Optimieren und Personalisieren mit Adobe Target

Wählen Sie in der Datenerfassungs-Benutzeroberfläche Datastreams aus und wählen Sie Ihren Datastream aus, z. B. Luma Mobile App.

Wählen Sie Dienst hinzufügen und dann Adobe Target aus der Liste Dienst.

Wenn Sie Target Premium-Kunde sind und Eigenschafts-Token verwenden möchten, geben Sie den Target-Wert Eigenschafts-Token ein, den Sie für diese Integration verwenden möchten. Target Standard-Benutzer können diesen Schritt überspringen.

Sie finden Ihre Eigenschaften in der Target-Benutzeroberfläche unter Administration > Eigenschaften. Wählen Sie aus, um das Eigenschafts-Token für die Eigenschaft anzuzeigen, die Sie verwenden möchten. Das Eigenschafts-Token hat ein Format wie "at_property": "xxxxxxxx-xxxx-xxxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"; Sie dürfen nur den Wert xxxxxxxx-xxxx-xxxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx eingeben.

Optional können Sie eine Target-Umgebungs-ID angeben. Target verwendet Umgebungen, um Ihre Sites und Umgebungen vor der Produktion zu organisieren und so eine einfache Verwaltung und separate Berichterstellung zu ermöglichen. Zu den vordefinierten Umgebungen gehören Produktion, Staging und Entwicklung. Weitere Informationen finden Sie unter Umgebungen und Ziel-Umgebungs-ID .

Optional können Sie einen Target-Drittanbieter-ID-Namespace angeben, um die Profilsynchronisierung für einen Identitäts-Namespace zu unterstützen (z. B. CRM-ID). Weitere Informationen finden Sie unter Target Third Party ID namespace .

Wählen Sie Speichern aus.

Wählen Sie in der Datenerfassungs-Benutzeroberfläche Datastreams aus und wählen Sie Ihren Datastream aus, z. B. Luma Mobile App.

Wählen Sie für Experience Platform und dann Bearbeiten aus dem Kontextmenü.

Stellen Sie im Bildschirm Datastreams > > Adobe Experience Platform sicher, dass Offer decisioning, Edge Segmentation und Personalization Destinations ausgewählt sind. Wenn Sie auch den Journey Optimizer-Lektionen folgen, wählen Sie Adobe Journey Optimizer. Weitere Informationen finden Sie unter Adobe Experience Platform-Einstellungen .

Wählen Sie Speichern aus, um Ihre Datastream-Konfiguration zu speichern.

Navigieren Sie zu Tags, suchen Sie Ihre mobile Tag-Eigenschaft und öffnen Sie die Eigenschaft .

Wählen Sie Erweiterungen aus.

Wählen Sie Katalog aus.

Suchen Sie nach der Erweiterung Adobe Journey Optimizer - Decisioning .

Installieren Sie die -Erweiterung. Die Erweiterung erfordert keine zusätzliche Konfiguration.

Wählen Sie in der Target-Benutzeroberfläche in der oberen Leiste Aktivitäten aus.

Wählen Sie Aktivität erstellen und A/B-Test aus dem Kontextmenü.

Wählen Sie im Dialogfeld A/B-Test-Aktivität erstellen die Option Mobil als Typ, wählen Sie einen Arbeitsbereich aus der Liste Workspace auswählen aus und wählen Sie Ihre Eigenschaft aus der Liste Eigenschaft auswählen aus, wenn Sie Target Premium-Kunde sind und im Datastream ein Eigenschafts-Token angegeben haben.

Wählen Sie Erstellen aus.

Im Bildschirm Untitled activity beim Schritt Erlebnisse:

1. Geben Sie luma-mobileapp-abtest in Position auswählen unter POSITION 1 ein. Dieser Ortsname (häufig als Mbox bezeichnet) wird später in der App-Implementierung verwendet.

2. Wählen Sie " "neben "Standardinhalt"und wählen Sie im Kontextmenü die Option "JSON-Angebot erstellen".

3. Kopieren Sie die folgende JSON in Geben Sie ein gültiges JSON-Objekt ein.

   code language-json
   { "title": "Luma Anaolog Watch", "text": "Designed to stand up to your active lifestyle, this women's Luma Analog Watch features a tasteful brushed chrome finish and a stainless steel, water-resistant construction for lasting durability.", "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/products/gear/watches/Luma_Analog_Watch.jpg" }

4. Wählen Sie + Erlebnis hinzufügen aus.

   

5. Wiederholen Sie Schritt b und c für Erlebnis B, verwenden Sie stattdessen die folgende JSON:

   code language-json
   { "title": "Aim Analog Watch", "text": "The flexible, rubberized strap is contoured to conform to the shape of your wrist for a comfortable all-day fit. The face features three illuminated hands, a digital read-out of the current time, and stopwatch functions.", "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/products/gear/watches/Aim_Watch.jpg" }

6. Klicken Sie auf Weiter.

   

Überprüfen Sie im Schritt Targeting die Einrichtung Ihres A/B-Tests. Standardmäßig werden beide Angebote gleichmäßig allen Besuchern zugeordnet. Klicken Sie auf Weiter, um fortzufahren.

Im Schritt Ziele und Einstellungen :

1. Benennen Sie Ihre unbenannte Aktivität um, z. B. "Luma Mobile SDK Tutorial - A/B Test Example".

2. Geben Sie einen Ziel für Ihren A/B-Test ein, z. B. A/B Test for Luma mobile app tutorial.

3. Wählen Sie Konversion, Anzeige einer Mbox in der Kachel Zielmetrik > MY PRIMÄRES ZIEL aus und geben Sie den Namen Ihrer Position (Mbox) ein, z. B. luma-mobileapp-abtest.

4. Wählen Sie Speichern und schließen aus.

   

Zurück im Bildschirm Alle Aktivitäten :

1. Wählen Sie in Ihrer Aktivität aus.
2. Wählen Sie Aktivieren aus, um Ihren A/B-Test zu aktivieren.

Stellen Sie in Xcode sicher, dass AEP Optimize zur Liste der Pakete in Package-Abhängigkeiten hinzugefügt wird. Siehe Swift Package Manager.

Navigieren Sie im Xcode-Projekt-Navigator zu Luma > Luma > AppDelegate .

Stellen Sie sicher, dass AEPOptimize Teil Ihrer Importliste ist.

import AEPOptimize

Stellen Sie sicher, dass Optimize.self Teil des Arrays von Erweiterungen ist, die Sie registrieren.

let extensions = [
    AEPIdentity.Identity.self,
    Lifecycle.self,
    Signal.self,
    Edge.self,
    AEPEdgeIdentity.Identity.self,
    Consent.self,
    UserProfile.self,
    Places.self,
    Messaging.self,
    Optimize.self,
    Assurance.self
]

Navigieren Sie im Xcode Project-Navigator zu Luma > Luma > Utils > MobileSDK . Suchen Sie die Funktion func updatePropositionAT(ecid: String, location: String) async . Fügen Sie den folgenden Code hinzu:

// set up the XDM dictionary, define decision scope and call update proposition API
Task {
    let ecid = ["ECID" : ["id" : ecid, "primary" : true] as [String : Any]]
    let identityMap = ["identityMap" : ecid]
    let xdmData = ["xdm" : identityMap]
    let decisionScope = DecisionScope(name: location)
    Optimize.clearCachedPropositions()
    Optimize.updatePropositions(for: [decisionScope], withXdm: xdmData)
}

Diese Funktion:

• richtet ein XDM-Wörterbuch xdmData ein, das die ECID enthält, um das Profil zu identifizieren, für das Sie den A/B-Test vorlegen müssen, und
• definiert einen "decisionScope", ein Array von Orten, an denen der A/B-Test präsentiert werden soll.

Anschließend ruft die Funktion zwei APIs auf: Optimize.clearCachedPropositions und Optimize.updatePropositions. Mit diesen Funktionen werden zwischengespeicherte Vorschläge gelöscht und die Vorschläge für dieses Profil aktualisiert. Ein Vorschlag in diesem Zusammenhang ist das Erlebnis (Angebot), das aus der Target-Aktivität ausgewählt wurde (Ihr A/B-Test) und das Sie in Erstellen eines A/B-Tests definiert haben.

Navigieren Sie im Xcode-Projekt-Navigator zu Luma > Luma > Views > Personalization > TargetOffersView . Suchen Sie die Funktion func onPropositionsUpdateAT(location: String) async { und überprüfen Sie den Code dieser Funktion. Der wichtigste Teil dieser Funktion ist der Optimize.onPropositionsUpdate -API-Aufruf, der:

• ruft die Vorschläge für das aktuelle Profil basierend auf dem Entscheidungsbereich ab (dem Ort, den Sie im A/B-Test definiert haben),
• ruft das Angebot aus dem Vorschlag ab,
• entpackt den Inhalt des Angebots, damit er ordnungsgemäß in der App angezeigt werden kann, und
• Triggers die Aktion "displayed()" im Angebot, mit der ein Ereignis an Platform Edge Network zurückgesendet wird, das das Angebot informiert, wird angezeigt.

Fügen Sie in TargetOffersView den folgenden Code zum Modifikator .onFirstAppear hinzu. Dieser Code stellt sicher, dass der Callback zur Aktualisierung der Angebote nur einmal registriert wird.

// Invoke callback for offer updates
Task {
    await self.onPropositionsUpdateAT(location: location)
}

Fügen Sie in TargetOffersView den folgenden Code zum Modifikator .task hinzu. Dieser Code aktualisiert die Angebote, wenn die Ansicht aktualisiert wird.

// Clear and update offers
await self.updatePropositionsAT(ecid: currentEcid, location: location)

Erstellen Sie die App im Simulator oder auf einem physischen Gerät aus Xcode neu und führen Sie sie mit aus.

Navigieren Sie zur Registerkarte Personalization .

Scrollen Sie nach unten, und eines der beiden Angebote, die Sie in Ihrem A/B-Test definiert haben, wird in der Kachel TARGET angezeigt.

{width="300"}

Lesen Sie den Abschnitt Setup instructions , um Ihren Simulator oder Ihr Gerät mit Assurance zu verbinden.

Wählen Sie Konfigurieren in der linken Leiste und klicken Sie auf neben Überprüfen und Simulieren unter ADOBE JOURNEY OPTIMIZER DECISIONING.

Wählen Sie Speichern aus.

Wählen Sie in der linken Leiste Überprüfen und simulieren aus. Beide Datastream-Einstellungen werden validiert und das SDK-Setup in Ihrer Anwendung.

Wählen Sie in der oberen Leiste Anforderungen aus. Sie sehen Ihre Target -Anfragen.

Auf den Registerkarten Simulieren und Ereignisliste finden Sie weitere Informationen zur Funktionsprüfung Ihrer Einrichtung für Target-Angebote.