Übersicht über On-device Decisioning
Die SDK der nächsten Generation Adobe Target bieten jetzt on-device decisioning, die Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre A/B- und Erlebnis-Targeting-Kampagnen (XT) auf Ihrem Server zwischenzuspeichern und speicherinterne Entscheidungen bei nahezu null Latenz durchzuführen, ohne Netzwerkanforderungen an das Edge Network von Adobe Target zu blockieren.
Adobe Target bietet außerdem die Flexibilität, das relevanteste und aktuellste Erlebnis aus Ihren Experimentierungs- und ML-gesteuerten Personalisierungskampagnen über einen Live-Server-Aufruf bereitzustellen. Mit anderen Worten: Wenn die Leistung am wichtigsten ist, können Sie on-device decisioning verwenden. Wenn jedoch das relevanteste und aktuellste Erlebnis benötigt wird, kann stattdessen ein Server-Aufruf durchgeführt werden. Informationen zu Anwendungsfällen, die die Verwendung des einen anstelle des anderen rechtfertigen, finden Sie unter Verwendung von On-Device- oder Edge-Entscheidungen .
Wie funktioniert es?
Wenn Sie ein Adobe Target-SDK installieren und initialisieren, für das on-device decisioning aktiviert ist, wird ein Regel-Artefakt vom Akamai-CDN, das Ihrem Server am nächsten ist, heruntergeladen und lokal zwischengespeichert. Wenn in Ihrer serverseitigen Anwendung eine Anforderung zum Abrufen eines Adobe Target -Erlebnisses gestellt wird, wird die Entscheidung darüber, welcher Inhalt zurückgegeben werden soll, im Arbeitsspeicher getroffen, basierend auf den Metadaten, die im zwischengespeicherten Regelartefakt kodiert sind, das alle Ihre on-device decisioning A/B- und XT-Aktivitäten definiert.
Das folgende Diagramm zeigt die on-device decisioning -Architektur. Klicken Sie auf , um das Bild zu erweitern.
(Klicken Sie auf Bild , um die volle Breite zu vergrößern.)
Was sind die Vorteile?
- Treffen Sie Latenzentscheidungen nahezu null. Die Erfassung und Entscheidungsfindung erfolgt im Arbeitsspeicher und auf dem Gerät, um zu verhindern, dass Netzwerkanforderungen blockiert werden.
- Erhöhen Sie die Anwendungsleistung. Führen Sie Experimente aus und stellen Sie Ihren Kunden und Benutzern Personalisierungen bereit, ohne die Erlebnisse der Endbenutzer zu beeinträchtigen.
- Verbessern der Google-Site-Qualitätsbewertung. Da Entscheidungen im Arbeitsspeicher und serverseitig getroffen werden, verbessern Sie die Google Site Quality-Bewertung Ihres Onlinegeschäfts, damit sie von den Verbrauchern leichter gefunden werden können.
- Erfahren Sie aus Echtzeitanalysen. Erhalten Sie Einblicke aus Ihrer Aktivitätsleistung in Echtzeit über Adobe Target- oder A4T-Berichte, sodass Sie Ihre Strategie in kritischen Momenten umdrehen können.
Unterstützte Funktionen
Aktivitäten
Die Entscheidungsfindung auf dem Gerät unterstützt die folgenden Aktivitätstypen, die vom formularbasierten Experience Composer erstellt wurden:
- A/B Test
- Experience Targeting (XT)
Zuordnungsmethode
Die On-Device-Entscheidungsfindung unterstützt die folgende Zuordnungsmethode:
- Manuell
Zielgruppen-Targeting
Die On-Device-Entscheidungsfindung unterstützt die folgenden Zielgruppenregeln:
Ja
Bei der Verwendung der Entscheidungsfindung auf dem Gerät werden die folgenden Geo-Attribute unterstützt:
- Land/Region
- Stadt
- Breitengrad
- Längengrad
Wie stelle ich meinem Client die Verwendung von on-device decisioning bereit?
Die Entscheidungsfindung auf dem Gerät ist für alle Adobe Target -Kunden verfügbar, die Adobe Target Server-seitige SDKs verwenden. Um diese Funktion zu aktivieren, navigieren Sie in der Benutzeroberfläche von Adobe Target zu Administration > Implementation > Account details und aktivieren Sie den Umschalter On-Device Decisioning .
Nachdem Sie den Umschalter "on-Device Decisioning"aktiviert haben, beginnt Adobe Target mit der Generierung und Verbreitung von Regel-Artefakten für Ihren Client.
Alle vorhandenen on-device decisioning qualifizierten Aktivitäten in den Artefakt-Umschalter einschließen
Schalten Sie diese auf um, wenn alle Ihre Live-Target-Aktivitäten, die für on-device decisioning qualifiziert sind, automatisch in das Artefakt einbezogen werden sollen.
Wenn Sie diesen Umschalter aus lassen, müssen Sie alle on-device decisioning -Aktivitäten neu erstellen und aktivieren, damit sie in das generierte Regelartefakt aufgenommen werden.
Woher weiß ich, dass eine Aktivität on-device decisioning fähig ist?
Nachdem Sie eine Aktivität erstellt haben, zeigt eine Bezeichnung mit dem Namen "Decisioning Method", die auf der Detailseite der Aktivität angezeigt wird, ob die Aktivität on-device decisioning fähig ist.
Sie können auch alle Aktivitäten sehen, die on-device decisioning für die Seite Activities geeignet sind, indem Sie die Spalte Decisioning Method zur Aktivitätenliste hinzufügen.
Wie lauten die Schritte, die ich ausführen muss, um sicherzustellen, dass meine on-device decisioning -Aktivitäten erfolgreich über das serverseitige SDK von Adobe Target bereitgestellt werden?
- Rufen Sie die Adobe Target -Benutzeroberfläche auf und navigieren Sie zu Administration > Implementation > Account details , um den Umschalter On-Device Decisioning zu aktivieren.
- Aktivieren Sie den Umschalter Include all existing on-device decisioning qualified activities in the artifact .
- Erstellen und aktivieren Sie einen Aktivitätstyp, der von on-device decisioning unterstützt wird, und stellen Sie sicher, dass der Decisioning Method für diese Aktivität On-Device Decisioning ist.
- Installieren und initialisieren Sie das SDK Node.js oder Java mit
decisioningMethod = on-device. - Implementieren Sie
getOffers()odergetAttributes()in Ihren Code, um ein Erlebnis auf dem Gerät abzurufen. - Stellen Sie Ihren Code bereit.
Beispiele für die ersten Schritte mit den Schritten 1 bis 3 oben finden Sie im Abschnitt Erste Schritte .
Zusätzliche Ressourcen
Webinar: Personalisieren und Testen mit Nulllatenz bei geräteinterner Entscheidungsfindung mit Adobe Target
Marketer, Produkteigentümer und Entwickler sind mehr denn je gefordert, die Erlebnisse ihrer Kunden auf Websites, in Apps und überall dort, wo sie mit ihren Kunden in Kontakt treten, zu optimieren. Mehrere Tools mit Datensilos und komplizierten Implementierungen sind unzureichend.
In diesem aufgezeichneten Webinar besprechen Adobe Target Produktexperten, wie bewegte Entscheidungen zur Optimierung kritischer Erlebnisse auf dem Gerät zur lokalen Ausführung mit nahezu Nulllatenz Türen zu aufregenden neuen Anwendungsfällen öffnen und gleichzeitig die Site-Leistung für Ihre Kunden verbessern können.
Tutorial: Entscheidungsfindung auf dem Gerät
Adobe Target on-device decisioning ermöglicht die Bereitstellung von nahezu null Latenzinhalten.
Dieses 7-minütige Video:
- Beschreibt on-device decisioning, einschließlich dessen, wie er mit anderen Methoden der Implementierung von Target verglichen wird
- Veranschaulicht, wie on-device decisioning in Target aktiviert wird
- Untersucht eine formularbasierte Composer-Beispielaktivität, die mit JSON-Inhalten konfiguriert wurde
- Zeigt den Beispiel-Node.JS-SDK-Code mit der für on-device decisioning erforderlichen Schlüsselkonfiguration an
- Zeigt Ergebnisse in einem Browser an
Weitere Videos und Tutorials finden Sie in den Adobe Target Tutorials.
Adobe Tech Blog - Part 1: Run Adobe Target NodeJS SDK for experimentation and personalization on edge platforms (Akamai Edge Workers)
Klicken Sie hier, um auf den Blogpost zuzugreifen.
Adobe Tech Blog – Part 2: Führen Sie das Adobe Target NodeJS SDK zum Experimentieren und Personalisieren auf Edge-Plattformen aus (AWS Lambda@Edge)
Klicken Sie hier, um auf den Blogpost zuzugreifen.