跨渠道分析

跨渠道分析通过统一来自各种Web、移动和离线资产的数据，支持跨各种渠道的客户行为的单一整合视图。 例如，可使用此综合视图分析桌面和移动设备上的客户交互，从而了解客户行为并提炼见解以优化数字客户体验。还可分析各渠道（包括数字和线下渠道）的客户交互（如支持交互和店内购买）以更好地了解和优化客户历程。

实施步骤

1. 为要引入的数据创建架构。

2. 为要引入的数据创建数据集。

3. 将数据引入 Experience Platform:

   1. 基于事件的数据 通过Edge Network或Analytics源连接器从网站或移动应用程序访问。
   2. 配置文件数据 （例如，来自CRM系统、呼叫中心应用程序、忠诚度应用程序）。
   3. 查找数据 （例如，产品名称、产品信息系统中的类别）。

4. 跨数据集使用通用命名空间ID。 使用 拼接 提升任何基于事件的数据集 关于在每行上提供通用ID。 注意，Customer Journey Analytics 当前不使用 Experience Platform 配置文件或标识服务进行拼接。

5. 执行任何自定义数据准备，以确保将一个在时序数据集间公用的键引入 Customer Journey Analytics。

6. 为查找数据给予一个主 ID，后者可连接到事件数据中的某个字段。在许可中计为行。

7. 为配置文件数据设置同一主 ID 作为事件数据的主 ID。

8. 创建连接 将相关数据集从Experience Platform摄取到Customer Journey Analytics。

9. 在连接上创建数据视图以选择要包括在该视图中的特定维度和指标。还在该数据视图中配置归因和分配设置。在报告时计算这些设置。

10. 在 Analysis Workspace 中创建一个项目以配置功能板和报表。

注意事项

在建立此工作流程时，请确保将以下几点考虑在内。

• 跨通道分析数据要求每条记录上的 ID 命名空间都相同。
• 将不同的数据集统一在一起的合并过程需要一个在数据集间公用的人员/实体主键。
• 当前不支持基于辅助键的合并。
• 拼接过程允许根据共享同一永久ID的记录的临时ID（例如身份验证ID）信息重新生成行中标识的密钥。这允许将不同的记录解析为单个拼接ID，以供在人员级别，而不是设备或Cookie级别进行分析。
• 同一 XDM 字段的对象和属性合并为 Customer Journey Analytics 中的一个维度。要将多个来自不同数据集的属性合并为同一个 Customer Journey Analytics 维度，这些数据集应引用相同的 XDM 字段或架构。

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