Übersicht über On-device Decisioning
Die nächste Generation Adobe Target SDK-Angebot jetzt on-device decisioning, die Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre A/B- und Erlebnis-Targeting-Kampagnen (XT) auf Ihrem Server zwischenzuspeichern und speicherinterne Entscheidungen zu einer Latenz von nahezu null zu treffen, ohne Netzwerkanforderungen zu blockieren Adobe Targetdas Edge-Netzwerk.
Adobe Target bietet außerdem die Flexibilität, das relevanteste und aktuellste Erlebnis aus Ihren Experimentierungs- und ML-gestützten Personalisierungskampagnen über einen Live-Server-Aufruf bereitzustellen. Mit anderen Worten: Wenn die Leistung am wichtigsten ist, können Sie on-device decisioning, aber wenn das relevanteste und aktuellste Erlebnis benötigt wird, kann stattdessen ein Server-Aufruf durchgeführt werden. Siehe Verwendung der geräteübergreifenden und Edge-Entscheidung , um mehr über Anwendungsfälle zu erfahren, die die Verwendung des einen anstelle des anderen rechtfertigen.
Wie funktioniert es?
Wenn Sie eine Adobe Target SDK mit on-device decisioning aktiviert ist, Regelartefakt wird lokal von dem Akamai CDN heruntergeladen und zwischengespeichert, das Ihrem Server am nächsten ist. Bei einer Anforderung zum Abrufen einer Adobe Target -Erlebnis erfolgt in Ihrer serverseitigen Anwendung. Die Entscheidung darüber, welcher Inhalt im Arbeitsspeicher zurückgegeben werden soll, basiert auf den Metadaten, die im zwischengespeicherten Regel-Artefakt kodiert wurden und all Ihre on-device decisioning A/B- und XT-Aktivitäten.
Das folgende Diagramm zeigt die on-device decisioning Architektur. Klicken Sie auf , um das Bild zu erweitern.
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Was sind die Vorteile?
- Richten Sie Latenzentscheidungen gegen null ein. Bucketing und Entscheidungsfindung werden im Arbeitsspeicher und auf dem Gerät ausgeführt, um zu verhindern, dass Netzwerkanforderungen blockiert werden.
- Verbessern der Anwendungsleistung. Führen Sie Experimente durch und liefern Sie Ihren Kunden und Benutzern Personalisierung, ohne die Benutzererfahrungen der Endbenutzer zu beeinträchtigen.
- Verbessern der Google-Site-Qualitätsbewertung. Da Entscheidungen im Arbeitsspeicher und Server-seitig getroffen werden, verbessern Sie die Google Site Quality-Bewertung Ihres Online-Geschäfts, um es für die Verbraucher leichter zu erkennen.
- Erfahren Sie mehr über Echtzeitanalysen. Erhalten Sie Einblicke aus Ihrer Aktivitätsleistung in Echtzeit über Adobe Target oder der A4T-Berichterstellung, sodass Sie Ihre Strategie in kritischen Momenten umdrehen können.
Unterstützte Funktionen
Aktivitäten
Die On-Device-Entscheidungsfindung unterstützt die folgenden Aktivitätstypen, die von der Form-Based Experience Composer:
- A/B Test
- Experience Targeting (XT)
Zuordnungsmethode
Die On-Device-Entscheidungsfindung unterstützt die folgende Zuordnungsmethode:
- Manuell
Zielgruppen-Targeting
Die On-Device-Entscheidungsfindung unterstützt die folgenden Zielgruppenregeln:
Ja
Bei der Verwendung der Entscheidungsfindung auf dem Gerät werden die folgenden Geo-Attribute unterstützt:
- Land/Region
- Stadt
- Breitengrad
- Längengrad
Wie stelle ich meinem Kunden die Verwendung von on-device decisioning?
Die Entscheidung auf dem Gerät ist für alle Adobe Target Kunden, die Adobe Target Server-seitige SDKs. Navigieren Sie zur Aktivierung dieser Funktion zu Administration > Implementation > Account details im Adobe Target Benutzeroberfläche verwenden und die On-Device Decisioning umschalten.
Nach Aktivierung des Umschalters "On-Device Decisioning", Adobe Target beginnt mit der Erzeugung und Vermehrung ruleArtefakte für Ihren Client.
Alle vorhandenen einschließen on-device decisioning qualifizierte Aktivitäten im Artefaktwechsel
Umschalten on wann Sie alles live haben möchten Target Aktivitäten, die für on-device decisioning automatisch in das Artefakt aufgenommen werden.
Umschalten off bedeutet, dass Sie alle on-device decisioning -Aktivitäten, damit sie in das generierte Regelartefakt aufgenommen werden.
Woher weiß ich, dass eine Aktivität on-device decisioning fähig?
Nachdem Sie eine Aktivität erstellt haben, wird die Bezeichnung Decisioning Method, der auf der Detailseite der Aktivität angezeigt wird, zeigt an, ob die Aktivität on-device decisioning geeignet.
Sie können auch alle Aktivitäten sehen, die on-device decisioning auf Activities Seite durch Hinzufügen der Spalte Decisioning Method zur Aktivitätenliste.
Wie lauten die Schritte, die ich ausführen muss, um sicherzustellen, dass meine on-device decisioning -Aktivitäten wurden erfolgreich bereitgestellt über Adobe TargetServer-seitiges SDK?
- Zugriff auf Adobe Target Benutzeroberfläche und Navigation Administration > Implementation > Account details um die On-Device Decisioning umschalten.
- Aktivieren Sie die Include all existing on-device decisioning qualified activities in the artifact umschalten.
- Erstellen und aktivieren Sie einen Aktivitätstyp, der von on-device decisioningund stellen Sie sicher, dass die Decisioning Method is On-Device Decisioning für diese Aktivität.
- Installieren und initialisieren Sie die Node.js oder Java SDK mit
decisioningMethod = on-device. - Implementierung
getOffers()odergetAttributes()in Ihrem Code, um ein Erlebnis auf dem Gerät abzurufen. - Stellen Sie Ihren Code bereit.
Beispiele für die ersten Schritte mit den Schritten 1 bis 3 finden Sie in der Erste Schritte Abschnitt.
Zusätzliche Ressourcen
Webinar: Personalisieren und Testen mit Nulllatenz bei geräteinterner Entscheidungsfindung mit Adobe Target
Marketer, Produkteigentümer und Entwickler sind mehr denn je gefordert, die Erlebnisse ihrer Kunden auf Websites, in Apps und überall dort, wo sie mit ihren Kunden in Kontakt treten, zu optimieren. Mehrere Tools mit Datensilos und komplizierten Implementierungen sind unzureichend.
In diesem aufgezeichneten Webinar Adobe Target Produktexperten besprechen, wie sich durch die Verschiebung kritischer Entscheidungen zur Erlebnisoptimierung auf dem Gerät zur lokalen Ausführung mit nahezu Nulllatenz die Türen für aufregende neue Anwendungsfälle öffnen und gleichzeitig die Site-Leistung für Ihre Kunden verbessern lassen.
Tutorial: Entscheidungsfindung auf dem Gerät
Adobe Target on-device decisioning ermöglicht die Bereitstellung von nahezu null Latenzinhalten.
Dieses 7-minütige Video:
- Beschreibungen on-device decisioning, einschließlich des Vergleichs mit anderen Methoden von Target Implementierung
- Veranschaulicht, wie Sie on-device decisioning in Target
- Untersucht eine formularbasierte Composer-Beispielaktivität, die mit JSON-Inhalten konfiguriert wurde
- Zeigt den Beispiel-Node.JS-SDK-Code mit der für on-device decisioning
- Zeigt Ergebnisse in einem Browser an
Weitere Videos und Tutorials finden Sie im Abschnitt Adobe Target Tutorials.
Adobe Tech Blog - Part 1: Run Adobe Target NodeJS-SDK für Experimentierung und Personalisierung auf Edge-Plattformen (Akamai Edge Workers)
Klicken Sie hier , um auf den Blogpost zuzugreifen..
Adobe Tech Blog – Part 2: Führen Sie das Adobe Target NodeJS SDK zum Experimentieren und Personalisieren auf Edge-Plattformen aus (AWS Lambda@Edge)
Klicken Sie hier , um auf den Blogpost zuzugreifen..