Panoramica sul rilevamento di anomalie
In Analysis Workspace è possibile visualizzare e analizzare le anomalie nei dati in modo contestuale.
Esercitazione video sul rilevamento delle anomalie (4:53)
Il rilevamento anomalie fornisce un metodo statistico per determinare il cambiamento di una data metrica in relazione ai dati precedenti.
Il rilevamento delle anomalie consente di separare i "segnali effettivi" dal "rumore" e quindi di identificare i fattori potenziali che hanno contribuito a tali segnali o anomalie. In altre parole, consente di identificare quali fluttuazioni statistiche hanno un impatto significativo e quali no. Puoi quindi identificare la causa principale di una vera anomalia. Inoltre, è possibile ottenere previsioni di metriche affidabili (KPI).
Di seguito sono riportati alcuni esempi di anomalie che è possibile analizzare:
- Cali drastici nel valore medio dell’ordine
- Picchi negli ordini con ricavi bassi
- Picchi o cadute nelle registrazioni di prova
- Cadute nelle visualizzazioni della pagina di destinazione
- Picchi negli eventi del buffer video
- Picchi di bit rate video ridotti
L’algoritmo di rilevazione delle anomalie di Analysis Workspace include:
- Supporto per granularità oraria, settimanale e mensile, oltre alla granularità giornaliera esistente.
- Consapevolezza della stagionalità (come il "Black Friday") e delle festività.