Optimieren und Personalisieren mit Adobe Target

Wählen Sie in der Datenerfassungs-Benutzeroberfläche Datenströme und wählen Sie Ihren Datenstrom aus, z. B. Luma Mobile App.

Wählen Sie Service hinzufügen und wählen Sie Adobe Target aus der Liste Service aus.

Wenn Sie Target Premium-Kunde sind und Eigenschafts-Token verwenden möchten, geben Sie den Target-Wert Eigenschafts-Token ein, den Sie für diese Integration verwenden möchten. Target Standard-Benutzer können diesen Schritt überspringen.

Ihre Eigenschaften finden Sie in der Target-Benutzeroberfläche unter Administration > Eigenschaften. Wählen Sie aus, um das Eigenschafts-Token für die Eigenschaft anzuzeigen, die Sie verwenden möchten. Das Eigenschafts-Token hat ein Format wie "at_property": "xxxxxxxx-xxxx-xxxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx". Sie dürfen nur den Wert xxxxxxxx-xxxx-xxxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx eingeben.

Optional können Sie eine Zielumgebungs-ID angeben. Target nutzt Umgebungen, um Ihre Sites und Vorproduktionsumgebungen zu organisieren, und ermöglicht so ein einfaches Management und separates Reporting. Zu den voreingestellten Umgebungen gehören Produktion, Staging und Entwicklung. Weitere Informationen finden unterund TargetUmgebungs-ID).

Optional können Sie einen Target-ID-Namespace eines Drittanbieters angeben, um die Profilsynchronisierung mit einem Identity-Namespace (z. B. einer CRM-ID) zu unterstützen. Weitere Informationen finden unter-Namespace für Target-Drittanbieter-ID .

Wählen Sie Speichern aus.

Wählen Sie in der Datenerfassungs-Benutzeroberfläche Datenströme und wählen Sie Ihren Datenstrom aus, z. B. Luma Mobile App.

Experience Platform Wählen Sie für ​ ​und wählen Sie Bearbeiten aus dem Kontextmenü.

Stellen Sie im Bildschirm Datenströme > > Adobe Experience Platform sicher, dass Offer decisioning, Edge-Segmentierung und Personalization-Ziele ausgewählt sind. Wenn Sie auch den Journey Optimizer-Lektionen folgen, wählen Sie Adobe Journey Optimizer. Weitere Informationen finden Sie unter {🔗}Adobe Experience Platform-Einstellungen.

Um Ihre Datenstromkonfiguration zu speichern, wählen Sie Speichern aus.

Navigieren Sie zu Tags, suchen Sie die Eigenschaft für mobile Tags und öffnen Sie die Eigenschaft .

Wählen Sie Erweiterungen aus.

Wählen Sie Katalog aus.

Suchen Sie nach der Erweiterung Adobe Journey Optimizer - Decisioning.

Installieren Sie die Erweiterung . Die Erweiterung erfordert keine zusätzliche Konfiguration.

Wählen Sie in der Target-Benutzeroberfläche Aktivitäten in der oberen Leiste aus.

Wählen Aktivität erstellen und A/B-Test aus dem Kontextmenü aus.

Wählen Sie im Dialogfeld A/B-Test-Aktivität erstellen als Typ die Option Mobile aus, wählen Sie einen Arbeitsbereich aus der Liste Workspace auswählen aus und wählen Sie Ihre Eigenschaft aus der Liste Eigenschaft auswählen aus, wenn Sie Target Premium-Kunde sind und ein Eigenschafts-Token im Datenstrom angegeben haben.

Wählen Sie Erstellen aus.

Im Bildschirm Nicht benannte Aktivität im Schritt Erlebnisse:

1. Geben Sie luma-mobileapp-abtest in Speicherort auswählen unter ORT 1 ein. Dieser Speicherort-Name (oft als Mbox bezeichnet) wird später in der App-Implementierung verwendet.

2. Wählen Sie neben Standardinhalt und JSON-Angebot erstellen aus dem Kontextmenü aus.

3. Kopieren Sie die folgende JSON nach Geben Sie ein gültiges JSON-Objekt ein.

   code language-json
   { "title": "Luma Anaolog Watch", "text": "Designed to stand up to your active lifestyle, this women's Luma Analog Watch features a tasteful brushed chrome finish and a stainless steel, water-resistant construction for lasting durability.", "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/products/gear/watches/Luma_Analog_Watch.jpg" }

4. Wählen Sie + Erlebnis hinzufügen.

   

5. Wiederholen Sie die Schritte b und c für Erlebnis B, verwenden Sie jedoch stattdessen die folgende JSON-Datei:

   code language-json
   { "title": "Aim Analog Watch", "text": "The flexible, rubberized strap is contoured to conform to the shape of your wrist for a comfortable all-day fit. The face features three illuminated hands, a digital read-out of the current time, and stopwatch functions.", "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/products/gear/watches/Aim_Watch.jpg" }

6. Klicken Sie auf Weiter.

   

Überprüfen Sie im Targeting Schritt die Einrichtung Ihres A/B-Tests. Standardmäßig werden beide Angebote gleichmäßig allen Besuchern zugewiesen. Klicken Sie auf Weiter, um fortzufahren.

Im Schritt Ziele und Einstellungen:

1. Benennen Sie die unbenannte Aktivität um, z. B. in Luma Mobile SDK Tutorial - A/B Test Example.

2. Geben Sie ein Ziel für Ihren A/B-Test ein, z. B. A/B Test for Luma mobile app tutorial.

3. Wählen Sie Konversion, Eine Mbox angezeigt in der Kachel Zielmetrik > MEIN PRIMÄRES ZIEL aus und geben Sie Ihren Speicherort (mbox)-Namen ein, z. B. luma-mobileapp-abtest.

4. Wählen Sie Speichern und schließen aus.

   

Zurück im Bildschirm Alle Aktivitäten:

1. Wählen Sie Mehr“ aus.
2. Wählen Sie Activate aus, um Ihren A/B-Test zu aktivieren.

Stellen Sie in Xcode sicher dass „AEP Optimize zur Liste der Pakete in den Paketabhängigkeiten hinzugefügt wird. Siehe Swift Package Manager.

Navigieren Sie im Xcode-Projekt-Navigator zu Luma > Luma > AppDelegate .

Stellen Sie sicher, dass AEPOptimize Teil Ihrer Importliste ist.

import AEPOptimize

Stellen Sie sicher, dass Optimize.self Teil des Arrays von Erweiterungen ist, die Sie registrieren.

let extensions = [
    AEPIdentity.Identity.self,
    Lifecycle.self,
    Signal.self,
    Edge.self,
    AEPEdgeIdentity.Identity.self,
    Consent.self,
    UserProfile.self,
    Places.self,
    Messaging.self,
    Optimize.self,
    Assurance.self
]

Navigieren Sie im Xcode-Projekt-Navigator zu Luma > Luma > Utils > MobileSDK . Suchen Sie die func updatePropositionAT(ecid: String, location: String) async. Fügen Sie den folgenden Code hinzu:

// set up the XDM dictionary, define decision scope and call update proposition API
Task {
    let ecid = ["ECID" : ["id" : ecid, "primary" : true] as [String : Any]]
    let identityMap = ["identityMap" : ecid]
    let xdmData = ["xdm" : identityMap]
    let decisionScope = DecisionScope(name: location)
    Optimize.clearCachedPropositions()
    Optimize.updatePropositions(for: [decisionScope], withXdm: xdmData)
}

Diese Funktion:

• ein XDM-xdmData einrichtet, das die ECID zur Identifizierung des Profils enthält, für das Sie den A/B-Test durchführen müssen, und
• definiert eine decisionScope, ein Array von Orten, an denen der A/B-Test präsentiert werden soll.

Dann ruft die Funktion zwei APIs auf: Optimize.clearCachedPropositions und Optimize.updatePropositions. Diese Funktionen löschen alle zwischengespeicherten Vorschläge und aktualisieren die Vorschläge für dieses Profil. Ein Vorschlag in diesem Zusammenhang ist das Erlebnis (Angebot), das aus der Target-Aktivität (Ihrem A/B-Test) ausgewählt wird und das Sie unter Erstellen eines A/B-Tests definiert haben.

Navigieren Sie im Xcode-Projekt-Navigator zu Luma > Luma > Views > Personalization > TargetOffersView . Suchen Sie die Funktion func onPropositionsUpdateAT(location: String) async { und überprüfen Sie den Code dieser Funktion. Der wichtigste Teil dieser Funktion ist der Optimize.onPropositionsUpdate-API-Aufruf, der:

• ruft die Vorschläge für das aktuelle Profil basierend auf dem Entscheidungsumfang ab (d. h. dem Ort, den Sie im A/B-Test definiert haben),
• das Angebot aus dem Vorschlag abruft,
• den Inhalt des Angebots entpackt, damit es ordnungsgemäß in der App angezeigt werden kann, und
• Trigger : Die displayed() für das Angebot, das ein Ereignis zurück an das Platform-Edge Network sendet und darüber informiert, dass das Angebot angezeigt wird.

Fügen Sie in TargetOffersView den folgenden Code zum Modifikator .onFirstAppear hinzu. Dieser Code stellt sicher, dass der Callback zum Aktualisieren der Angebote nur einmal registriert wird.

// Invoke callback for offer updates
Task {
    await self.onPropositionsUpdateAT(location: location)
}

Fügen Sie in TargetOffersView den folgenden Code zum Modifikator .task hinzu. Dieser Code aktualisiert die Angebote, wenn die Ansicht aktualisiert wird.

// Clear and update offers
await self.updatePropositionsAT(ecid: currentEcid, location: location)

Erstellen Sie die App neu und führen Sie sie im Simulator oder auf einem physischen Gerät aus Xcode mithilfe von aus.

Navigieren Sie zur Registerkarte Personalisierung .

Scrollen Sie nach unten zum unteren Rand, und auf der Kachel TARGET“ wird eines der beiden Angebote angezeigt, die Sie im A/B-Test definiert.

{width="300"}

Lesen Sie den Abschnitt Setup-Anweisungen, um Ihren Simulator oder Ihr Gerät mit Assurance zu verbinden.

Wählen Sie Konfigurieren in der linken Leiste und wählen Sie neben Überprüfen und Simulieren unter ADOBE JOURNEY OPTIMIZER DECISIONING.

Wählen Sie Speichern aus.

Wählen Überprüfen und) in der linken Leiste aus. Sowohl die Datenstromeinrichtung als auch die SDK-Einrichtung in Ihrer Anwendung werden validiert.

Wählen Anfragen in der oberen Leiste aus. Ihre Target Anfragen werden angezeigt.

Sie können die Registerkarten Simulieren und Ereignisliste für weitere Funktionen zur Überprüfung Ihrer Einrichtung für Target-Angebote durchsuchen.