2.1.4 Abfragen, Abfragen… und Abwanderungsanalyse
Ziel
- Schreiben von Abfragen für Datenanalysen
- Schreiben von SQL-Abfragen, die Online-, Callcenter- und Treuedaten kombinieren, die in Adobe Experience Platform verfügbar sind
- Erfahren Sie mehr über in Adobe definierte Funktionen
Kontext
In diesen Übungen schreiben Sie Abfragen zur Analyse von Produktansichten, Produkttrichter, Abwanderung usw.
Alle in diesem Kapitel aufgeführten Abfragen werden in Ihrer PSQL-Befehlszeilenschnittstelle). Kopieren Sie (STRG-C) die mit SQL angegebenen Anweisungsblöcke und fügen Sie sie (STRG-V) in die PSQL-Befehlszeilenschnittstelle ein. Die Abfrageergebnis-Blöcke zeigen die eingefügte SQL-Anweisung und das zugehörige Abfrageergebnis an.
Schreiben grundlegender Abfragen für die Datenanalyse
Zeitstempel
In Adobe Experience Platform erfasste Daten sind mit einem Zeitstempel versehen. Mit Attribut "" können Sie Daten im Zeitverlauf analysieren.
Wie viele Produktansichten haben wir täglich?
SQL
select date_format( timestamp , 'yyyy-MM-dd') AS Day,
count(*) AS productViews
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and eventType = 'commerce.productViews'
group by Day
limit 10;
Kopieren Sie die obige Anweisung und führen Sie sie in Ihrer PSQL-Befehlszeilenschnittstelle aus.
Abfrageergebnis
tech-insiders:all=> select date_format( timestamp , 'yyyy-MM-dd') AS Day,
count(*) AS productViews
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where _experienceplatform.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and eventType = 'commerce.productViews'
group by Day
limit 10;
Day | productViews
------------+--------------
2024-12-04 | 2297
(1 row)
Top 5 der angezeigten Produkte
Welche 5 Top-Produkte wurden angesehen?
SQL
select productListItems.name, count(*)
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and eventType = 'commerce.productViews'
group by productListItems.name
order by 2 desc
limit 5;
Kopieren Sie die obige Anweisung und führen Sie sie in Ihrer PSQL-Befehlszeilenschnittstelle aus.
Abfrageergebnis
tech-insiders:all=> select productListItems.name, count(*)
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where _experienceplatform.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and eventType = 'commerce.productViews'
group by productListItems.name
order by 2 desc
limit 5;
name | count(1)
-----------------------------------------+----------
{Google Pixel XL 32GB Black Smartphone} | 938
{SIM Only} | 482
{Samsung Galaxy S8} | 456
{Samsung Galaxy S7 32GB Black} | 421
(4 rows)
Produkt-Interaktionstrichter, vom Anzeigen bis zum Kaufen
SQL
select eventType, count(*)
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and eventType is not null
and eventType <> ''
group by eventType;
Kopieren Sie die obige Anweisung und führen Sie sie in Ihrer PSQL-Befehlszeilenschnittstelle aus.
Abfrageergebnis
tech-insiders:all=> select eventType, count(*)
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where _experienceplatform.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and eventType is not null
and eventType <> ''
group by eventType;
eventType | count(1)
--------------------------+----------
commerce.productListAdds | 494
commerce.purchases | 246
commerce.productViews | 2297
(3 rows)
Besucherinnen und Besucher mit Abwanderungsrisiko identifizieren (Besuchsseite => Service abbrechen)
SQL
select distinct --aepTenantId--.identification.core.ecid
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and web.webPageDetails.name = 'Cancel Service'
group by --aepTenantId--.identification.core.ecid
limit 10;
Kopieren Sie die obige Anweisung und führen Sie sie in Ihrer PSQL-Befehlszeilenschnittstelle aus.
Abfrageergebnis
tech-insiders:all=> select distinct _experienceplatform.identification.core.ecid
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where _experienceplatform.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and web.webPageDetails.name = 'Cancel Service'
group by _experienceplatform.identification.core.ecid
limit 10;
ecid
----------------------------------
86069928882940477620713284798772
75691756152042231410852704832434
47381264398548915586824480724480
51294194577949645447313762862726
95873885060131472480685538836534
71192995127345419624952514250737
81469709164961922907426138040032
53545252726821876244061095202780
13294750130353985087337266864522
58843891994459565443501421307174
(10 rows)
Im nächsten Satz von Abfragen werden wir die obige Abfrage erweitern, um einen vollständigen Überblick über die Kunden und ihr Verhalten zu erhalten, die die Seite „Service abbrechen“ besucht haben. Sie erfahren, wie Sie mit der in Adobe definierten Funktion Informationen zur Sitzung zusammenstellen und die Reihenfolge und den Zeitpunkt von Ereignissen ermitteln können. Außerdem werden Sie Datensätze zusammenführen, um die Daten für die Analyse in Microsoft Power BI weiter anzureichern und vorzubereiten.
Erweiterte Abfragen
Für den Großteil der Geschäftslogik ist es erforderlich, die Kontaktpunkte für einen Kunden zu sammeln und nach Zeit zu sortieren. Dies wird von Spark SQL anhand von sogenannten Fenster- bzw. „Window“-Funktionen unterstützt. Window-Funktionen sind Teil von Standard-SQL und werden von einer Vielzahl anderer SQL-Engines unterstützt.
In Adobe definierte Funktionen
Adobe hat eine Reihe von in Adobe definierten Funktionen zur standardmäßigen SQL-Syntax hinzugefügt, mit denen Sie Ihre Erlebnisdaten besser verstehen können. In den nächsten Abfragen erfahren Sie mehr über diese ADF-Funktionen. Weitere Informationen und die vollständige Liste finden Sie der Dokumentation.
Was tun Benutzer auf der Website, bevor sie die Seite „Service abbrechen“ als dritte Seite in einer Sitzung erreichen?
Mit dieser Abfrage ermitteln Sie die ersten beiden von Adobe definierten Funktionen SESS_TIMEOUT und NEXT
Die SESS_TIMEOUT() reproduziert die mit Adobe Analytics gefundenen Besuchergruppen. Es führt eine ähnliche zeitbasierte Gruppierung durch, jedoch anpassbare Parameter.
NEXT() und PREVIOUS() helfen Ihnen zu verstehen, wie Kunden auf Ihrer Site navigieren.
SQL
SELECT
webPage,
webPage_2,
webPage_3,
webPage_4,
count(*) journeys
FROM
(
SELECT
webPage,
NEXT(webPage, 1, true)
OVER(PARTITION BY ecid, session.num
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING).value
AS webPage_2,
NEXT(webPage, 2, true)
OVER(PARTITION BY ecid, session.num
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING).value
AS webPage_3,
NEXT(webPage, 3, true)
OVER(PARTITION BY ecid, session.num
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING).value
AS webPage_4,
session.depth AS SessionPageDepth
FROM (
select a.--aepTenantId--.identification.core.ecid as ecid,
a.timestamp,
web.webPageDetails.name as webPage,
SESS_TIMEOUT(timestamp, 60 * 30)
OVER (PARTITION BY a.--aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
AS session
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 a
where a.--aepTenantId--.identification.core.ecid in (
select b.--aepTenantId--.identification.core.ecid
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 b
where b.--aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and b.web.webPageDetails.name = 'Cancel Service'
)
)
)
WHERE SessionPageDepth=1
and webpage_3 = 'Cancel Service'
GROUP BY webPage, webPage_2, webPage_3, webPage_4
ORDER BY journeys DESC
LIMIT 10;
Kopieren Sie die obige Anweisung und führen Sie sie in Ihrer PSQL-Befehlszeilenschnittstelle aus.
Abfrageergebnis
webPage | webPage_2 | webPage_3 | webPage_4 | journeys
---------------------------------------+---------------------------------------+----------------+------------+----------
Telco Home | Citi Signal Sport | Cancel Service | Call Start | 2
Citi Signal Sport | Google Pixel XL 32GB Black Smartphone | Cancel Service | Call Start | 2
Broadband Deals | Samsung Galaxy S7 32GB Black | Cancel Service | | 2
TV & Broadband Deals | Samsung Galaxy S7 32GB Black | Cancel Service | | 2
SIM Only | Citi Signal Shop | Cancel Service | | 2
Google Pixel XL 32GB Black Smartphone | Broadband Deals | Cancel Service | | 2
SIM Only | Telco Home | Cancel Service | | 2
Citi Signal Shop | Samsung Galaxy S7 32GB Black | Cancel Service | Call Start | 1
Google Pixel XL 32GB Black Smartphone | Citi Signal Sport | Cancel Service | Call Start | 1
Google Pixel XL 32GB Black Smartphone | Citi Signal Shop | Cancel Service | Call Start | 1
(10 rows)
Wie viel Zeit haben wir, bevor ein Besucher nach dem Besuch der Seite „Service abbrechen“ das Callcenter anruft?
Um diese Art von Abfrage zu beantworten, verwenden wir die TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH() Adobe definierte Funktion.
Die Zeitspanne zwischen der vorherigen oder nächsten Übereinstimmung liefert eine neue Dimension, die die Zeit misst, die seit einem bestimmten Vorfall vergangen ist.
SQL
select * from (
select --aepTenantId--.identification.core.ecid as ecid,
web.webPageDetails.name as webPage,
TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH(timestamp, web.webPageDetails.name='Call Start', 'seconds')
OVER(PARTITION BY --aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
AS contact_callcenter_after_seconds
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
) r
where r.webPage = 'Cancel Service'
limit 15;
Kopieren Sie die obige Anweisung und führen Sie sie in Ihrer PSQL-Befehlszeilenschnittstelle aus.
Abfrageergebnis
ecid | webPage | contact_callcenter_after_seconds
----------------------------------+----------------+----------------------------------
00331886620679939148047665693117 | Cancel Service |
00626561600197295782131349716866 | Cancel Service |
00630470663554417679969244202779 | Cancel Service | -797
00720875344152796154458668700428 | Cancel Service | -519
00746064605049656090779523644276 | Cancel Service | -62
00762093837616944422322357210965 | Cancel Service |
00767875779073091876070699689209 | Cancel Service |
00798691264980137616449378075855 | Cancel Service |
00869613691740150556826953447162 | Cancel Service | -129
00943638725078228957873279219207 | Cancel Service | -750
01167540466536077846425644389346 | Cancel Service |
01412448537869549016063764484810 | Cancel Service |
01419076946514450291741574452702 | Cancel Service | -482
01533124771963987423015507880755 | Cancel Service |
01710651086750904478559809475925 | Cancel Service |
(15 rows)
Und was ist das Ergebnis dieses Kontakts?
In dieser Abfrage verbinden Sie Datensätze. In diesem Fall verbinden Sie die demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 mit dem Datensatzdemo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1. Dies erfolgt, um das Ergebnis der Interaktion mit dem Callcenter zu verstehen.
SQL
select distinct r.*,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled
from (
select --aepTenantId--.identification.core.ecid ecid,
web.webPageDetails.name as webPage,
TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH(timestamp, web.webPageDetails.name='Call Start', 'seconds')
OVER(PARTITION BY --aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
AS contact_callcenter_after_seconds
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
) r
, demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
where r.ecid = c.--aepTenantId--.identification.core.ecid
and r.webPage = 'Cancel Service'
and c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled IN (true,false)
and c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic IN ('contract', 'invoice','complaint','wifi')
limit 15;
Kopieren Sie die obige Anweisung und führen Sie sie in Ihrer PSQL-Befehlszeilenschnittstelle aus.
Abfrageergebnis
ecid | webPage | contact_callcenter_after_seconds | callfeeling | calltopic | callcontractcancelled
----------------------------------+----------------+----------------------------------+-------------+-----------+-----------------------
00630470663554417679969244202779 | Cancel Service | -797 | negative | contract | f
00720875344152796154458668700428 | Cancel Service | -519 | positive | contract | f
00746064605049656090779523644276 | Cancel Service | -62 | positive | contract | t
00869613691740150556826953447162 | Cancel Service | -129 | negative | contract | t
00943638725078228957873279219207 | Cancel Service | -750 | positive | contract | f
01419076946514450291741574452702 | Cancel Service | -482 | neutral | contract | f
01738842540109643781526526573341 | Cancel Service | -562 | neutral | contract | f
02052460258994877317679083617975 | Cancel Service | -545 | neutral | contract | f
02156496759733199802585567179589 | Cancel Service | -83 | neutral | contract | t
02666934104296797891818818456669 | Cancel Service | -297 | positive | contract | t
03059764265715537001416957172652 | Cancel Service | -243 | negative | contract | t
03347899869945278660479273416679 | Cancel Service | -229 | positive | contract | t
04258863338643046907489131372300 | Cancel Service | -588 | positive | contract | f
04733864373954008966920919247566 | Cancel Service | -795 | neutral | contract | f
05199871096822598772351169572451 | Cancel Service | -236 | positive | contract | t
(15 rows)
Wie sieht das Treueprofil dieser Kunden aus?
In dieser Abfrage fügen wir CRM-Daten hinzu, die in Adobe Experience Platform integriert wurden. Dies ermöglicht es, die Abwanderungsanalyse mit CRM-Daten anzureichern.
SQL
select r.*,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic,
l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.level,
l.--aepTenantId--.identification.core.crmId
from (
select --aepTenantId--.identification.core.ecid ecid,
web.webPageDetails.name as webPage,
TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH(timestamp, web.webPageDetails.name='Call Start', 'seconds')
OVER(PARTITION BY --aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
AS contact_callcenter_after_seconds
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
) r
, demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
, demo_system_profile_dataset_for_crm_global_v1_1 l
where r.ecid = c.--aepTenantId--.identification.core.ecid
and r.webPage = 'Cancel Service'
and l.--aepTenantId--.identification.core.ecid = r.ecid
and c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic IN ('contract', 'invoice','complaint','wifi','promo')
limit 15;
Kopieren Sie die obige Anweisung und führen Sie sie in Ihrer PSQL-Befehlszeilenschnittstelle aus.
Abfrageergebnis
ecid | webPage | contact_callcenter_after_seconds | callfeeling | calltopic | level | crmid
----------------------------------+----------------+----------------------------------+-------------+-----------+--------+-----------
00630470663554417679969244202779 | Cancel Service | -797 | negative | contract | Bronze | 524483285
00720875344152796154458668700428 | Cancel Service | -519 | positive | contract | Silver | 860696333
00746064605049656090779523644276 | Cancel Service | -62 | positive | contract | Bronze | 072387270
00869613691740150556826953447162 | Cancel Service | -129 | negative | contract | Bronze | 789347684
00943638725078228957873279219207 | Cancel Service | -750 | positive | contract | Gold | 033926162
01419076946514450291741574452702 | Cancel Service | -482 | neutral | contract | Bronze | 105063634
01738842540109643781526526573341 | Cancel Service | -562 | neutral | contract | Gold | 791324509
02052460258994877317679083617975 | Cancel Service | -545 | neutral | contract | Gold | 443477555
02156496759733199802585567179589 | Cancel Service | -83 | neutral | contract | Silver | 305085589
02666934104296797891818818456669 | Cancel Service | -297 | positive | contract | Silver | 104266570
03059764265715537001416957172652 | Cancel Service | -243 | negative | contract | Silver | 814175245
03347899869945278660479273416679 | Cancel Service | -229 | positive | contract | Gold | 377699708
04258863338643046907489131372300 | Cancel Service | -588 | positive | contract | Silver | 298321657
04733864373954008966920919247566 | Cancel Service | -795 | neutral | contract | Gold | 655070958
05199871096822598772351169572451 | Cancel Service | -236 | positive | contract | Gold | 425688874
(15 rows)
Aus welcher Region besuchen sie uns?
Nehmen wir die geografischen Informationen wie Längengrad, Einstellung, Stadt, Land und Code auf, die von der Adobe Experience Platform erfasst werden, um geografische Einblicke in abwandernde Kunden zu erhalten.
SQL
select distinct r.ecid,
r.city,
r.countrycode,
r.lat as latitude,
r.lon as longitude,
r.contact_callcenter_after_seconds as seconds_to_contact_callcenter,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled,
l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.level,
l.--aepTenantId--.identification.core.crmId
from (
select --aepTenantId--.identification.core.ecid ecid,
placeContext.geo._schema.latitude lat,
placeContext.geo._schema.longitude lon,
placeContext.geo.city,
placeContext.geo.countryCode,
web.webPageDetails.name as webPage,
TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH(timestamp, web.webPageDetails.name='Call Start', 'seconds')
OVER(PARTITION BY --aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
AS contact_callcenter_after_seconds
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
) r
, demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
, demo_system_profile_dataset_for_crm_global_v1_1 l
where r.ecid = c.--aepTenantId--.identification.core.ecid
and r.webPage = 'Cancel Service'
and l.--aepTenantId--.identification.core.ecid = r.ecid
and c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic IN ('contract', 'invoice','complaint','wifi','promo')
limit 15;
Kopieren Sie die obige Anweisung und führen Sie sie in Ihrer PSQL-Befehlszeilenschnittstelle aus.
Abfrageergebnis
ecid | city | countrycode | latitude | longitude | seconds_to_contact_callcenter | callfeeling | calltopic | callcontractcancelled | level | crmid
----------------------------------+------------+-------------+------------+------------+-------------------------------+-------------+-----------+-----------------------+--------+-----------
00630470663554417679969244202779 | Charlton | GB | 51.59119 | -1.407848 | -797 | negative | contract | f | Bronze | 524483285
00720875344152796154458668700428 | Ashley | GB | 51.4139633 | -2.2685462 | -519 | positive | contract | f | Silver | 860696333
00746064605049656090779523644276 | Liverpool | GB | 53.4913801 | -2.867264 | -62 | positive | contract | t | Bronze | 072387270
00869613691740150556826953447162 | Langley | GB | 51.888151 | -0.23924 | -129 | negative | contract | t | Bronze | 789347684
00943638725078228957873279219207 | Eaton | GB | 53.2945961 | -0.9335791 | -750 | positive | contract | f | Gold | 033926162
01419076946514450291741574452702 | Tullich | GB | 57.4694803 | -3.1269422 | -482 | neutral | contract | f | Bronze | 105063634
01738842540109643781526526573341 | Whitwell | GB | 54.3886617 | -1.555363 | -562 | neutral | contract | f | Gold | 791324509
02052460258994877317679083617975 | Edinburgh | GB | 55.9309486 | -3.1859102 | -545 | neutral | contract | f | Gold | 443477555
02156496759733199802585567179589 | West End | GB | 53.46464 | 0.04134 | -83 | neutral | contract | t | Silver | 305085589
02666934104296797891818818456669 | Newtown | GB | 51.3684218 | -1.3218754 | -297 | positive | contract | t | Silver | 104266570
03059764265715537001416957172652 | Edinburgh | GB | 55.9309486 | -3.1859102 | -243 | negative | contract | t | Silver | 814175245
03347899869945278660479273416679 | Liverpool | GB | 53.4913801 | -2.867264 | -229 | positive | contract | t | Gold | 377699708
04258863338643046907489131372300 | Norton | GB | 52.2679288 | -1.1202549 | -588 | positive | contract | f | Silver | 298321657
04733864373954008966920919247566 | Whitchurch | GB | 51.4057505 | -2.5573746 | -795 | neutral | contract | f | Gold | 655070958
05199871096822598772351169572451 | Stapleford | GB | 53.10672 | -0.687802 | -236 | positive | contract | t | Gold | 425688874
(15 rows)
Call-Center-Interaktionsanalyse
In den obigen Abfragen haben wir nur die Besucher betrachtet, die sich im Falle einer Dienstkündigung an das Callcenter gewandt haben. Wir wollen dies etwas weiter fassen und alle Call Center Interaktionen berücksichtigen (einschließlich WiFi, Promo, Rechnung, Beschwerde und Vertrag).
Sie müssen eine Abfrage bearbeiten, öffnen wir also zuerst Notepad oder Brackets.
Klicken Sie unter Windows auf „Suchen“-Symbol (1) in der Windows-Symbolleiste, geben Sie notepad in das Feld „Suchen“ ein (2), klicken Sie auf (3) das Ergebnis „notepad“:
auf Mac
Kopieren Sie die folgende Anweisung nach notepad/brackets:
select /* enter your name */
e.--aepTenantId--.identification.core.ecid as ecid,
e.placeContext.geo.city as city,
e.placeContext.geo._schema.latitude latitude,
e.placeContext.geo._schema.longitude longitude,
e.placeContext.geo.countryCode as countrycode,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling as callFeeling,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic as callTopic,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled as contractCancelled,
l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.level as loyaltystatus,
l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.points as loyaltypoints,
l.--aepTenantId--.identification.core.crmId as crmid
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 e
,demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
,demo_system_profile_dataset_for_crm_global_v1_1 l
where e.--aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and e.web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
and e.--aepTenantId--.identification.core.ecid = c.--aepTenantId--.identification.core.ecid
and l.--aepTenantId--.identification.core.ecid = e.--aepTenantId--.identification.core.ecid;
und ersetzen
enter your name
/\* und \*/ nicht entfernen. Ihre geänderte Anweisung in Notepad sollte wie folgt aussehen:
Kopieren Sie Ihre geänderte Anweisung aus notepad in das PSQL-Befehlszeilenfenster und drücken Sie die Eingabetaste. Das folgende Ergebnis sollte im PSQL-Befehlszeilenfenster angezeigt werden:
tech-insiders:all=> select /* vangeluw */
e._experienceplatform.identification.core.ecid as ecid,
e.placeContext.geo.city as city,
e.placeContext.geo._schema.latitude latitude,
e.placeContext.geo._schema.longitude longitude,
e.placeContext.geo.countryCode as countrycode,
c._experienceplatform.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling as callFeeling,
c._experienceplatform.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic as callTopic,
c._experienceplatform.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled as contractCancelled,
l._experienceplatform.loyaltyDetails.level as loyaltystatus,
l._experienceplatform.loyaltyDetails.points as loyaltypoints,
l._experienceplatform.identification.core.crmId as crmid
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 e
,demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
,demo_system_profile_dataset_for_crm_global_v1_1 l
where e._experienceplatform.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and e.web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
and e._experienceplatform.identification.core.ecid = c._experienceplatform.identification.core.ecid
and l._experienceplatform.identification.core.ecid = e._experienceplatform.identification.core.ecid;
ecid | city | latitude | longitude | countrycode | callFeeling | callTopic | contractCancelled | loyaltystatus | loyaltypoints | crmid
----------------------------------+------------+------------+------------+-------------+-------------+-----------+-------------------+---------------+---------------+-----------
60082543727227001177187726544992 | Normanton | 52.643749 | -0.622129 | GB | neutral | contract | f | Bronze | 430.0 | 117969439
03250145103029549687906576330844 | Charlton | 51.59119 | -1.407848 | GB | none | none | f | Silver | 585.0 | 271570836
87322786414150971711720565798532 | Whitwell | 54.3886617 | -1.555363 | GB | none | none | f | Bronze | 872.0 | 570762160
46736059905281823751180777497223 | Edinburgh | 55.9309486 | -3.1859102 | GB | none | none | f | Gold | 482.0 | 980678773
81958524709959359235057647680790 | Linton | 54.0542238 | -2.0215836 | GB | none | none | f | Bronze | 666.0 | 341873673
24854602977644353049269284436324 | Tullich | 57.4694803 | -3.1269422 | GB | negative | contract | f | Bronze | 418.0 | 831581327
24854602977644353049269284436324 | Tullich | 57.4694803 | -3.1269422 | GB | negative | contract | f | Bronze | 418.0 | 831581327
Im nächsten Schritt persistieren Sie Ihre Abfrage (auch als Tabelle als Auswahl erstellen oder CTAS bezeichnet) als neuen Datensatz, den Sie in Microsoft Power BI verwenden werden.
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