Adobe Analytics でセグメントを使用してインサイトを引き出す方法について説明します。セグメントをクリエイティブに比較、除外、積み重ね、ユーザー行動に関する強力なインサイトを獲得します。
Adobe Analytics の新規ユーザーでも経験豊富なプロでも、Analysis Workspace プロジェクトでセグメントを大いに活用できます。Adobe Experience League で説明されているとおり、セグメントを使用すると、特性や web サイトでのやり取りに基づいて訪問者のサブセットを識別できます。この機能の基本的な結果は、ユーザー、訪問、またはサイトへのヒットのグループを分離することを意味しますが、皆さんのような鋭敏なアナリストは、このツールを使ってクリエイティブになり、サイトのアクティビティに関するインサイトを得る新しい方法を見つけることができます。可能なオプションのリストは膨大であるため、遠慮なく独自のものを作成し、組織の他のメンバーや、Experience League の Adobe Analytics コミュニティまたは #Measure Slack コミュニティなどのオンラインコミュニティで共有してみてください。
セグメントの作成方法を簡単に確認する必要がある場合は、Analysis Workspace のセグメントビルダーの使用に関する Experience League のドキュメントを参照してください。
セグメントの比較と対照
Analysis Workspace では、「セグメント比較」を使用して 2 つのセグメントを比較できます。セグメント比較は、左側のナビゲーションバーの「パネル」セクションにあります。
ただし、エンドユーザーに主要なインサイトを提供するのに、比較の完全なパネルを必要としない場合もあります。ありがたいことに、一部の機能は標準パネルでも比較できます。
ベン図ビジュアライゼーションは、簡単な比較を作成するのに役立ち、カーソルを合わせると、2~3 個のカスタムセグメント間で重複するセッション、注文、ユーザーなどを確認できます。また、重複するセクションを右クリックして、セグメントを素早く作成することもできます。
重要な情報は、重複するデータではなく、重複しないデータである場合があります。これを簡単に確認するには、1 つのセグメントのコピーを作成し、「除外」セグメントにします。
「除外」セグメントを比較の他のセグメントと積み重ねることで、同じセッションでホームページも表示せずに、メニューページにヒットした訪問数を素早く計算できるようになりました。
スタック攻撃
同様に、任意のセグメントを積み重ねるだけで、ベン図の積集合データを作成できます。積み重ねるセグメントや個々のディメンションの数に制限はありません。例えば、先月の何曜日に、携帯電話でも Samsung Galaxy A52s を使用してサイトを訪問し、メニューと栄養のページは見たが、ホームページは見なかった訪問を素早く調べたい場合、次のようにその場ですぐに作成できます。
さらに、ユーザーや訪問ベースの完全なサブセットを見つけたら、これらの値をすべて選択して右クリックし、即座にセグメントを作成できます。
1 つのセグメントで大きな力を発揮します。
多数のセグメントに対応する数値のセグメント
多くのユーザーは、セグメントを作成する際に、訪問したページ、ユーザーの年齢層、過去の訪問回数などといった、名目値、順序値、区間値をよく確認します。しかし、セグメントを作成する際に、標準ディメンション、標準指標、または組織のカスタム変数や指標などの値をバケット化することで、比率データを使用することもできます。
例えば、ページでの滞在時間や訪問あたりの滞在時間には、次の事前定義済みバケットがあります。
ただし、これらは組織のニーズに必ず適合するとは限りません。おそらく、サイトのほとんどの訪問時間は 10 分未満です。詳細な測定を使用して、異なるサイズのバケットを作成できます。訪問が、1 分、1 秒から 1 分、30 秒間持続したものを確認するために作成されたものを次に示します。
一度作成すれば、カスタマイズした異なるバケツ化された時間グループごとに、訪問、注文、その他のイベントを確認できます。
ユーザーが費やした時間、1 回の訪問でアクセスしたページ数、過去の訪問回数、またはその他の数値の要因として、主要業績評価指標(KPI)がどのように変化するのかを調べることもできます。
セグメントを使用して新しいインサイトを見つける可能性は無限にあります。これは出発点にすぎません。自分でいくつか試してみて、発見したことを Experience League の Adobe Analytics コミュニティまたは #MeasureSlack コミュニティに知らせてください。
セグメント化をお楽しみください。
