跨渠道分析通过统一来自各种Web、移动和离线资产的数据,支持跨各种渠道的客户行为的单一整合视图。 例如,可使用此综合视图分析桌面和移动设备上的客户交互,从而了解客户行为并提炼见解以优化数字客户体验。还可分析各渠道(包括数字和线下渠道)的客户交互(如支持交互和店内购买)以更好地了解和优化客户历程。
为要引入的数据创建架构。
为要引入的数据创建数据集。
跨数据集使用通用命名空间ID。 使用 拼接 提升任何基于事件的数据集 关于在每行上提供通用ID。 注意,Customer Journey Analytics 当前不使用 Experience Platform 配置文件或标识服务进行拼接。
执行任何自定义数据准备,以确保将一个在时序数据集间公用的键引入 Customer Journey Analytics。
为查找数据给予一个主 ID,后者可连接到事件数据中的某个字段。在许可中计为行。
为配置文件数据设置同一主 ID 作为事件数据的主 ID。
创建连接 将相关数据集从Experience Platform摄取到Customer Journey Analytics。
在连接上创建数据视图以选择要包括在该视图中的特定维度和指标。还在该数据视图中配置归因和分配设置。在报告时计算这些设置。
在建立此工作流程时,请确保将以下几点考虑在内。