B2B のこのユースケースは、個人レベルではなくアカウントレベルのデータを分析用に指定する方法を示しています。アカウントレベルの分析は、以下のような質問に答えられます。
これらをすべて実現するには、アカウントレベルの情報をルックアップデータセットとして取り込みます。
最初にAdobe Experience Platformでルックアップスキーマを作成し、次に.csv ベースのアカウントレベルのデータを取り込んでルックアップテーブルデータセットを作成します。 次に、Customer Journey Analytics(CJA)で、作成したルックアップデータセットを含む、様々なデータセットを組み合わせた接続を作成します。その後、データビューを作成し、最終的にワークスペースでこれらのデータをすべて利用できるようになります。
ルックアップテーブルのサイズは最大 1GB です。
ルックアップ表で独自のスキーマを作成すると、使用するデータセットが、正しい設定(レコードタイプ)で CJA で使用できるようになります。ベストプラクティスは、「Lookup」と呼ばれる、すべての要素が空ですべてのルックアップテーブルに再使用できるカスタムスキーマクラスを作成することです。
スキーマを作成したら、そのスキーマから、Experience Platform でルックアップデータセットを作成する必要があります。このルックアップデータセットには、会社名、従業員の合計数、ドメイン名、所属する業種、年間売上高、Experience Platform の現在の顧客かどうか、顧客の営業段階、アカウント内のどのチームが CJA を使用しているかなどの、アカウントレベルのマーケティング情報が含まれます。
CSV ファイルを使用している場合は、CSV ファイルを XDM スキーマにマップする方法に関する説明が役立ちます。
その他の方法も利用できます。
データのオンボーディングとルックアップの確立には、ルックアップテーブルのサイズに応じて、約 2 ~ 4 時間かかります。
この例では、3 つのデータセットを 1 つの CJA 接続に結合します。
データセット名 | 説明 | AEP スキーマクラス | データセットの詳細 |
---|---|---|---|
B2B インプレッション | アカウントレベルのクリックストリーム、イベントレベルのデータが含まれます。例えば、マーケティング広告を実行するための電子メール ID と対応するアカウント ID、およびマーケティング名が含まれます。また、各ユーザーに対するこれらの広告のインプレッションも含まれます。 | XDM ExperienceEvent スキーマクラスに基づく | emailID はプライマリ ID として使用され、 Customer ID 名前空間が割り当てられています。その結果、この変数は Customer Journey Analytics でデフォルトのユーザー ID として表示されます。![]() |
B2B プロファイル | このプロファイルデータセットは、役職、所属先のアカウント、LinkedIn プロファイルなど、アカウント内のユーザーに関する詳細情報を提供します。 | XDM 個人版プロファイルスキーマクラスに基づく | このスキーマでは emailID をプライマリ ID として選択する必要はありません。必ず「プロファイル」を有効にしてください。そうしないと、CJA は B2B プロファイルで emailID を emailID に接続できなくなります。![]() |
B2B 情報 | 上記の「ルックアップデータセットの作成」を参照してください。 | B2BAccount(カスタムルックアップスキーマクラス) | accountID と B2B インプレッションデータセット間の関係 は、次の手順に従って、B2B 情報データセットを CJA の B2B インプレッションデータセットと結び付けることで自動的に作成されています。![]() |
データセットを組み合わせる方法を次に示します。
accountID
キーを選択します。次に、一致するキー(対応するディメンション)と、イベントデータセットで accountID
を選択します。手順に従い、データビューを作成します。
3 つのすべてのデータセットのデータに基づいてワークスペースプロジェクトを作成できるようになりました。
例えば、「はじめに」に記載されている問題への回答を検索できます。