Modelle - Übersicht

Letzte Aktualisierung: 12. März 2025
  • Themen:

Erstellt für:

  • Benutzende
  • Admin

Mit der Modellfunktion in Mix Modeler können Sie Modelle konfigurieren, trainieren und bewerten, die speziell auf Ihre Geschäftsziele zugeschnitten sind. Das Training und Scoring unterstützt KI-gestütztes Transferlernen zwischen Multitouch-Attribution und Marketing-Mix-Modellierung.

Die Modelle basieren auf den harmonisierten Daten, die Sie im Rahmen des Workflows der Mix Modeler-Anwendung erstellen.

Ein Modell in Mix Modeler ist ein maschinelles Lernmodell, mit dem ein bestimmtes Ergebnis anhand der Investitionen eines Marketing-Experten gemessen und vorhergesagt werden kann. Marketing-Touchpoints und Daten auf Zusammenfassungsebene können als Eingabe verwendet werden. Mit Mix Modeler können Sie Varianten von Modellen erstellen, die auf verschiedenen Variablensätzen, Dimensionen und Ergebnissen basieren, z. B. Umsatz, verkaufte Einheiten, Leads.

Ein Modell erfordert:

  • Eine Konversion.
  • Ein oder mehrere Marketing-Touchpoints (Kanäle), die aus Daten auf Zusammenfassungsebene, Marketing-Touchpoint-Daten (Ereignisdaten) oder beidem bestehen.
  • Ein konfigurierbares Lookback-Fenster.
  • Ein konfigurierbares Trainings-Fenster.

Ein Modell kann optional Folgendes enthalten:

  • Externe Faktoren.
  • Interne Faktoren.
  • Vorkenntnisse von Marketing-Beiträgen aus anderen Quellen wie Erfahrungen mit früheren Stakeholdern, inkrementelle Tests und andere Modelle.
  • Ausgabenanteil, der den relativen Ausgabenanteil als Proxy verwendet, wenn die Marketing-Daten spärlich sind.

Wenn ein Modell zum ersten Mal erstellt wird, startet die Erstellung sofort den Trainings- und Bewertungsprozess. Nach Abschluss des anfänglichen Trainings- und Scoring-Durchgangs stehen Modelleinblicke zur Überprüfung zur Verfügung. Ein Modell kann anschließend neu trainiert werden. Außerdem können Daten zum Modell hinzugefügt werden, sodass Sie das Modell manuell neu bewerten müssen. Umschulung und Neubewertung sind ein iterativer Prozess, da neue Erkenntnisse und Informationen auftauchen und Anpassungen erforderlich sind, um eine Modellanpassung zu erhalten, die für Ihre Geschäftsziele am besten geeignet ist.

Erstellen von Modellen

Verwenden Sie zum Erstellen eines Modells den Schritt-für-Schritt-Konfigurationsablauf für Mix Modeler-Modelle, der bei der Auswahl von Open model canvas verfügbar ist. Weitere finden Sie untervon Modellen .

Modelle verwalten

So zeigen Sie eine Tabelle Ihrer aktuellen Modelle in der Benutzeroberfläche von Mix Modeler an:

  1. Wählen Sie in der linken Leiste Models aus.

  2. Eine Tabelle der aktuellen Modelle wird angezeigt.

    Die Tabellenspalten geben Details zum Modell an.

    SpaltennameDetails
    NameModellname
    BeschreibungBeschreibung des Modells
    KonversionsereignisDie für das Modell ausgewählte Konvertierung.
    AusführungshäufigkeitDie Lauffrequenz des Trainings des Modells.
    Letzte AusführungDatum und Uhrzeit des letzten Trainings des Modells.
    StatusDer Status des Modells.

    Der gemeldete Status des Modells hängt davon ab, wo sich ein Modell innerhalb seines Lebenszyklus befindet. Ob beispielsweise ein Modell erstellt, erfolgreich (neu) trainiert wurde oder nicht oder ob die Bewertung erfolgreich (neu) erstellt wurde oder nicht.

    In der folgenden Tabelle:

    • Häkchen - zeigt eine erfolgreiche Ausführung eines Schritts im Modelllebenszyklus an.
    • Uhr - zeigt die aktuelle Ausführung eines Schritts im Modelllebenszyklus an.
    • Schließen - zeigt eine fehlgeschlagene Ausführung eines Schritts im Modelllebenszyklus an.
    StatusErstellentrainierenErgebnisumschulenneu bewerten
    In Bearbeitung Häkchen
    In Bearbeitung Häkchen Uhr
    In Bearbeitung Häkchen Häkchen Uhr
    In Bearbeitung Häkchen Häkchen Häkchen Uhr
    In Bearbeitung Häkchen Häkchen Häkchen Häkchen Uhr
    Training failed Häkchen Schließen
    Training failed Häkchen Häkchen Häkchen Schließen
    Training successful Häkchen Häkchen
    Training successful Häkchen Häkchen Häkchen Häkchen
    Bewertung fehlgeschlagen Häkchen Häkchen Schließen
    Bewertung fehlgeschlagen Häkchen Häkchen Häkchen Häkchen Schließen
    Bewertung erfolgreich Häkchen Häkchen Häkchen
    Bewertung erfolgreich Häkchen Häkchen Häkchen Häkchen Häkchen

  3. Um die für die Liste angezeigten Spalten zu ändern, wählen Sie Spalteneinstellungen aus und schalten Sie die Spalten ein Aktivieren oder aus.

Sie können die folgenden Aktionen für ein bestimmtes Modell ausführen.

Modelleinblicke

Die Funktion Modelleinblicke ist nur für erfolgreich trainierte und bewertete Modelle verfügbar.

So zeigen Sie die Insights eines Modells an:

  1. Wählen Sie in der linken Leiste Models aus.

  2. Wählen Sie den Modellnamen.

Sie werden zu " Insights“.

Details anzeigen

So zeigen Sie weitere Details zu einem Modell an:

  1. Wählen Sie in der linken Leiste Models aus.

  2. Wählen Sie Info für ein Modell aus, um ein Popup mit Details anzuzeigen.

Duplizieren

Sie können ein Modell schnell duplizieren.

  1. Wählen Sie in der linken Leiste Models aus.

  2. Wählen Sie Mehr für ein Modell aus und wählen Sie im Kontextmenü Duplicate aus.

Sie werden zu den Schritten zum Erstellen eines neuen Modells weitergeleitet, wobei ein vorgeschlagener Name aus dem Namen des ursprünglichen Modells mit (Copy) () wird.

Bearbeiten

Sie können den Namen, die Beschreibung und den Zeitplan für das Training und die Bewertung eines Modells bearbeiten.

  1. Wählen Sie in der linken Leiste Models aus.

  2. Wählen Sie Mehr für ein Modell aus und wählen Sie im Kontextmenü Edit aus.

    Im Dialogfeld Edit model :

    • Geben Sie einen neuen Name und eine neue Description ein.

    • Um die Zeitplanung zu aktivieren, aktivieren Sie Status. Sie können die Planung nur für Modelle aktivieren, die trainiert und bewertet wurden.

      1. Scoring frequency auswählen:

        • Daily: Geben Sie eine gültige Zeit ein (z. B. 05:22 pm) oder verwenden Sie Uhr .
        • Weekly: Wählen Sie einen Wochentag aus und geben Sie eine gültige Zeit ein (z. B. 05:22 pm) oder verwenden Sie Uhr .
        • Monthly: Wählen Sie einen Tag des Monats aus dem Dropdown-Menü Ausführen für jedes Dropdown-Menü aus und geben Sie eine gültige Zeit ein (z. B. 05:22 pm) oder verwenden Sie Uhr .

      2. Wählen Sie eine Training frequency aus dem Dropdown-Menü aus: Monthly, Quarterly, Yearly oder None.

      Modell bearbeiten

  3. Wählen Sie Save aus.

umschulen

Das erneute Trainieren eines Modells ist nur für erfolgreich trainierte Modelle verfügbar.

Ziehen Sie in Erwägung, ein Modell neu zu trainieren, wenn Sie Folgendes möchten:

  • Neue inkrementelle Marketing- und Faktordaten einschließen. Im letzten Quartal hat sich beispielsweise die Marktdynamik verändert oder Ihre Marketing-Datenverteilung hat sich erheblich verändert.

So trainieren Sie ein Modell neu:

  1. Wählen Sie in der linken Leiste Models aus.

  2. Wählen Sie Mehr für ein Modell aus und wählen Sie im Kontextmenü Train aus. Wählen Sie alternativ DataRefresh -Train in der blauen Aktionsleiste aus.

    Wählen Sie im Dialogfeld Train model die Option aus, um:

    • Train model with last 2 years of marketing data oder
    • Train model using specific date range of data.
      Geben Sie den Datumsbereich an. Sie können den Kalender“ verwenden um einen Datumsbereich auszuwählen. Es muss ein Datenbereich mit mindestens einem Jahr ausgewählt werden.

    Modell neu trainieren

  3. Wählen Sie Train aus, um das Modell neu zu trainieren.

Bewerten oder neu bewerten

Sie können ein Modell basierend auf neuen Marketing-Daten inkrementell bewerten oder ein Modell für einen bestimmten Datumsbereich neu bewerten.

Ziehen Sie in Erwägung, ein Modell neu zu bewerten, wenn Sie Folgendes tun möchten:

  • Korrigieren Sie falsche Marketing-Daten. Beispielsweise fehlten für die Daten der letzten Paid Search, die Sie in das Training und die Bewertung des Modells eingeschlossen haben, eine Woche Daten.
  • Verwenden Sie neue inkrementelle Marketing-Daten, die durch Aktualisierungen in den Datensätzen verfügbar geworden sind, die Sie als Teil Ihrer harmonisierten Daten konfiguriert haben.

So bewerten Sie ein Modell oder bewerten es neu:

  1. Wählen Sie in der linken Leiste Models aus.

  2. Wählen Sie Mehr für ein Modell aus und wählen Sie im Kontextmenü Score aus. Wählen Sie alternativ DataRefresh -Score in der blauen Aktionsleiste aus.

    Wählen Sie im Dialogfeld Score marketing data die Option aus, um:

    • **Score new marketing data from *MM/TT/JJJJ ***, um Ihr Modell inkrementell mithilfe neuer Marketing-Daten zu bewerten, oder
    • Score specific date range of marketing data für einen bestimmten Datumsbereich neu bewertet werden.
      Geben Sie den Datumsbereich an. Sie können den Kalender“ verwenden um einen Datumsbereich auszuwählen.

    Modell neu trainieren

  3. Wählen Sie Score aus. Wenn Sie ein Modell mit einem bestimmten Datenbereich neu bewerten, wird ein Existing model is replaced Dialogfeld angezeigt, in dem Sie aufgefordert werden zu bestätigen, dass Sie das Modell durch neue Bewertungen für den ausgewählten Datumsbereich ersetzen möchten. Wählen Sie zur Bestätigung Replace model aus.

Modelle löschen

Löschen eines Modells:

  1. Wählen Sie in der linken Leiste Models aus.
  2. Wählen Sie Mehr für ein Modell aus und wählen Sie im Kontextmenü Delete aus. Wählen Sie alternativ blaue Aktionsleiste Löschen“ Delete.
  3. Wählen Sie Delete im Bestätigungsdialogfeld Delete model aus, um das Modell zu löschen. Wählen Sie zum Abbrechen Cancel aus.

So löschen Sie mehrere Modelle:

  1. Mehrere Modelle auswählen.
  2. Wählen Sie in der blauen Aktionsleiste die Option Löschen aus, Delete die Modelle zu löschen.
  3. Wählen Sie Delete im Bestätigungsdialogfeld **Delete x -Modelle, um die Modelle zu löschen. Wählen Sie zum Abbrechen Cancel ​aus.

Mix Modeler