오목)과 같은 모양의 데이터 세트에 가장 잘 맞습니다. 수식: y = a + b * x + c * x^2
이동 평균 평균 세트를 기반으로 부드러운 트렌드를 만듭니다. 롤링 평균이라고도 하는 이동 평균은 '기간' 선택에 따라 결정되는 특정 수의 데이터 포인트를 사용하여 평균을 계산하며 행의 한 지점으로 사용합니다. 예를 들어 7일의 이동 평균 또는 4주의 이동 평균이 포함됩니다.

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