Übersicht über On-device Decisioning
Die Adobe Target-SDKs der nächsten Generation bieten jetzt geräteinterne Entscheidungsfindung, mit der Sie Ihre A/B- und Experience Targeting(XT)-Kampagnen auf Ihrem Server zwischenspeichern und speicherinterne Entscheidungsfindungen mit einer Latenz von nahezu null durchführen können, ohne Netzwerkanfragen an die Edge Network von Adobe Target zu blockieren.
Adobe Target bietet außerdem die Flexibilität, über einen Live-Server-Aufruf das relevanteste und aktuellste Erlebnis aus Ihren Experiment- und ML-basierten Personalisierungskampagnen bereitzustellen. Mit anderen Worten: Wenn die Leistung am wichtigsten ist, können Sie On-Device Decisioning verwenden. Wenn jedoch das relevanteste und aktuellste Erlebnis benötigt wird, kann stattdessen ein Server-Aufruf durchgeführt werden. Siehe Wann wird die geräteinterne vs. Edge- verwendet?, um mehr über Anwendungsfälle zu erfahren, die die Verwendung des einen über den anderen rechtfertigen.
Wie funktioniert das?
Wenn Sie eine Adobe Target SDK mit aktivierter On-Device Decisioning installieren und initialisieren, wird Regelartefakt heruntergeladen und lokal von dem Ihrem Server am nächsten gelegenen Akamai-CDN auf Ihren Server zwischengespeichert. Wenn eine Anfrage zum Abrufen eines Adobe Target Erlebnisses innerhalb Ihrer Server-seitigen Anwendung erfolgt, wird die Entscheidung darüber, welcher Inhalt zurückgegeben werden soll, im Arbeitsspeicher getroffen, basierend auf den Metadaten, die im zwischengespeicherten Regelartefakt codiert sind. Dieses Artefakt definiert alle Ihre On-Device Decisioning A/B- und XT-Aktivitäten.
Das folgende Diagramm zeigt die Architektur On-Device Decisioning. Klicken, um das Bild zu erweitern.
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Was sind die Vorteile?
- Entscheidungen mit nahezu null Latenzen treffen. Bucketing und Entscheidungsfindung werden im Arbeitsspeicher und auf dem Gerät durchgeführt, um das Blockieren von Netzwerkanfragen zu vermeiden.
- Verbesserung der Anwendungsleistung. Führen Sie Experimente durch und stellen Sie Ihren Kunden und Benutzern Personalisierung bereit, ohne die Erlebnisse der Endbenutzer zu beeinträchtigen.
- Google Site-Qualitätsbewertung verbessern. Da die Entscheidungsfindung im Arbeitsspeicher und auf der Serverseite erfolgt, verbessern Sie den Google-Site-Qualitätsindex Ihres Online-Unternehmens, damit es von Verbrauchern leichter gefunden werden kann.
- Lernen aus der Echtzeit-Analyse. Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Ihrer Aktivitätsleistung in Echtzeit über Adobe Target- oder A4T-Berichte, sodass Sie Ihre Strategie in kritischen Momenten umstellen können.
Unterstützte Funktionen
Aktivitäten
Die geräteinterne Entscheidungsfindung unterstützt die folgenden Aktivitätstypen, die vom (-basierten Experience Composer) erstellt :
- A/B-Test
- Experience Targeting (XT)
Zuordnungsmethode
Die geräteinterne Entscheidungsfindung unterstützt die folgende Zuordnungsmethode:
- Manuell
Zielgruppen-Targeting
Die geräteinterne Entscheidungsfindung unterstützt die folgenden Zielgruppenregeln:
Ja
Bei der Verwendung der geräteinternen Entscheidungsfindung werden die folgenden Geoattribute unterstützt:
- Land/Region
- Stadt
- Breitengrad
- Längengrad
Wie stelle ich meinen Client für die Verwendung von On-Device Decisioning bereit?
Die geräteinterne Entscheidungsfindung ist für alle Adobe Target-Kunden verfügbar, die Adobe Target Server-seitige SDKs verwenden. Um diese Funktion zu aktivieren, navigieren Sie in der Adobe Target-Benutzeroberfläche zu Administration > Implementierung > Kontodetails und aktivieren Sie den Umschalter Geräteinterne Entscheidungsfindung.
Nach der Aktivierung des Umschalters „Geräteinterne Entscheidungsfindung“ beginnt Adobe Target mit der Generierung und Verbreitung Regelartefakte für Ihren Client.
Alle vorhandenen ( Entscheidungsfindung auf dem Gerät qualifizierten Aktivitäten in den Artefakt-Umschalter einschließen
Schalten Sie dieses ein wenn alle Ihre Live Target-Aktivitäten, die für die Entscheidungsfindung auf dem Gerät qualifiziert sind, automatisch in das Artefakt aufgenommen werden sollen.
Wenn Sie diesen Umschalter Aus lassen, müssen Sie alle Entscheidungsaktivitäten auf dem Gerät neu erstellen und aktivieren, damit sie in das generierte Regelartefakt aufgenommen werden.
Woher weiß ich, dass eine Aktivität On-Device Decisioning fähig ist?
Nachdem Sie eine Aktivität erstellt haben, gibt eine Bezeichnung Entscheidungsmethode, die auf der Aktivitätsdetailseite sichtbar ist, an, ob die Aktivität Entscheidungsfindung auf dem Gerät fähig ist.
Sie können auch alle Aktivitäten anzeigen, die On-Device Decisioning auf der Seite Aktivitäten möglich sind, indem Sie die Spalte Entscheidungsmethode zur Liste der Aktivitäten hinzufügen.
Wie lautet die Zusammenfassung der Schritte, die ich ausführen muss, um sicherzustellen, meine -Aktivitäten erfolgreich über die Server-seitige SDK von Adobe Target bereitgestellt werden?
- Rufen Sie die Adobe Target-Benutzeroberfläche auf und navigieren Sie Administration > Implementierung > Kontodetails, um den Umschalter Geräteinterne Entscheidungsfindung zu aktivieren.
- Aktivieren Sie den Alle vorhandenen geräteinternen Entscheidungsfindung einbeziehen qualifizierten Aktivitäten im Artefakt.
- Erstellen und aktivieren Sie einen Aktivitätstyp, der von On-Device Decisioning unterstützt wird, und stellen Sie sicher dass die Entscheidungsmethode für diese Aktivität On-Device Decisioning ist.
- Installieren und initialisieren Sie Node.js oder Java SDK mit
decisioningMethod = on-device. - Implementieren Sie
getOffers()odergetAttributes()in Ihrem Code, um ein Erlebnis auf dem Gerät abzurufen. - Bereitstellen des Codes.
Beispiele, die die ersten Schritte mit den Schritten 1-3 oben veranschaulichen, finden Sie Abschnitt „Erste Schritte.
Zusätzliche Ressourcen
Webinar: Personalisieren und Testen mit Nulllatenz bei geräteinterner Entscheidungsfindung mit Adobe Target
Marketer, Produkteigentümer und Entwickler sind mehr denn je gefordert, die Erlebnisse ihrer Kunden auf Websites, in Apps und überall dort, wo sie mit ihren Kunden in Kontakt treten, zu optimieren. Verschiedene Tools mit Datensilos und komplizierten Implementierungen sind unzureichend.
In diesem aufgezeichneten Webinar besprechen Adobe Target Produktexperten, wie die Verschiebung kritischer Entscheidungen der Erlebnisoptimierung auf das Gerät durch lokale Ausführung mit nahezu Nulllatenz Türen für aufregende neue Anwendungsfälle öffnet, während sich die Site-Performance Ihrer Kunden gleichzeitig verbessert.
Tutorial: On-device Decisioning
Adobe Target On-Device Decisioning ermöglicht die Bereitstellung von Inhalten mit nahezu null Latenz.
Dieses 7-minütige Video:
- Beschreibt On-Device Decisioning einschließlich dessen Vergleich mit anderen Methoden Target Implementierung
- Veranschaulicht, wie die On-Device Decisioning in Target aktiviert wird
- Untersucht eine beispielhafte formularbasierte Composer-Aktivität, die mit JSON-Inhalten konfiguriert wurde
- Zeigt beispielhaften Node.js-SDK-Code mit der Schlüsselkonfiguration, die für Entscheidungsfindung auf dem Gerät erforderlich ist
- Zeigt Ergebnisse in einem Browser an
Weitere Videos und Tutorials finden Sie unter Adobe Target Tutorials.
Adobe Tech Blog - Part 1: Führen Sie Adobe Target NodeJS SDK zum Experimentieren und Personalisieren auf Edge-Plattformen aus (Akamai Edge Workers)
Hier klicken, um den Blogpost aufzurufen.
Adobe Tech Blog – Part 2: Führen Sie das Adobe Target NodeJS SDK zum Experimentieren und Personalisieren auf Edge-Plattformen aus (AWS Lambda@Edge)
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