跨渠道历程分析

通过统一各种Web、移动和离线属性的数据,可以统一各种渠道中的客户行为视图。 例如,您可以使用此整合视图分析桌面和移动设备之间的客户交互情况,以了解客户行为并提取分析信息以优化数字客户体验。 您还可以分析不同渠道的客户交互,包括数字和离线渠道(如支持交互和店内购买),以便更好地了解和优化客户旅程。

架构

跨渠道架构

实施步骤

  1. 为要 摄取的数据创建架构。
  2. 为要 摄取的数据创建数据集。
  3. 将数据引入 Experience Platform.
  4. 跨数据集使用通用的命名空间ID,或使用跨渠道分析将人员链接在一起。 请注意,Customer Journey Analytics当前不使用Experience Platform配置文件或Identity服务进行拼合。
  5. 执行任何自定义数据准备,以确保将时间序列数据集中的通用键摄取到Customer Journey Analytics。
  6. 为查找数据提供一个可连接到事件数据中字段的主ID。 在许可中计为行。
  7. 将配置文件数据的相同主ID设置为事件数据的主ID。
  8. 配置数据连接,以将数据从Experience Platform摄取到Customer Journey Analytics。
  9. 创建数据视 图连接以选择要包含在视图中的特定维度和量度。此外,还可以在数据视图中配置归因和分配设置。 这些设置在报告时计算。
  10. 创建项目以在Analysis Workspace中配置功能板和报表。

注意事项

建立此工作流时,请确保考虑以下几点。

  • 跨渠道分析数据需要在每个记录中使用相同的ID命名空间。
  • 统一不同数据集的合并过程需要跨数据集使用通用的主人员/实体密钥。
  • 当前不支持基于次密钥的联合。
  • 基于字段的身份拼合过程允许根据后续的临时ID记录(如身份验证ID)为行中的身份重新生成键值。 这允许将不同的记录解析为单个ID,以便在人员级别进行分析,而不是在设备或Cookie级别进行分析。
  • 同一XDM字段的对象和属性将合并到一个维度中Customer Journey Analytics。 要将不同数据集中的多个属性合并到同一Customer Journey Analytics维度中,数据集应引用相同的XDM字段或架构。

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