Angebote mit Entscheidungs-Management erstellen und anzeigen

Wählen Sie in der Datenerfassungs-Benutzeroberfläche Datenströme und wählen Sie Ihren Datenstrom aus, z. B. Luma Mobile App.

Experience Platform Wählen Sie für ​ ​und wählen Sie Bearbeiten aus dem Kontextmenü.

Stellen Sie sicher dass im Bildschirm Datenströme > Adobe Experience Platform Offer decisioning, Edge-Segmentierung und Adobe Journey Optimizer ausgewählt sind. Wenn Sie die Target-Lektion durchführen, wählen Sie auch {0 ]Personalization Destinations aus. ​​ Weitere Informationen finden Sie unter {}Adobe Experience Platform-Einstellungen.[

Um Ihre Datenstromkonfiguration zu speichern, wählen Sie Speichern aus.

Navigieren Sie zu Tags, suchen Sie die Eigenschaft für mobile Tags und öffnen Sie sie.

Wählen Sie Erweiterungen aus.

Wählen Sie Katalog aus.

Suchen Sie nach der Erweiterung Adobe Journey Optimizer - Decisioning.

Installieren Sie die Erweiterung . Die Erweiterung erfordert keine zusätzliche Konfiguration.

Wählen Sie in der Benutzeroberfläche von Journey Optimizer Komponenten in ENTSCHEIDUNGS- in der linken Leiste aus.

Wählen Platzierungen in der oberen Leiste aus.

Wenn keine Platzierung mit dem Namen Mobile JSON, Mobile als Kanaltyp und JSON als Inhaltstyp aufgeführt ist, müssen Sie eine Platzierung erstellen. Fahren Sie andernfalls mit Angebote erstellen fort.

Wählen Sie Platzierung erstellen aus.

1. Geben Sie im Abschnitt Details den Mobile JSON als Name ein, wählen Sie Mobile aus Kanaltyp und JSON aus Content-Typ.
2. Wählen Speichern, um die Platzierung zu speichern.

Wählen Sie in der Benutzeroberfläche von Journey Optimizer Angebote in ENTSCHEIDUNGS- in der linken Leiste aus.

Wählen Sie auf dem Angebote die Option Durchsuchen, um die Liste der Angebote anzuzeigen.

Wählen Sie Angebot erstellen aus.

Wählen Sie im Neues Angebot die Option Personalisiertes Angebot und klicken Sie auf Weiter.

Im Schritt Details von Neues personalisiertes Angebot erstellen:

1. Geben Sie einen Namen für das Angebot ein, z. B. Luma - Juno Jacket, und geben Sie ein Startdatum und -zeit und ein Enddatum und -zeit ein. Außerhalb dieses Datumsbereichs wird das Angebot nicht von der Entscheidungs-Engine ausgewählt.

2. Klicken Sie auf Weiter.

   

Im Schritt Darstellungen hinzufügen von Neues personalisiertes Angebot erstellen:

1. Wählen Sie Mobil aus der Liste Kanal und wählen Sie Mobil-JSON aus der Liste Platzierung aus.

2. Wählen Sie Benutzerdefiniert für Inhalt aus.

3. Wählen Sie Inhalt hinzufügen aus. Im Dialogfeld Personalisierung hinzufügen:

   1. Ist ein Modus-Selektor verfügbar, stellen Sie sicher, dass er auf "".

   2. Geben Sie die folgende JSON ein:

      code language-json

      { "title": "Juno Jacket", "text": "On colder-than-comfortable mornings, you'll love warming up in the Juno All-Ways Performance Jacket, designed to compete with wind and chill. Built-in Cocona™ technology aids evaporation, while a special zip placket and stand-up collar keep your neck protected.", "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/products/women/tops/jackets/wj06-purple_main.jpg" }

   3. Wählen Sie Speichern aus.

      

4. Klicken Sie auf Weiter.

   

Im Schritt Einschränkungen hinzufügen des Neues personalisiertes Angebot erstellen:

1. Legen Priorität auf 10 fest.

2. Schalten Sie Begrenzung einschließen aus.

3. Klicken Sie auf Weiter.

   

Im Schritt Überprüfen von Neues personalisiertes erstellen:

1. Überprüfen Sie das Angebot und wählen Sie dann Beenden aus.
2. Wählen Sie im Angebot speichern die Option Speichern und genehmigen aus.

Wiederholen Sie die Schritte 3 bis 8, um vier weitere Angebote mit unterschiedlichen Namen und Inhalten zu erstellen. Alle anderen Konfigurationswerte, z. B. Startdatum und -zeit oder Priorität, ähneln dem ersten von Ihnen erstellten Angebot. Sie können Angebote schnell duplizieren und bearbeiten.

1. Wählen Sie in der Journey Optimizer Angebote Angebote in der linken Leiste und dann Angebote in der oberen Leiste aus.

2. Wählen Sie die Zeile des erstellten Angebots aus.

3. Wählen Sie im rechten Bereich Mehr Aktionen und wählen Sie im Kontextmenü Duplizieren.

   Definieren Sie anhand der folgenden Tabelle die vier anderen Angebote.

   table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 layout-fixed
   Name des Angebots	Angebotsinhalte in JSON
   Luma - Flasche Wasser bestätigen	{ "title": "Affirm Water Bottle", "text": "You'll stay hydrated with ease with the Affirm Water Bottle by your side or in hand. Measurements on the outside help you keep track of how much you're drinking, while the screw-top lid prevents spills. A metal carabiner clip allows you to attach it to the outside of a backpack or bag for easy access.", "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/products/gear/fitness-equipment/ug06-lb-0.jpg" }
   Luma - Desiree Fitness-T-Shirt	{ "title": "Desiree Fitness Tee", "text": "When you're too far to turn back, thank yourself for choosing the Desiree Fitness Tee. Its ultra-lightweight, ultra-breathable fabric wicks sweat away from your body and helps keeps you cool for the distance.", "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/products/women/tops/tees/ws05-yellow_main.jpg" }
   Luma - Adrienne Trek Jacke	{ "title": "Adrienne Trek Jacket", "text": "You're ready for a cross-country jog or a coffee on the patio in the Adrienne Trek Jacket. Its style is unique with stand collar and drawstrings, and it fits like a jacket should.", "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/products/women/tops/jackets/wj08-gray_main.jpg" }
   Luma - Aero Daily Fitness-T-Shirt	{ "title": "Aero Daily Fitness Tee", "text": "Need an everyday action tee that helps keep you dry? The Aero Daily Fitness Tee is made of 100% polyester wicking knit that funnels moisture away from your skin. Don't be fooled by its classic style; this tee hides premium performance technology beneath its unassuming look.", "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/products/men/tops/tees/ms01-black_main.jpg" }

Als letzten Schritt müssen Sie ein Fallback-Angebot erstellen, bei dem es sich um ein Angebot handelt, das an Kunden gesendet wird, wenn sie für andere Angebote nicht infrage kommen.

1. Wählen Sie Angebot erstellen aus.

2. Wählen Sie Dialogfeld Neues Angebot“ Personalisiertes Angebot und klicken Sie auf Weiter.

3. Geben Sie im Details von Neues Fallback-Angebot erstellen einen Namen für das Angebot ein, z. B. Luma - Fallback Offer, und wählen Sie Weiter.

4. Im Schritt Darstellungen hinzufügen von Neues Fallback-Angebot erstellen:

   1. Wählen Sie Mobil aus der Liste Kanal und wählen Sie Mobil-JSON aus der Liste Platzierung aus.

   2. Wählen Sie Benutzerdefiniert für Inhalt aus.

   3. Wählen Sie Inhalt hinzufügen aus.

   4. Geben Sie im Dialogfeld Personalisierung hinzufügen die folgende JSON ein und wählen Sie Speichern:

      code language-json
      { "title": "Luma", "text": "Your store for sports wear and equipment.", "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/logos/Luma_Logo.png" }

   5. Klicken Sie auf Weiter.

Im Schritt Überprüfen von Neues Fallback erstellen Angebot:

1. Überprüfen Sie das Angebot und wählen Sie dann Beenden aus.
2. Wählen Sie im Angebot speichern die Option Speichern und genehmigen aus.

Wählen Sie in der Journey Optimizer-Benutzeroberfläche Angebote in der linken Leiste aus.

Wählen Sammlungen in der oberen Leiste aus.

Wählen Sie Sammlung erstellen aus.

Geben Sie im Dialogfeld Neue Sammlung einen Namen für Ihre Sammlung ein, z. B. Luma - Mobile App Collection, wählen Sie Statische Sammlung erstellen und klicken Sie auf Weiter.

Wählen Sie Luma - Mobile App Collection die Angebote aus, die Sie in die Sammlung aufnehmen möchten. Wählen Sie für dieses Tutorial die fünf von Ihnen erstellten Angebote aus. Sie können die Liste einfach mithilfe des Suchfelds filtern, indem Sie z. B. Luma eingeben.

Wählen Sie Speichern aus.

Wählen Sie in der Journey Optimizer-Benutzeroberfläche Angebote in der linken Leiste aus.

Wählen Sie Entscheidungen in der oberen Leiste aus.

Wählen Sie Entscheidung erstellen aus.

Im Schritt Details von Neue Angebotsentscheidung erstellen:

1. Geben Sie einen Namen für die Entscheidung ein, z. B. Luma - Mobile App Decision, geben Sie Startdatum und -zeit und Enddatum und -zeit ein.
2. Klicken Sie auf Weiter.

Im Entscheidungsumfänge hinzufügen von Neue Angebotsentscheidung erstellen:

1. Wählen Sie Mobile JSON in der Liste Platzierung aus.

2. Wählen in der Kachel Auswertungskriterien“ Hinzufügen aus.

   1. Wählen im Dialogfeld " hinzufügen“ Ihre Angebotssammlung aus. Beispiel: Luma - Mobile App Collection.

   2. Wählen Sie Hinzufügen aus.

      

3. Stellen Sie sicher dass Keine“ für Eignung und Angebotspriorität als ausgewählt ist.

4. Klicken Sie auf Weiter.

   .

Im Schritt Fallback-Angebot hinzufügen von Neue Angebotsentscheidung erstellen:

1. Wählen Sie Ihr Fallback-Angebot aus, z. B. die Luma - Fallback offer.
2. Klicken Sie auf Weiter.

Im Schritt Zusammenfassung von Neue Angebotsentscheidung erstellen:

1. Wählen Sie Beenden aus.
2. Wählen Sie im Angebotsentscheidung speichern die Option Speichern und aktivieren.
3. Auf der Registerkarte Entscheidungen wird Ihre Entscheidung mit dem Status Live angezeigt.

Wählen Sie in der Journey Optimizer-Benutzeroberfläche Angebote.

Wählen Sie Entscheidungen in der oberen Leiste aus.

Wählen Sie Ihre Entscheidung aus, z. B. Luma - Mobile App Decision.

Wählen in der Kachel Entscheidungsumfänge“ die Option Kopieren.

Wählen Sie im Kontextmenü die Option Entscheidungsumfang aus.

Verwenden Sie einen beliebigen Texteditor, um den Entscheidungsumfang zur späteren Verwendung einzufügen. Der Entscheidungsumfang hat das folgende JSON-Format.

{
    "xdm:activityId":"xcore:offer-activity:xxxxxxxxxxxxxxx",
    "xdm:placementId":"xcore:offer-placement:xxxxxxxxxxxxxxx"
}

Stellen Sie in Xcode sicher dass „AEP Optimize zur Liste der Pakete in den Paketabhängigkeiten hinzugefügt wird. Siehe Swift Package Manager.

Navigieren Sie im Xcode-Projekt Navigator zu ​ Luma​ > ​Luma​ > AppDelegate.

Stellen Sie sicher, dass AEPOptimize Teil Ihrer Importliste ist.

import AEPOptimize

Stellen Sie sicher, dass Optimize.self Teil des Arrays von Erweiterungen ist, die Sie registrieren.

let extensions = [
    AEPIdentity.Identity.self,
    Lifecycle.self,
    Signal.self,
    Edge.self,
    AEPEdgeIdentity.Identity.self,
    Consent.self,
    UserProfile.self,
    Places.self,
    Messaging.self,
    Optimize.self,
    Assurance.self
]

Navigieren Sie im Xcode-Projekt-Navigator zu Luma > Luma > Model > Data Entscheidungen. Aktualisieren Sie die activityId- und placementId mit den Details zum Entscheidungsumfang , die Sie aus der Journey Optimizer-Oberfläche kopiert haben.

Navigieren Sie im Xcode-Projekt Navigator zu ​ Luma​ > ​Luma​ > ​Utils​ > MobileSDK“. Suchen Sie die func updatePropositionOD(ecid: String, activityId: String, placementId: String, itemCount: Int) async. Fügen Sie den folgenden Code hinzu:

// set up the XDM dictionary, define decision scope and call update proposition API
Task {
   let ecid = ["ECID" : ["id" : ecid, "primary" : true] as [String : Any]]
   let identityMap = ["identityMap" : ecid]
   let xdmData = ["xdm" : identityMap]
   let decisionScope = DecisionScope(activityId: activityId, placementId: placementId, itemCount: UInt(itemCount))
   Optimize.clearCachedPropositions()
   Optimize.updatePropositions(for: [decisionScope], withXdm: xdmData)
}

Diese Funktion:

• richtet eine XDM-xdmData ein, die die ECID enthält, um das Profil zu identifizieren, für das Sie Angebote unterbreiten müssen.

• definiert decisionScope, ein Objekt, das auf der von Ihnen in der Benutzeroberfläche von Journey Optimizer - Entscheidungs-Management definierten Entscheidung basiert und mithilfe des kopierten Entscheidungsumfangs aus Entscheidung erstellen“ definiert. Die Luma-App verwendet eine Konfigurationsdatei (decisions.json), die die Bereichsparameter basierend auf dem folgenden JSON-Format abruft:

  code language-swift
  "scopes": [ { "name": "name of the scope", "activityId": "xcore:offer-activity:xxxxxxxxxxxxxxx", "placementId": "xcore:offer-placement:xxxxxxxxxxxxxxx", "itemCount": 2 } ]

  Sie können jedoch jede Art von Implementierung verwenden, um sicherzustellen, dass die Optimieren-APIs die richtigen Parameter (activityId, placementId und itemCount) erhalten, um ein gültiges DecisionScope für Ihre Implementierung zu erstellen.
  Zu Ihrer Information: Die anderen Schlüsselwerte in der decisions.json-Datei sind für die zukünftige Verwendung vorgesehen und sind nicht relevant und werden derzeit in dieser Lektion und als Teil des Tutorials verwendet.

• ruft zwei APIs auf: Optimize.clearCachePropositions und Optimize.updatePropositions. Diese Funktionen löschen alle zwischengespeicherten Vorschläge und aktualisieren die Vorschläge für dieses Profil.

Navigieren Sie im Xcode-Projekt-Navigator zu Luma > Luma > Views > {}Personalization> ​​ EdgeOffersView ​​ . Suchen Sie die Funktion func onPropositionsUpdateOD(activityId: String, placementId: String, itemCount: Int) async und überprüfen Sie den Code dieser Funktion. Der wichtigste Teil dieser Funktion ist der Optimize.onPropositionsUpdate-API-Aufruf, der

• ruft die Vorschläge für das aktuelle Profil basierend auf dem Entscheidungsumfang ab (den Sie unter Journey Optimizer - Entscheidungs-Management definiert haben),
• das Angebot aus dem Vorschlag abruft,
• den Inhalt des Angebots entpackt, damit es ordnungsgemäß in der App angezeigt werden kann, und
• Trigger : Die displayed() für das Angebot, die ein Ereignis zurück an das Edge Network sendet und darüber informiert, dass es angezeigt wird.

Fügen Sie in EdgeOffersView den folgenden Code zum Modifikator .onFirstAppear hinzu. Dieser Code stellt sicher, dass der Callback zum Aktualisieren der Angebote nur einmal registriert wird.

// Invoke callback for offer updates
Task {
    await self.onPropositionsUpdateOD(activityId: decision.activityId, placementId: decision.placementId, itemCount: decision.itemCount)
}

Fügen Sie EdgeOffersView noch den folgenden Code zum Modifikator .task hinzu. Dieser Code aktualisiert die Angebote, wenn die Ansicht aktualisiert wird.

// Clear and update offers
await self.updatePropositionsOD(ecid: currentEcid, activityId: decision.activityId, placementId: decision.placementId, itemCount: decision.itemCount)

Erstellen Sie die App neu und führen Sie sie im Simulator oder auf einem physischen Gerät aus Xcode mithilfe von aus.

Navigieren Sie zur Registerkarte Personalisation.

Wählen Sie Edge Personalisation aus.

Scrollen Sie nach oben, und Sie sehen zwei zufällige Angebote aus der Sammlung, die Sie in der Kachel DECISION LUMA - MOBILE APP DECISION definiert haben.

{width="300"}

Die Angebote sind zufällig, da Sie allen Angeboten dieselbe Priorität eingeräumt haben und die Rangfolge für die Entscheidung auf der Priorität basiert.

Lesen Sie den Abschnitt Setup-Anweisungen, um Ihren Simulator oder Ihr Gerät mit Assurance zu verbinden.

Wählen Sie Konfigurieren in der linken Leiste und wählen Sie neben Überprüfen und Simulieren unter ADOBE JOURNEY OPTIMIZER DECISIONING.

Wählen Sie Speichern aus.

Wählen Überprüfen und) in der linken Leiste aus. Sowohl die Datenstromeinrichtung als auch die SDK-Einrichtung in Ihrer Anwendung werden validiert.

Wählen Anfragen in der oberen Leiste aus. Sie sehen Ihre Angebote Anfragen.

Sie können die Registerkarten Simulieren und Ereignisliste für weitere Funktionen durchsuchen und Ihre Einrichtung von Journey Optimizer Entscheidungs-Management überprüfen.