B2B のこのユースケースは、個人レベルではなくアカウントレベルのデータを分析用に指定する方法を示しています。アカウントレベルの分析は、以下のような質問に答えられます。
これらをすべて実現するには、アカウントレベルの情報をルックアップデータセットとして取り込みます。
最初にAdobe Experience Platformでルックアップスキーマを作成し、次に.csv ベースのアカウントレベルのデータを取り込んでルックアップテーブルデータセットを作成します。 次に、作成したルックアップデータなど、異なるデータセットを組み合わせた接続 (Customer Journey Analytics) の作成に進みます。 その後、データビューを作成し、最終的にワークスペースでこれらのデータをすべて利用できるようになります。
ルックアップテーブルのサイズは最大 1GB です。
用に独自のスキーマを作成する 参照 テーブルでは、使用するデータセットが、正しい設定(レコードタイプ)でCustomer Journey Analyticsして使用できることを確認します。 ベストプラクティスは、「Lookup」と呼ばれる、すべての要素が空ですべてのルックアップテーブルに再使用できるカスタムスキーマクラスを作成することです。
スキーマを作成したら、そのスキーマから、Experience Platform でルックアップデータセットを作成する必要があります。このルックアップデータセットには、会社名、従業員の総数、ドメイン名、所属業種、年間売上高、Experience Platformの現在の顧客かどうか、販売段階、アカウント内のどのチームがCustomer Journey Analyticsを使用しているかなど、アカウントレベルのマーケティング情報が含まれます。
CSV ファイルを使用している場合は、CSV ファイルを XDM スキーマにマップする方法に関する説明が役立ちます。
その他の方法も利用できます。
データのオンボーディングとルックアップの確立には、ルックアップテーブルのサイズに応じて、約 2 ~ 4 時間かかります。
この例では、3 つのデータセットを 1 つのCustomer Journey Analytics接続に組み合わせます。
データセット名 | 説明 | Adobe Experience Platform Schema クラス | データセットの詳細 |
---|---|---|---|
B2B インプレッション | アカウントレベルのクリックストリーム、イベントレベルのデータが含まれます。例えば、マーケティング広告を実行するための電子メール ID と対応するアカウント ID、およびマーケティング名が含まれます。また、各ユーザーに対するこれらの広告のインプレッションも含まれます。 | XDM ExperienceEvent スキーマクラスに基づく | emailID はプライマリ ID として使用され、 Customer ID 名前空間が割り当てられています。その結果、この変数は Customer Journey Analytics でデフォルトのユーザー ID として表示されます。![]() |
B2B プロファイル | このプロファイルデータセットは、役職、所属先のアカウント、LinkedIn プロファイルなど、アカウント内のユーザーに関する詳細情報を提供します。 | XDM 個人版プロファイルスキーマクラスに基づく | 選択 emailID をプライマリ ID として設定します。 |
B2B 情報 | 上記の「ルックアップデータセットの作成」を参照してください。 | B2BAccount(カスタムルックアップスキーマクラス) | A と B の関係 accountID と B2B インプレッションデータセットは、次の手順に従って、Customer Journey Analyticsの B2B 情報データセットと B2B インプレッションデータセットを接続することで、自動的に作成されています。 ![]() |
データセットを組み合わせる方法を次に示します。
accountID
キーを選択します。次に、一致するキー(対応するディメンション)と、イベントデータセットで accountID
を選択します。手順に従い、データビューを作成します。
3 つのすべてのデータセットのデータに基づいてワークスペースプロジェクトを作成できるようになりました。
例えば、「はじめに」に記載されている問題への回答を検索できます。