Dokumentation Experience Platform Ein technisches Tutorial zu Adobe

1.2.4 Laden von Daten aus BigQuery in Adobe Experience Platform

Last update: Mon Feb 17 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Ziele

BigQuery-Daten einem XDM-Schema zuordnen
BigQuery-Daten in Adobe Experience Platform laden
Machen Sie sich mit der Benutzeroberfläche des BigQuery Source-Connectors vertraut

Bevor Sie beginnen

Nach der vorherigen Übung sollte diese Seite in Adobe Experience Platform geöffnet sein:

demo

Wenn Sie sie geöffnet haben, fahren Sie mit der nächsten Übung fort.

Wenn es nicht geöffnet ist, navigieren Sie zu Adobe Experience Platform.

Navigieren Sie im linken Menü zu Quellen . Anschließend wird die Homepage Quellen angezeigt. Wechseln Sie im Quellen zum Quell-Connector von Google BigQuery und klicken Sie auf Einrichten.

demo

Daraufhin wird der Auswahlbildschirm für das Google BigQuery-Konto angezeigt. Wählen Sie Ihr Konto aus und klicken Sie auf Weiter.

demo

Anschließend wird der Bildschirm Daten auswählen angezeigt.

demo

1.2.4.1 BigQuery-Tabellenauswahl

Wählen im Bildschirm „Daten" Ihren BigQuery-Datensatz aus. Sie können jetzt eine Beispieldatenvorschau der Google Analytics-Daten in BigQuery sehen.

Klicken Sie auf Weiter.

demo

XDM-Zuordnung 1.2.4.2

Sie sehen dies jetzt:

demo

Jetzt müssen Sie entweder einen neuen Datensatz erstellen oder einen vorhandenen Datensatz auswählen, in den die Google Analytics-Daten geladen werden. Für diese Übung wurden bereits ein Datensatz und ein Schema erstellt. Sie müssen kein neues Schema oder keinen neuen Datensatz erstellen.

Wählen Sie Vorhandener Datensatz aus. Öffnen Sie das Dropdown-Menü, um einen Datensatz auszuwählen. Suchen Sie nach dem Datensatz mit dem Namen Demo System - Event Dataset for BigQuery (Global v1.1) und wählen Sie ihn aus. Klicken Sie auf Weiter.

demo

Scroll down. Jetzt müssen Sie jedes Source-Feld von Google Analytics/BigQuery Feld für Feld einem XDM Target-Feld zuordnen. Möglicherweise wird eine Reihe von Fehlern angezeigt, die in der folgenden Zuordnungsübung behoben werden.

demo

Verwenden Sie die folgende Zuordnungstabelle für diese Übung.

Quellfeld

Zielfeld

_id

Kanal._id

timeStamp

Zeitstempel

GA_ID

--aepTenantId--.identification.core.gaid

customerID

--aepTenantId--. identification.core.crmId

Page

web.webPageDetails.name

Device

device.type

Browser

environment.browserDetails.vendor

MarketingChannel

marketing.trackingCode

TrafficSource

channel.typeAtSource

TrafficMedium

channel.mediaType

TransactionID

commerce.order.payments.transactionID

Ecommerce_Action_Type

eventType

Pageviews

web.webPageDetails.pageViews.value

Bei einigen Feldern müssen Sie die ursprüngliche Zuordnung entfernen und eine neue erstellen, bei einem berechneten Feld.

Berechnetes Feld

Zielfeld

iif(Unique_Purchases == null, 0, Unique_Purchases)

commerce.purchases.value

iif(Product_Detail_Views == null, 0, Product_Detail_Views)

commerce.productViews.value

iif(Adds_To_Cart == null, 0, Adds_To_Cart)

commerce.productListAdds.value

iif(Product_Removes_From_Cart == null, 0, Product_Removes_From_Cart), 1, 0)

commerce.productListRemovals.value

iif(Product_Checkouts == null, 0, Product_Checkouts)

commerce.checkouts.value

Um ein berechnetes Feld zu erstellen, klicken Sie auf + Neuer und anschließend auf Berechnetes Feld.

demo

Fügen Sie die obige Regel ein und klicken Sie Speichern für jedes der Felder in der obigen Tabelle.

demo

Sie haben jetzt eine Zuordnung wie diese hier.

Die Quellfelder GA_ID und customerID werden einer Kennung in diesem XDM-Schema zugeordnet. Auf diese Weise können Sie Google Analytics-Daten (Web-/App-Verhaltensdaten) mit anderen Datensätzen wie Treue- oder Callcenter-Daten anreichern.

Klicken Sie auf Weiter.

demo

1.2.4.3 der Verbindung und Planung der Datenaufnahme

Daraufhin wird die Registerkarte Planung angezeigt:

Auf der Registerkarte Planung können Sie eine Häufigkeit für den Datenaufnahmeprozess für diese () Daten definieren.

Da Sie Demodaten in Google BigQuery verwenden, die nicht aktualisiert werden, besteht keine echte Notwendigkeit, in dieser Übung einen Zeitplan festzulegen. Sie müssen etwas auswählen, und um zu viele unnötige Datenaufnahmen zu vermeiden, müssen Sie die Häufigkeit wie folgt festlegen:

Häufigkeit: Woche
Intervall: 200
Startzeit: jederzeit in der nächsten Stunde

Wichtig: Stellen Sie sicher, dass Sie den Umschalter Aufstockung aktivieren.

Zu guter Letzt müssen Sie ein Feld delta definieren.

Das delta-Feld wird verwendet, um die Verbindung zu planen und nur neue Zeilen hochzuladen, die in Ihren BigQuery-Datensatz gelangen. Ein Delta-Feld ist normalerweise immer eine Zeitstempelspalte. Für zukünftige geplante Datenerfassungen werden also nur die Zeilen mit einem neuen, neueren Zeitstempel aufgenommen.

Wählen Sie timeStamp als Delta-Feld aus.
Klicken Sie auf Weiter.

demo

Verbindung 1.2.4.4 und starten

Jetzt sehen Sie einen detaillierten Überblick über Ihre Verbindung. Stellen Sie sicher, dass alles korrekt ist, bevor Sie fortfahren, da einige Einstellungen anschließend nicht mehr geändert werden können, z. B. die XDM-Zuordnung.

Klicken Sie auf Fertigstellen.

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Nachdem die Verbindung erstellt wurde, wird Folgendes angezeigt:

demo

Sie können jetzt mit der nächsten Übung fortfahren, in der Sie Customer Journey Analytics verwenden werden, um leistungsstarke Visualisierungen auf der Grundlage von Google Analytics-Daten zu erstellen.

Nächste Schritte

Navigieren Sie zu 1.2.5 Analysieren von Google Analytics-Daten mit Customer Journey Analytics

Gehen Sie zurück zu Aufnehmen und Analysieren von Google Analytics-Daten in Adobe Experience Platform mit dem BigQuery Source Connector

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