アカウントレベルのデータをルックアップデータセットとして追加

B2B のこのユースケースは、個人レベルではなくアカウントレベルのデータを分析用に指定する方法を示しています。アカウントレベルの分析は、以下のような質問に答えられます。

• このアカウントと一致する会社名
• このアカウントまたは会社に関連付けられている従業員の数
• このアカウントがどのような役割を示すか
• 別のアカウントと比較して、このアカウント全体が特定のマーケティングキャンペーンに対してどのように機能しているか
• 1 つのアカウントの特定の役割（IT マネージャーなど）が、別のアカウントの同じ役割とは異なる動作をしているか

これらをすべて実現するには、アカウントレベルの情報をルックアップデータセットとして取り込みます。

最初にAdobe Experience Platformでルックアップスキーマを作成し、次に.csv ベースのアカウントレベルのデータを取り込んでルックアップテーブルデータセットを作成します。 次に、作成したルックアップデータなど、異なるデータセットを組み合わせた接続 (Customer Journey Analytics) の作成に進みます。 その後、データビューを作成し、最終的にワークスペースでこれらのデータをすべて利用できるようになります。

1. ルックアップスキーマの作成（Experience Platform）

用に独自のスキーマを作成する 参照 テーブルでは、使用するデータセットが、正しい設定（レコードタイプ）でCustomer Journey Analyticsして使用できることを確認します。 ベストプラクティスは、「Lookup」と呼ばれる、すべての要素が空ですべてのルックアップテーブルに再使用できるカスタムスキーマクラスを作成することです。

2.ルックアップデータセットの作成 (Experience Platform)

スキーマを作成したら、そのスキーマから、Experience Platform でルックアップデータセットを作成する必要があります。このルックアップデータセットには、会社名、従業員の総数、ドメイン名、所属業種、年間売上高、Experience Platformの現在の顧客かどうか、販売段階、アカウント内のどのチームがCustomer Journey Analyticsを使用しているかなど、アカウントレベルのマーケティング情報が含まれます。

1. Adobe Experience Platform で、データ管理／データセット​に移動します。
2. 「+ データセットを作成」をクリックします。
3. 「スキーマからのデータセットの作成」をクリックします。
4. 作成したルックアップスキーマクラスを選択します。
5. 「次へ」をクリックします。
6. データセットに名前を付け（この例では「B2B Info」）、説明を入力します。
7. 「完了」をクリックします。

3. Experience Platform へのデータの取得

CSV ファイルを使用している場合は、CSV ファイルを XDM スキーマにマップする方法に関する説明が役立ちます。

その他の方法も利用できます。

データのオンボーディングとルックアップの確立には、ルックアップテーブルのサイズに応じて、約 2 ～ 4 時間かかります。

4. データセットを結合した接続（Customer Journey Analytics）

この例では、3 つのデータセットを 1 つのCustomer Journey Analytics接続に組み合わせます。

データセット名	説明	Adobe Experience Platform Schema クラス	データセットの詳細
B2B インプレッション	アカウントレベルのクリックストリーム、イベントレベルのデータが含まれます。例えば、マーケティング広告を実行するための電子メール ID と対応するアカウント ID、およびマーケティング名が含まれます。また、各ユーザーに対するこれらの広告のインプレッションも含まれます。	XDM ExperienceEvent スキーマクラスに基づく	emailID はプライマリ ID として使用され、 Customer ID 名前空間が割り当てられています。その結果、この変数は Customer Journey Analytics でデフォルトの​ユーザー ID として表示されます。
B2B プロファイル	このプロファイルデータセットは、役職、所属先のアカウント、LinkedIn プロファイルなど、アカウント内のユーザーに関する詳細情報を提供します。	XDM 個人版プロファイルスキーマクラスに基づく	選択 emailID をプライマリ ID として設定します。
B2B 情報	上記の「ルックアップデータセットの作成」を参照してください。	B2BAccount（カスタムルックアップスキーマクラス）	A と B の関係 accountID と B2B インプレッションデータセットは、次の手順に従って、Customer Journey Analyticsの B2B 情報データセットと B2B インプレッションデータセットを接続することで、自動的に作成されています。

データセットを組み合わせる方法を次に示します。

1. Customer Journey Analytics で、「 接続」タブをクリックします。
2. 結合するデータセット（この例では、上記の 3 つ）を選択します。
3. B2B 情報データセットの場合、ルックアップテーブルで使用される accountID キーを選択します。次に、一致するキー（対応するディメンション）と、イベントデータセットで accountID を選択します。
4. 「次へ」をクリックします。
5. これらの手順に従って、接続に名前を付けて説明し、設定します。
6. 「保存」をクリックします。

5. 接続に基づくデータビューの作成

手順に従い、データビューを作成します。

• データセットから必要なすべてのコンポーネント（ディメンションおよび指標）を追加します。

6. ワークスペースでのデータの分析

3 つのすべてのデータセットのデータに基づいてワークスペースプロジェクトを作成できるようになりました。

例えば、「はじめに」に記載されている問題への回答を検索できます。

• 電子メール ID を accountID で分類し、電子メール ID が属する会社を特定します。
• 特定のアカウント ID にマッピングされる従業員の数は？
• アカウント ID はどの業種に属していますか。