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In diesem Artikel erörtern wir zunächst die Bedeutung des Einsatzes von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (KI/ML). Als Nächstes erfahren Sie mehr über die Vorteile und realen Erfolgsgeschichten globaler Kunden und Kundinnen, die Virtual Analyst und Segment IQ verwenden, um Anomalien zu erkennen, Ausreißer zu vermeiden und den ROI zu maximieren.

Der Wert künstlicher Intelligenz

Vielleicht erinnern Sie sich noch an die Zeit, als der Schachgroßmeister Garry Kasparov von Deep Blue von IBM besiegt wurde. Expertinnen und Experten waren bis dahin überzeugt, dass eine Maschine in einem so komplexen Spiel wie Schach die menschliche Entscheidungsfindung und das menschliche Urteilsvermögen nicht schlagen kann. Doch es wurde erreicht, und dies war der Schlüssel zu einem grundlegenden Wandel der Geschäftsstrategie und technologischen Innovation, indem die Macht der künstlichen Intelligenz entfacht wurde.

Adobe Analytics ist das intelligente Kernsystem für Kundenerlebnisse und ermöglicht es allen im Unternehmen, die Interaktionen ihrer Kundschaft mit ihrer Marke über alle Kontaktpunkte hinweg in Echtzeit und in großem Maßstab zu verstehen und zu optimieren.

Die KI-Tools von Adobe sind nicht dazu da, Sie zu ersetzen, sondern um es Ihnen zu ermöglichen, bei Ihren Bemühungen einen maximalen ROI zu erzielen.

Transformieren Sie Ihre Analysen

Um Ihre Analysen weiterzuentwickeln, müssen wir uns auf drei wichtige Aspekte konzentrieren:

  1. Organisation – wie Sie einen ganzheitlichen Blick auf die Kundschaft ermöglichen, erkenntnisgestützte Entscheidungen priorisieren und Daten demokratisieren.
  2. Technologie – wie Sie sicherstellen, dass Daten und Technologien die Skalierung im benötigten Umfang ermöglichen.
  3. Kundschaft – wie Sie Vertrauen aufbauen und sich an Veränderungen anpassen.

Analysen sind anspruchsvoll und zeitaufwendig. Dennoch besteht die ständige Notwendigkeit, die Zeit bis zur Erkenntnis zu verkürzen. Wichtigste Probleme für Organisationen:

Meistern Sie die Kundenanalyse mit Virtual Assistant, basierend auf Adobe Sensei

3 Ebenen der Kundenanalyse

Für eine erfolgreiche Kundenanalysestrategie müssen wir drei Ebenen durchlaufen (siehe Abbildung 1 oben): (a) Datenerfassung, (b) Datenverarbeitung, (c) Analyse und maschinelles Lernen. Erst dann können wir handeln und unsere Inhalte und Werbeanzeigen optimieren.

Nutzen Sie Virtual Analyst

Stellen Sie sich Virtual Analyst als den Rockstar im Analyse-Team vor, der Folgendes kann:

  • Verlässt nie das Büro und muss es auch nicht
  • Er sagt Ihnen das Wer, Was, Wann, Wo, Warum und Wozu in Ihrem Geschäft
  • Er reagiert sofort auf intelligente Warnungen im Rahmen der Überwachung von Anomalien über alle Daten hinweg, und das rund um die Uhr
  • Er ist in der Lage, Komponenten für Analysis Workspace neu zu strukturieren.

Entdecken Sie verborgene Möglichkeiten

Erfolgsbeispiele aus der realen Welt

Virtual Analyst hat folgende Szenarien für echte Adobe-Kundschaft aufgedeckt:

Beendigung einer Kampagne – eine tägliche Umsatzsteigerung von 1,7 Mio. US-Dollar, die hauptsächlich auf eine Kampagne zurückzuführen war, die jedoch frühzeitig beendet wurde.

Fehler des Anbieters – Anstieg der Entnahmen aus dem Warenkorb um 73 % aufgrund eines Fehlers des Tag-Managers, durch den bestimmte Produkte automatisch aus dem Warenkorb entfernt wurden.

Browser-Problem – Anstieg der Warenkorbabbrüche um 8 % in Verbindung mit Chrome-Browsern. Die Korrektur dieses Problems führte zu einer inkrementellen Steigerung des Umsatzes um 1,2 Mio. USD pro Tag.

Betrug mit Gutscheinen – Es wurde ein Anstieg der Bestellungen um 81 % festgestellt, der durch den Traffic von zwei großen Websites für tägliche Angebote/Gutscheine verursacht wurde, die mit betrügerischen Gutscheinen für Toilettenartikel warben. Diese Bestellungen konnten storniert werden.

Wirtschaftsspionage – Anstieg der Besucherzahlen um 200 %, verursacht durch einen Bot/Crawler, der vom Hauptkonkurrenten des Unternehmens erstellt wurde, um Inhalte von dessen Website zur Wiederverwendung abzuschöpfen. Diese IPs konnten blockiert werden.

Adobe Analytics-Funktionen

Erfolgsbeispiele aus der realen Welt mit Segment IQ

Mobile vs. Desktop: „Wir haben Treffer von einer unserer Websites mit denen einer anderen Website verglichen und schnell eine Reihe von Unstimmigkeiten beim Tagging festgestellt.“ → Vermeiden von Datenproblemen vor einer Produktveröffentlichung

Nutzung von Funktionen: „Kundinnen und Kunden, die unsere Funktion zum Produktvergleich nutzten, kauften mit 10 % höherer Wahrscheinlichkeit. Als wir die Funktion auf der Seite weiter nach oben verschoben haben, nahmen die Bestellungen zu.“ → Steigerung der Konversionsrate um 4 %

Interaktion mit Inhalten: „Wir haben festgestellt, dass sich Besucher und Besucherinnen unseres News-Abschnitts mit doppelt so hoher Wahrscheinlichkeit Videoanzeigen ansehen. Deshalb haben wir in diesem Abschnitt mehr Videooptionen hinzugefügt.“ → Steigerung der angesehenen Videoanzeigen um 7 %

Paid Search: „Bei Besuchern und Besucherinnen, die über Suchmaschinen kamen, war die Wahrscheinlichkeit eines Upsellings dreimal höher. Daher haben wir unsere Ausgaben für bestimmte Keywords erhöht.“ → Upselling-Steigerung um 56 %

Produktvorräte: „Kunden und Kundinnen, die Fitbits kauften, erhielten mit 6-fach höherer Wahrscheinlichkeit ein „Nicht vorrätig“ als alle anderen, sodass wir schnell mehr Fitbits bestellt haben.“ → Lieferengpässe wurden verhindert und mehr Urlaubsbestellungen abgeschlossen

Weitere Informationen finden Sie hier in unserem Webinar.

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