(B2B)ルックアップデータセットとしてアカウントレベルのデータを追加

B2B のこのユースケースは、個人レベルではなくアカウントレベルのデータを分析用に指定する方法を示しています。アカウントレベルの分析は、以下のような質問に答えられます。

  • このアカウントと一致する会社名
  • このアカウントまたは会社に関連付けられている従業員の数
  • このアカウントがどのような役割を示すか
  • 別のアカウントと比較して、このアカウント全体が特定のマーケティングキャンペーンに対してどのように機能しているか
  • 1 つのアカウントの特定の役割(IT マネージャーなど)が、別のアカウントの同じ役割とは異なる動作をしているか

これらをすべて実現するには、アカウントレベルの情報をルックアップデータセットとして取り込みます。

最初にAdobe Experience Platformでルックアップスキーマを作成し、次に.csv ベースのアカウントレベルのデータを取り込んでルックアップテーブルデータセットを作成します。 次に、Customer Journey Analytics(CJA)で、作成したルックアップデータセットを含む、様々なデータセットを組み合わせた接続を作成します。その後、データビューを作成し、最終的にワークスペースでこれらのデータをすべて利用できるようになります。

メモ

ルックアップテーブルのサイズは最大 1GB です。

1. ルックアップスキーマの作成(Experience Platform)

ルックアップ表で独自のスキーマを作成すると、使用するデータセットが、正しい設定(レコードタイプ)で CJA で使用できるようになります。ベストプラクティスは、「Lookup」と呼ばれる、すべての要素が空ですべてのルックアップテーブルに再使用できるカスタムスキーマクラスを作成することです。

2.ルックアップデータセットの作成 (Experience Platform)

スキーマを作成したら、そのスキーマから、Experience Platform でルックアップデータセットを作成する必要があります。このルックアップデータセットには、会社名、従業員の合計数、ドメイン名、所属する業種、年間売上高、Experience Platform の現在の顧客かどうか、顧客の営業段階、アカウント内のどのチームが CJA を使用しているかなどの、アカウントレベルのマーケティング情報が含まれます。

  1. Adobe Experience Platform で、データ管理/データセット​に移動します。
  2. + データセットを作成」をクリックします。
  3. スキーマからのデータセットの作成」をクリックします。
  4. 作成したルックアップスキーマクラスを選択します。
  5. 次へ」をクリックします。
  6. データセットに名前を付け(この例では「B2B Info」)、説明を入力します。
  7. 完了」をクリックします。

3. Experience Platform へのデータの取得

CSV ファイルを使用している場合は、CSV ファイルを XDM スキーマにマップする方法に関する説明が役立ちます。

その他の方法も利用できます。

データのオンボーディングとルックアップの確立には、ルックアップテーブルのサイズに応じて、約 2 ~ 4 時間かかります。

4. データセットを結合した接続(Customer Journey Analytics)

この例では、3 つのデータセットを 1 つの CJA 接続に結合します。

データセット名 説明 AEP スキーマクラス データセットの詳細
B2B インプレッション アカウントレベルのクリックストリーム、イベントレベルのデータが含まれます。例えば、マーケティング広告を実行するための電子メール ID と対応するアカウント ID、およびマーケティング名が含まれます。また、各ユーザーに対するこれらの広告のインプレッションも含まれます。 XDM ExperienceEvent スキーマクラスに基づく emailID はプライマリ ID として使用され、 Customer ID 名前空間が割り当てられています。その結果、この変数は Customer Journey Analytics でデフォルトの​ユーザー ID として表示されます。インプレッション
B2B プロファイル このプロファイルデータセットは、役職、所属先のアカウント、LinkedIn プロファイルなど、アカウント内のユーザーに関する詳細情報を提供します。 XDM 個人版プロファイルスキーマクラスに基づく このスキーマでは emailID をプライマリ ID として選択する必要はありません。必ず「プロファイル」を有効にしてください。そうしないと、CJA は B2B プロファイルで emailIDemailID に接続できなくなります。プロファイル
B2B 情報 上記の「ルックアップデータセットの作成」を参照してください。 B2BAccount(カスタムルックアップスキーマクラス) accountID と B2B インプレッションデータセット間の関係 は、次の手順に従って、B2B 情報データセットを CJA の B2B インプレッションデータセットと結び付けることで自動的に作成されています。ルックアップ

データセットを組み合わせる方法を次に示します。

  1. Customer Journey Analytics で、「 接続」タブをクリックします。
  2. 結合するデータセット(この例では、上記の 3 つ)を選択します。
  3. B2B 情報データセットの場合、ルックアップテーブルで使用される accountID キーを選択します。次に、一致するキー(対応するディメンション)と、イベントデータセットで accountID を選択します。
  4. 次へ」をクリックします。
  5. これらの手順に従って、接続に名前を付けて説明し、設定します。
  6. 保存」をクリックします。

5. 接続に基づくデータビューの作成

手順に従い、データビューを作成します

  • データセットから必要なすべてのコンポーネント(ディメンションおよび指標)を追加します。

6. ワークスペースでのデータの分析

3 つのすべてのデータセットのデータに基づいてワークスペースプロジェクトを作成できるようになりました。

例えば、「はじめに」に記載されている問題への回答を検索できます。

  • 電子メール ID を accountID で分類し、電子メール ID が属する会社を特定します。
  • 特定のアカウント ID にマッピングされる従業員の数は?
  • アカウント ID はどの業種に属していますか。

project-lookup2

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