Übersicht über intelligente Warnhinweise

Intelligente Warnhinweise ermöglichen eine feiner abgestufte Kontrolle über Warnhinweise und integrieren die Anomalieerkennung in das Warnhinweissystem.

Hier finden Sie ein Video-Tutorial zu intelligenten Warnhinweisen (5:34)

Überblick

Die neuen Funktionen „Warnhinweiserstellung“ und „Warnhinweis-Manager“ in Analysis Workspace ersetzen die bisherigen Funktionen in Reports & Analytics. Mithilfe intelligenter Warnhinweise können Sie:

Warnhinweise erstellen, die auf Anomalien basieren (90-%-, 95-%-, 99-%-, 99,75-%- und 99,9-%-Schwellen, Änderungen in %, darüber/darunter)
In einer Vorschau anzeigen, wie oft ein Warnhinweis ausgelöst wird
Warnhinweise per E-Mail oder SMS mit Links zu automatisch erstellten Projekten in Analysis Workspace verschicken
„Gestapelte“ Warnhinweise erstellen, die mehrere Metriken in einem Warnhinweis vereinen.

Es gibt vier Möglichkeiten, in die Warnhinweiserstellung zu gelangen:

Methode	Details
Direkt zur Warnhinweiserstellung wechseln	Komponenten > Warnhinweise
Verwenden des Tastaturbefehls in Workspace	`Ctrl + Shift + A` (Windows) oder `Cmd + Shift + A` (Mac)
Wählen Sie ein oder mehrere Freiform-Tabellenzeilenelemente aus	Klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Warnhinweis aus Auswahl erstellen. Dadurch wird die Warnhinweiserstellung geöffnet und die entsprechenden Metriken und angewendeten Filter aus der Tabelle werden vorab ausgefüllt. Falls erforderlich, können Sie den Warnhinweis dann bearbeiten.
Aus einem Reports & Analytics-Bericht	Navigieren Sie zu Mehr > Warnhinweis hinzufügen. Dadurch wird die Warnhinweiserstellung geöffnet und die entsprechenden Metriken und angewendeten Filter aus dem Bericht werden vorab ausgefüllt. Falls erforderlich, können Sie den Warnhinweis dann bearbeiten.

Bei den prozentualen Schwellenwerten handelt es sich um Standardabweichungen. Beispiel: 95 % = 2 Standardabweichungen und 99 % = 3 Standardabweichungen. Je nach der von Ihnen ausgewählten Zeitgranularität werden verschiedene Modelle verwendet, um zu berechnen, wie weit jeder Punkt von der Norm entfernt ist (Anzahl der Standardabweichungen). Wenn Sie einen niedrigeren Schwellenwert festlegen (z. B. 90 %), erhalten Sie mehr Anomalien als bei einem höheren Schwellenwert (99.75 %).

WICHTIG

Die Verwendung von Zeitstempeldaten zur Erstellung von Warnhinweisen kann dazu führen, dass Warnhinweise falsch ausgelöst werden. Adobe empfiehlt die Verwendung von Daten ohne Zeitstempel für intelligente Warnhinweise.