Übersicht über On-device Decisioning
Die Adobe Target-SDKs der nächsten Generation bieten jetzt on-device decisioning, mit denen Sie Ihre A/B- und Experience Targeting(XT)-Kampagnen auf Ihrem Server zwischenspeichern und speicherinterne Entscheidungen mit einer Latenz von nahezu null durchführen können, ohne Netzwerkanfragen an das Edge Network von Adobe Target zu blockieren.
Adobe Target bietet außerdem die Flexibilität, über einen Live-Server-Aufruf das relevanteste und aktuellste Erlebnis aus Ihren Experiment- und ML-basierten Personalisierungskampagnen bereitzustellen. Mit anderen Worten: Wenn die Leistung am wichtigsten ist, können Sie on-device decisioning nutzen. Wenn jedoch das relevanteste und aktuellste Erlebnis benötigt wird, können Sie stattdessen einen Server-Aufruf ausführen. Siehe Wann wird die geräteinterne vs. Edge- verwendet?, um mehr über Anwendungsfälle zu erfahren, die die Verwendung des einen über den anderen rechtfertigen.
Wie funktioniert das?
Wenn Sie eine Adobe Target SDK mit aktiviertem on-device decisioning installieren und initialisieren, wird Regelartefakt heruntergeladen und lokal von dem Akamai-CDN, das Ihrem Server am nächsten ist, zwischengespeichert. Wenn eine Anfrage zum Abrufen eines Adobe Target Erlebnisses innerhalb Ihrer Server-seitigen Anwendung erfolgt, wird die Entscheidung darüber, welcher Inhalt zurückgegeben werden soll, im Arbeitsspeicher getroffen, basierend auf den Metadaten, die im zwischengespeicherten Regelartefakt codiert sind, das alle Ihre on-device decisioning A/B- und XT-Aktivitäten definiert.
Das folgende Diagramm zeigt die on-device decisioning. Klicken, um das Bild zu erweitern.
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Was sind die Vorteile?
- Entscheidungen mit nahezu null Latenzen treffen. Bucketing und die Entscheidungsfindung werden im Arbeitsspeicher und auf dem Gerät durchgeführt, um zu vermeiden, dass Netzwerkanfragen blockiert werden.
- Verbesserung der Anwendungsleistung. führen Sie Experimente durch und stellen Sie Ihren Kunden und Benutzern Personalisierungen bereit, ohne die Erlebnisse der Endbenutzer zu beeinträchtigen.
- Verbesserung der Google Site-Qualitätsbewertung. Da die Entscheidungsfindung im Arbeitsspeicher und auf der Serverseite erfolgt, verbessern Sie den Google-Site-Qualitätsindex Ihres Online-Unternehmens, damit es von Verbrauchern leichter gefunden werden kann.
- Lernen Sie von der Echtzeit-Analyse. Gewinnen Sie in Echtzeit über Adobe Target- oder A4T-Berichte Einblicke in Ihre Aktivitätsleistung, sodass Sie Ihre Strategie in kritischen Momenten umstellen können.
Unterstützte Funktionen
Aktivitäten
Die geräteinterne Entscheidungsfindung unterstützt die folgenden Aktivitätstypen, die vom (-basierten Experience Composer) erstellt:
- A/B Test
- Experience Targeting (XT)
Zuordnungsmethode
Die geräteinterne Entscheidungsfindung unterstützt die folgende Zuordnungsmethode:
- Manuell
Zielgruppen-Targeting
Die geräteinterne Entscheidungsfindung unterstützt die folgenden Zielgruppenregeln:
Ja
Bei der Verwendung der geräteinternen Entscheidungsfindung werden die folgenden Geoattribute unterstützt:
- Land/Region
- Stadt
- Breitengrad
- Längengrad
Wie stelle ich meinen Client für die Verwendung von on-device decisioning bereit?
Die geräteinterne Entscheidungsfindung ist für alle Adobe Target-Kunden verfügbar, die Adobe Target Server-seitige SDKs verwenden. Um diese Funktion zu aktivieren, navigieren Sie in der Adobe Target-Benutzeroberfläche zu Administration > Implementation > Account details und aktivieren Sie den Umschalter On-Device Decisioning .
Nach der Aktivierung des Umschalters „Geräteinterne Entscheidungsfindung“ beginnt Adobe Target mit der Generierung und Verbreitung Regelartefakte für Ihren Client.
Alle vorhandenen on-device decisioning qualifizierten Aktivitäten in den Artefakt-Umschalter einschließen
Schalten Sie dieses ein wenn alle Ihre Live Target-Aktivitäten, die für on-device decisioning qualifiziert sind, automatisch in das Artefakt aufgenommen werden sollen.
Wenn Sie diesen Umschalter Aus lassen, müssen Sie alle on-device decisioning Aktivitäten neu erstellen und aktivieren, damit sie in das generierte Regelartefakt aufgenommen werden.
Woher weiß ich, dass eine Aktivität on-device decisioning fähig ist?
Nachdem Sie eine Aktivität erstellt haben, gibt ein Titel mit der Bezeichnung Decisioning Method, der auf der Detailseite der Aktivität angezeigt wird, an, ob die Aktivität on-device decisioning fähig ist.
Sie können auch alle Aktivitäten anzeigen, die on-device decisioning auf der Seite Activities verfügbar sind, indem Sie die Decisioning Method zur Liste der Aktivitäten hinzufügen.
Wie lautet die Zusammenfassung der Schritte, die ich ausführen muss, um sicherzustellen, dass meine on-device decisioning-Aktivitäten erfolgreich über die Server-seitige SDK von Adobe Target bereitgestellt werden?
- Rufen Sie die Adobe Target-Benutzeroberfläche auf und navigieren Sie zu Administration > Implementation > Account details , um den Umschalter On-Device Decisioning zu aktivieren.
- Aktivieren Sie den Umschalter Include all existing on-device decisioning qualified activities in the artifact .
- Erstellen und aktivieren Sie einen Aktivitätstyp, der von on-device decisioning unterstützt wird, und überprüfen Sie, ob der Decisioning Method für diese Aktivität On-Device Decisioning ist.
- Installieren und initialisieren Sie Node.js oder Java SDK mit
decisioningMethod = on-device. - Implementieren Sie
getOffers()odergetAttributes()in Ihrem Code, um ein Erlebnis auf dem Gerät abzurufen. - Bereitstellen des Codes.
Beispiele, die die ersten Schritte mit den Schritten 1-3 oben veranschaulichen, finden Sie Abschnitt „Erste Schritte.
Zusätzliche Ressourcen
Webinar: Personalisieren und Testen mit Nulllatenz bei geräteinterner Entscheidungsfindung mit Adobe Target
Marketer, Produkteigentümer und Entwickler sind mehr denn je gefordert, die Erlebnisse ihrer Kunden auf Websites, in Apps und überall dort, wo sie mit ihren Kunden in Kontakt treten, zu optimieren. Verschiedene Tools mit Datensilos und komplizierten Implementierungen sind unzureichend.
In diesem aufgezeichneten Webinar besprechen Adobe Target Produktexperten, wie die Verschiebung kritischer Entscheidungen der Erlebnisoptimierung auf das Gerät durch lokale Ausführung mit nahezu Nulllatenz Türen für aufregende neue Anwendungsfälle öffnet, während sich die Site-Performance Ihrer Kunden gleichzeitig verbessert.
Tutorial: On-device Decisioning
Adobe Target on-device decisioning ermöglicht die Bereitstellung von Inhalten mit einer Latenz von nahezu null.
Dieses 7-minütige Video:
- Beschreibt on-device decisioning, einschließlich der Vergleichbarkeit mit anderen Methoden Target Implementierung
- Veranschaulicht, wie on-device decisioning in Target aktiviert werden
- Untersucht eine beispielhafte formularbasierte Composer-Aktivität, die mit JSON-Inhalten konfiguriert wurde
- Zeigt Beispiel-Code für Node.js-SDK mit der für on-device decisioning erforderlichen Schlüsselkonfiguration an
- Zeigt Ergebnisse in einem Browser an
Weitere Videos und Tutorials finden Sie in den Adobe Target Tutorials.
Adobe Tech Blog - Part 1: Führen Sie Adobe Target NodeJS SDK zum Experimentieren und Personalisieren auf Edge-Plattformen aus (Akamai Edge Workers)
Hier klicken, um den Blogpost aufzurufen.
Adobe Tech Blog – Part 2: Führen Sie das Adobe Target NodeJS SDK zum Experimentieren und Personalisieren auf Edge-Plattformen aus (AWS Lambda@Edge)
Hier klicken, um den Blogpost aufzurufen.