Modelle
Erstellt für:
- Benutzende
- Admin
Mit der Modellfunktion in Mix Modeler können Sie Modelle konfigurieren, trainieren und bewerten, die speziell auf Ihre Geschäftsziele zugeschnitten sind. Das Training und Scoring unterstützt KI-gestütztes Transferlernen zwischen Multitouch-Attribution und Marketing-Mix-Modellierung.
Die Modelle basieren auf den harmonisierten Daten, die Sie im Rahmen des Mix Modeler-Programm-Workflows erstellen.
Ein Modell in Mix Modeler ist ein maschinelles Lernmodell, das verwendet wird, um ein bestimmtes Ergebnis basierend auf den Investitionen eines Marketing-Experten zu messen und vorherzusagen. Marketing-Touchpoints und Daten auf Zusammenfassungsebene können als Eingabe verwendet werden. Mit Mix Modeler können Sie Varianten von Modellen erstellen, die auf verschiedenen Variablensätzen, Dimensionen und Ergebnissen basieren, z. B. Umsatz, verkaufte Einheiten, Leads.
Ein Modell erfordert:
- Eine Konversion.
- Ein oder mehrere Marketing-Touchpoints (Kanäle), die aus Daten auf Zusammenfassungsebene, Marketing-Touchpoint-Daten (Ereignisdaten) oder beidem bestehen.
- Ein konfigurierbares Lookback-Fenster.
- Ein konfigurierbares Trainings-Fenster.
Ein Modell kann optional Folgendes enthalten:
- Externe Faktoren.
- Interne Faktoren.
- Vorkenntnisse von Marketing-Beiträgen aus anderen Quellen wie Erfahrungen mit früheren Stakeholdern, inkrementelle Tests und andere Modelle.
- Ausgabenanteil, der den relativen Ausgabenanteil als Proxy verwendet, wenn die Marketing-Daten spärlich sind.
Modell erstellen
Verwenden Sie zum Erstellen eines Modells den Mix Modeler-Schritt-für-Schritt-Konfigurationsfluss für Modelle , der verfügbar ist, wenn Sie Open model canvas auswählen. Siehe Modell erstellen für weitere Details.
Modelle verwalten
So zeigen Sie eine Tabelle mit Ihren aktuellen Modellen in der Mix Modeler-Benutzeroberfläche an:
-
Wählen Sie in der linken Leiste Models aus.
-
Eine Tabelle der aktuellen Modelle wird angezeigt.
Die Tabellenspalten geben Details zum Modell an.
SpaltennameDetailsNameModellnameBeschreibungBeschreibung des ModellsKonversionsereignisDie für das Modell ausgewählte Konvertierung.AusführungshäufigkeitDie Lauffrequenz des Trainings des Modells.Letzte AusführungDatum und Uhrzeit des letzten Trainings des Modells.StatusDer Status der letzten Ausführung des Trainings des Modells.
Success
Problem mit Training
Ausstehende Schulung
Fehlgeschlagen
_ (wenn ein letzter Durchgang ausgeführt wird) -
Um die für die Liste angezeigten Spalten zu ändern, wählen Sie aus und schalten Sie die Spalten ein oder aus.
Sie können die folgenden Aktionen für ein bestimmtes Modell ausführen.
Modelleinblicke
Die Funktion Modelleinblicke ist nur für erfolgreich trainierte und bewertete Modelle verfügbar.
So zeigen Sie die Insights eines Modells an:
-
Wählen Sie in der linken Leiste Models aus.
-
Wählen Sie den Modellnamen.
-
Wählen Sie in der linken Leiste Models aus.
-
Wählen Sie für ein Modell aus, um ein Popup mit Details anzuzeigen.
Duplikat
Sie können ein Modell schnell duplizieren.
-
Wählen Sie in der linken Leiste Models aus.
-
Wählen Sie für ein Modell aus und wählen Sie im Kontextmenü Duplicate aus.
Bearbeiten
Sie können den Namen, die Beschreibung und den Zeitplan für das Training und die Bewertung eines Modells bearbeiten.
-
Wählen Sie in der linken Leiste Models aus.
-
Wählen Sie für ein Modell aus und wählen Sie im Kontextmenü Edit aus.
Im Dialogfeld Edit model :
-
Geben Sie einen neuen Name und eine neue Description ein.
-
Um die Zeitplanung zu aktivieren, aktivieren Sie Status. Sie können die Planung nur für Modelle aktivieren, die trainiert und bewertet wurden.
-
Scoring frequency auswählen:
- Daily: Geben Sie eine gültige Zeit ein (z. B.
05:22 pm
) oder verwenden Sie . - Weekly: Wählen Sie einen Wochentag aus und geben Sie eine gültige Zeit ein (z. B.
05:22 pm
) oder verwenden Sie . - Monthly: Wählen Sie einen Tag des Monats aus dem Dropdown-Menü Ausführen für jedes Dropdown-Menü aus und geben Sie eine gültige Zeit ein (z. B.
05:22 pm
) oder verwenden Sie .
- Daily: Geben Sie eine gültige Zeit ein (z. B.
-
Wählen Sie eine Training frequency aus dem Dropdown-Menü aus: Monthly, Quarterly, Yearly oder None.
-
-
-
Wählen Sie Save aus.
umschulen
Das erneute Trainieren eines Modells ist nur für erfolgreich trainierte Modelle verfügbar.
Ziehen Sie in Erwägung, ein Modell neu zu trainieren, wenn Sie Folgendes möchten:
- Neue inkrementelle Marketing- und Faktordaten einschließen. Im letzten Quartal hat sich beispielsweise die Marktdynamik verändert oder Ihre Marketing-Datenverteilung hat sich erheblich verändert.
So trainieren Sie ein Modell neu:
-
Wählen Sie in der linken Leiste Models aus.
-
Wählen Sie für ein Modell aus und wählen Sie im Kontextmenü Train aus. Wählen Sie alternativ -Train in der blauen Aktionsleiste aus.
Wählen Sie im Dialogfeld Train model die Option aus, um:
- Train model with last 2 years of marketing data oder
- Train model using specific date range of data.
Geben Sie den Datumsbereich an. Sie können den um einen Datumsbereich auszuwählen. Es muss ein Datenbereich mit mindestens einem Jahr ausgewählt werden.
-
Wählen Sie Train aus, um das Modell neu zu trainieren.
Bewerten oder neu bewerten
Sie können ein Modell basierend auf neuen Marketing-Daten inkrementell bewerten oder ein Modell für einen bestimmten Datumsbereich neu bewerten.
Ziehen Sie in Erwägung, ein Modell neu zu bewerten, wenn Sie Folgendes tun möchten:
- Korrigieren Sie falsche Marketing-Daten. Beispielsweise fehlten für die Daten der letzten Paid Search, die Sie in das Training und die Bewertung des Modells eingeschlossen haben, eine Woche Daten.
- Verwenden Sie neue inkrementelle Marketing-Daten, die durch Aktualisierungen in den Datensätzen verfügbar geworden sind, die Sie als Teil Ihrer harmonisierten Daten konfiguriert haben.
So bewerten Sie ein Modell oder bewerten es neu:
-
Wählen Sie in der linken Leiste Models aus.
-
Wählen Sie für ein Modell aus und wählen Sie im Kontextmenü Score aus. Wählen Sie alternativ -Score in der blauen Aktionsleiste aus.
Wählen Sie im Dialogfeld Score marketing data die Option aus, um:
- **Score new marketing data from *MM/TT/JJJJ ***, um Ihr Modell inkrementell mithilfe neuer Marketing-Daten zu bewerten, oder
- Score specific date range of marketing data für einen bestimmten Datumsbereich neu bewertet werden.
Geben Sie den Datumsbereich an. Sie können den um einen Datumsbereich auszuwählen.
-
Wählen Sie Score aus. Wenn Sie ein Modell mit einem bestimmten Datenbereich neu bewerten, wird ein Existing model is replaced Dialogfeld angezeigt, in dem Sie aufgefordert werden zu bestätigen, dass Sie das Modell durch neue Bewertungen für den ausgewählten Datumsbereich ersetzen möchten. Wählen Sie zur Bestätigung Replace model aus.
Modelle löschen
Löschen eines Modells:
- Wählen Sie in der linken Leiste Models aus.
- Wählen Sie für ein Modell aus und wählen Sie im Kontextmenü Delete aus. Wählen Sie alternativ Löschen“ Delete.
- Wählen Sie Delete im Bestätigungsdialogfeld Delete model aus, um das Modell zu löschen. Wählen Sie zum Abbrechen Cancel aus.
So löschen Sie mehrere Modelle:
- Mehrere Modelle auswählen.
- Wählen Sie in der blauen Aktionsleiste die Option aus, Delete die Modelle zu löschen.
- Wählen Sie Delete im Bestätigungsdialogfeld **Delete x -Modelle, um die Modelle zu löschen. Wählen Sie zum Abbrechen Cancel aus.