Modelleinblicke
Jede Visualisierung in Model Insights soll Ihnen bei Folgendem helfen:
- Visualisieren und Quantifizieren der Wirkung der Marketing-Aktivitäten Ihres Unternehmens.
- Ermitteln Sie, welche Kanäle leistungsstark sind.
- Ermitteln Sie, welche Kanäle möglicherweise optimiert werden müssen.
Diese Einblicke helfen Ihnen dann, die Priorisierung und Zuordnung von Ressourcen zu unterstützen.
Um Modelleinblicke anzuzeigen, gehen Sie in der Models
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Wählen Sie in der Tabelle Models den Namen eines Modells mit der Last run status ● aus Success.
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Wählen Sie im Kontextmenü Model Insights aus.
Sie sehen, wann das angegebene Modell zuletzt aktualisiert wurde, und Visualisierungen werden über vier Registerkarten angezeigt: Modelleinblicke, Attribution, Faktoren, Diagnose und Historischer Überblick.
Sie können den Zeitraum ändern, auf dem die Visualisierungen auf den einzelnen Registerkarten basieren. Geben Sie einen Datumsbereich ein oder wählen Sie
Modellabweichung
Wenn Modellabweichungen auf dem Modell erkannt werden, wird ein Model drift detected Dialogfeld mit Optionen angezeigt, die Sie später daran erinnern oder das Modell sofort Retrain können. Wenn Sie Remind me later auswählen, werden Sie am nächsten Tag oder bei der nächsten Anmeldung daran erinnert.
Model insights
Die Registerkarte Modelleinblicke zeigt Visualisierungen für Beitrag nach Datum und Basismedien, Beitrag nach Kanal, Marketing- und marginale Antwortkurven. Die Registerkarte enthält auch eine Touchpoint-Aufschlüsselung-Tabelle.
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Sie können den Mauszeiger über einzelne Diagrammelemente in jeder Visualisierung bewegen, um ein Pop-up mit weiteren Details anzuzeigen.
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Um eine CSV-Datei mit den Daten für die Visualisierung herunterzuladen, wählen Sie
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Um Daten zu vollständigen Modelleinblicken im Microsoft® Excel-Format herunterzuladen, wählen Sie
Beitrag nach Datum und Basismedien.
Diese gestapelte Diagrammvisualisierung ist wie folgt angeordnet:
- Sockel unten.
- Nicht ausgegebene Kanäle in der Mitte.
- Kanäle oben ausgeben.
Diese Visualisierung stellt den Beitragsanteil dar, der von der Basis, von Ausgabenkanälen und von nicht ausgegebenen Kanälen über einen Datumsbereich erreicht wird. Diese Visualisierung ist hilfreich, um die Inkrementalität zu präsentieren. Die Basis stellt dar, was ohne Marketing überhaupt passiert wäre, und die Nicht-Ausgabenkanäle plus Ausgabenkanäle (zusätzlich zur Basis) weisen auf die Wirkung Ihres Marketing hin. Kurz gesagt, die Nicht-Ausgaben plus Ausgaben entsprechen der inkrementellen Wirkung Ihrer Marketing-Maßnahmen, und die Visualisierung bietet eine einfache insight in den Wert, den das Marketing generiert.
Beitrag nach Kanal
Eine Ringvisualisierung, die eine Verteilung des Beitrags nach verschiedenen Kanälen anzeigt. Diese Visualisierung zeigt die Inkrementalität durch die Linse der drei leistungsstärksten Kanäle (ohne Basis- und Alle anderen Kategorien). Die Visualisierung hilft bei der Priorisierung und Budgetzuweisung.
Marketing-Leistungszusammenfassung.
Eine horizontale Balkendiagrammvisualisierung, die den ROI oder die CPA-Leistung für jeden Kanal anzeigt. Diese Visualisierung zeigt den ROI/CPA Ihrer Marketing-Investitionen. Die Kanäle werden in absteigender Reihenfolge auf der Basis von ROI/CPA sortiert. Anhand der Visualisierung können Sie erkennen, welche Kanäle am effektivsten sind und möglicherweise optimiert werden müssen.
Kurven der marginalen Reaktion.
Das Liniendiagramm visualisiert und vergleicht die Grenzerträge, die durch die Investition in Ihre Marketing-Kanäle generiert werden. Und identifiziert den Break-even-Punkt, an dem Ihre inkrementelle Rendite geringer ist als Ihre inkrementellen Ausgaben. Auf diese Weise erfahren Sie, wann Ihre Marketing-Investition an Effektivität verliert.
Die Kurve, der Breakeven-Punkt und die entsprechenden Werte werden basierend auf dem ausgewählten Datenbereich und dem ausgewählten Kanal berechnet.
So ändern Sie den Kanal:
- Wählen Sie einen Kanal aus dem Dropdown-Menü Channel aus, um die Visualisierung für einen bestimmten Kanal zu aktualisieren.
Touchpoint-Aufschlüsselung
Die Tabelle Touchpoint-Aufschlüsselung zeigt die wöchentlichen Touchpoint-Aufschlüsselungen für alle oder ausgewählte Kanäle auf wöchentlicher Basis und zeigt die mit jedem verbundenen Schlüsselmetriken an. Die Tabelle ermöglicht einen einfachen Vergleich, die Identifizierung von Trends und die Verfolgung der Leistung auf einer detaillierteren Kanalebene. Diese Tabelle ergänzt explizit die Visualisierung Beitrag nach Datum und Basismedien und die Visualisierung Beitrag nach Kanal.
Die folgenden Spalten sind verfügbar:
Um einen bestimmten Kanal oder alle Kanäle auszuwählen, wählen Sie aus dem Dropdown-Menü View .
Um den Inhalt der Touchpoint-Aufschlüsselungstabelle herunterzuladen, wählen Sie
Factors [Beta]{class="badge informative"}
Die Registerkarte [Beta]{class="badge informative"} zeigt Einblicke zu externen Faktoren.
Diese Visualisierung hilft Ihnen, den inkrementellen Effekt zu verstehen, den verschiedene interne und externe Faktoren auf die Baseline der Konversionen haben. Zum Beispiel wirtschaftliche Bedingungen oder Werbemaßnahmen.
Wählen Sie im Dropdown-Menü Factors aus, welche Faktoren angezeigt werden sollen.
Um eine CSV-Datei mit den Daten für die Tabelle herunterzuladen, wählen Sie
Wenn keine Daten verfügbar sind, wird die Meldung
Attribution
Auf der Registerkarte Attribution können Sie die Effektivität von Touchpoints und Marketing-Kampagnen mit Daten auf Ereignisebene verstehen. Siehe Modell erstellen.
Die folgenden Attributionsmodelle werden unterstützt:
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Basierend auf dem ausgewählten Modell in Mix Modeler:
- Algorithmisch - beeinflusst
- Algorithmisch - inkrementell
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Regelbasiert:
- Ausklangseinheiten
- First Touch
- Letztkontakt
- Linear
- U-Form
Eine Einführung in Funktion der Multi-TouchAttribution in Mix Modeler finden Sie unter „Multi-Touch-Attribution“.
Wählen Sie ein oder mehrere Attributionsmodelle aus dem Dropdown-Menü Attribution Model aus. Die ausgewählten Attributionsmodelle gelten für alle Visualisierungen auf der Registerkarte Attribution .
Die granularen Ereignis-Scores der Mix Modeler-Multi-Touch-Attribution entsprechen den Mix Modeler-Gesamtergebnissen und -ROIs. Diese Bewertungen werden auch als Datensätze in Experience Platform zur Verfügung gestellt.
Die Registerkarte Attribution besteht aus den folgenden Visualisierungen:
Overview
In der Overview Visualisierung werden für die ausgewählten Attributionsmodelle die Konversionssummen und -prozentsätze angezeigt. Wenn Sie weitere Modelle auswählen, werden der Visualisierung zusätzliche Kreise hinzugefügt, von denen jede eine eigene Farbe hat, die der Legende entspricht.
Um ein Popup mit Details für ein Attributionsmodell anzuzeigen, bewegen Sie den Mauszeiger über einen beliebigen Kreis in der Visualisierung.
Trends
Die Daily trends-, Weekly trends- oder Monthly trends-Visualisierung zeigt für die ausgewählten Attributionsmodelle die täglichen, wöchentlichen oder monatlichen Konversionstrends.
Um den Zeitraum auszuwählen, wählen Sie Daily trends, Weekly trends oder Monthly trends aus
Um Details anzuzeigen, bewegen Sie den Mauszeiger über die Datenzeile eines bestimmten Attributionsmodells, um ein Pop-up anzuzeigen, das die Gesamtzahl der Konversionen für diese Daten anzeigt.
Breakdown
Die Breakdown Visualisierung ist eine Aufschlüsselung der Konversionen für jedes der ausgewählten Attributionsmodelle nach Kanal oder Touchpoint. Diese Visualisierung kann hilfreich sein, um Entscheidungen über die Effektivität der einzelnen Kanäle oder Touchpoints zu treffen.
Um den Aufschlüsselungstyp auszuwählen, wählen Sie Breakdown by channel oder Breakdown by touchpoint aus
Um Details anzuzeigen, bewegen Sie den Mauszeiger über eines der Diagrammelemente.
Top campaigns
Die Visualisierung der Top-Kampagnen zeigt eine Tabelle der Top-Kampagnen mit Spalten für Kampagnenname, Kanal, Medientyp und inkrementelle Konversionen. Diese Visualisierung kann dabei helfen, Ihr Team über die Effektivität einer bestimmten Kampagne für einen bestimmten Kanal zu informieren und Einblicke darüber zu erhalten, in welche Kampagnen Sie weiter investieren sollten.
Um die Tabelle nach Kanal, Medientyp oder inkrementellen Konversionen in auf- ↑ absteigender Reihenfolge ↓ sortieren, wählen Sie die Spaltenüberschrift aus und schalten Sie die Sortierung um.
Um die Tabelle in einem separaten Dialogfeld zu erweitern, wählen Sie Expand aus
Das erweiterte Dialogfeld Top-Kampagnen zeigt dieselbe Tabelle mit zusätzlichen Spalten für
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Inkrementelle Konversionen
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Beeinflusste Konversionen
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First-Touch-Konversionen
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Last Touch-Konversionen
Sie können jede der zusätzlichen Spaltenüberschriften auswählen, um die Tabelle in auf- oder absteigender Reihenfolge zu sortieren.
Um das erweiterte Dialogfeld Top-Kampagnen zu schließen, wählen Sie Close aus.
Breakdown by touchpoint position
Die Breakdown by touchpoint position Visualisierung ist eine Aufschlüsselung der zugewiesenen Konversionen nach Position des Touchpoints und Touchpoints auf allen Konversionspfaden. Dieses Diagramm hilft Ihnen zu vergleichen, ob ein Touchpoint an einer Position besser beiträgt als verbleibende Positionen und andere Touchpoints an einer beliebigen Position.
Die Positionen Starter, Player und Closer sind wie folgt definiert:
Top conversion paths
Die Top conversion paths Visualisierung zeigt die fünf wichtigsten Konversionspfade basierend auf den ausgewählten Attributionsmodellen.
Für jeden Konvertierungspfad wird Folgendes angezeigt:
- die Anzahl der Kanäle, die eine Auswirkung haben,
- die insgesamt zugewiesenen Pfade,
- Der Prozentsatz der zugewiesenen Pfade für diesen Konversionspfad im Vergleich zur Gesamtzahl der zugewiesenen Pfade,
- für jeden Kanal den Prozentsatz des Beitrags zum Attributionsmodell und
- Die Summe dieser Prozentsätze des Kanalzuordnungsmodells.
Diagnostics
Die Registerkarte Diagnose zeigt Visualisierungen für:
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Model Assessment Visualisierung, die Sie nach tatsächlichen Konversionen im Vergleich zu prognostizierten Konversionen oder Restkonversionen aufschlüsseln können.
Um die Visualisierung aufzuschlüsseln, wählen Sie Actual vs. Predicted oder Residuals aus der Breakdown aus.
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Model fitting metrics Tabelle mit den folgenden Spalten für jede Konversionsmetrik:
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Tatsächliche Konversion
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Modellierte Konversion
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Restkonvertierung (Unterschied zwischen tatsächlicher und modellierter Konversion)
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Werte der Modellqualitätsbewertung:
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R2 (R-Quadrat), das angibt, wie gut die Daten zum Regressionsmodell passen (die Anpassungsgüte).
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MAPE (Mean Absolute Percentage Error, mittlerer absoluter Prozentfehler) ist einer der am häufigsten verwendeten KPIs zur Messung der Prognosegenauigkeit, der den Prognosefehler als Prozentsatz des tatsächlichen Werts ausdrückt.
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RMSE (Root Mean Square Error, quadratischer Mittelwert der Fehlerquote): Gibt den durchschnittlichen Fehler an, gewichtet nach dem Quadrat des Fehlers.
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Um eine CSV-Datei mit den Daten für die Tabelle herunterzuladen, wählen Sie
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Touchpoint effectiveness Tabelle, die das Ergebnis des algorithmischen Attributions-KI-Modells darstellt. Die Daten für diese Tabelle werden nur für bestimmte Zeiträume generiert. Wählen Sie **As of *xx/xx/xx, xx:xx TZ ***
Die Visualisierung zeigt für jeden Touchpoint in absteigender Efficiency measure
- Paths touched: Visualisiert den Prozentsatz der Pfade mit Konversion und den Prozentsatz der Pfade ohne Konversion. Bei einem Touchpoint werden mehr zugewiesene Konversionen angezeigt, wenn das Attributionskonversionsverhältnis hoch ist. Dieses Verhältnis vergleicht den Prozentsatz der Pfade, die zu einer Konversion führen, mit dem Prozentsatz der Pfade, die nicht zu einer Konversion führen.
- Efficiency measure: Generiert vom algorithmischen Attributionsmodell, zeigt das Effizienzmaß die relative Bedeutung eines Touchpoints für die Konversion an, unabhängig vom Touchpoint-Volumen. Der Wirkungsgrad wird auf einer Skala von 1 bis 5 gemessen. Beachten Sie, dass ein höheres Touchpoint-Volumen keine höhere Effizienz garantiert.
- Total volume: Die Gesamtzahl der Berührungen eines Touchpoints durch eine Benutzerin oder einen Benutzer. Die Anzahl umfasst Touchpoints, die auf einem Pfad angezeigt werden, der eine Konversion erreicht, sowie Pfade, die Konversion.
Modelldrifterkennung
Wenn eine Modellabweichung erkannt wird, wird oben eine Model drift detected-Benachrichtigung angezeigt.
Wählen Sie Hide aus, um die Benachrichtigung auszublenden. Die Benachrichtigung wird am nächsten Tag oder bei der nächsten Anmeldung erneut angezeigt.
Historical overview
Die Registerkarte Historische Übersicht zeigt Visualisierungen für:
Konversion und Ausgaben nach Geschäftsquartal und Produkt
Diese Visualisierung stellt die Konversions- und Ausgabenverteilung über verschiedene Quartale innerhalb des angegebenen Datumsbereichs dar. Die Visualisierung hilft bei der Identifizierung von Quartalen mit hoher Performance, in denen die Ausgaben die Konversionen fördern.
Ausgaben nach Kanal
Diese Visualisierung stellt die Verteilung der Ausgaben über verschiedene Kanäle innerhalb des angegebenen Datumsbereichs dar. Die Visualisierung ermöglicht eine schnelle Identifizierung der Kanäle, die die meisten Ausgaben erhalten.
Touchpoint-Ausgaben
Diese Visualisierung stellt die Verteilung der Ausgaben auf die bezahlten Touchpoints für jedes Quartal innerhalb des angegebenen Datumsbereichs dar. Die Visualisierung ermöglicht das Verständnis, welche Touchpoints innerhalb bestimmter Kanäle und Quartale priorisiert werden. Die Visualisierung hilft, Ausgabenmuster und -trends des Kanals zu identifizieren, insbesondere Kanäle mit niedrigen und unregelmäßigen Ausgaben im Laufe der Zeit.
So können Sie einen alternativen ausgabebasierten Kanal auswählen, der für diese Visualisierung angezeigt werden soll:
- Wählen Sie einen Kanal aus Channels.
Anzahl der Touchpoints
Diese Visualisierung stellt die Volumenverteilung auf alle Touchpoints für jedes Quartal innerhalb des angegebenen Datumsbereichs dar.
So können Sie einen alternativen volumenbasierten Kanal auswählen, der für diese Visualisierung angezeigt werden soll:
- Wählen Sie einen Kanal aus Channels.
Edit
Sie können den Namen, die Beschreibung und den Zeitplan für das Training und die Bewertung des Modells bearbeiten.
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Wählen Sie
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Im Dialogfeld Edit model :
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Geben Sie einen neuen Name und eine neue Description ein.
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Um die Zeitplanung zu aktivieren, aktivieren Sie Status. Sie können die Planung nur für Modelle aktivieren, die trainiert und bewertet wurden.
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Scoring frequency auswählen:
- Daily: Geben Sie eine gültige Zeit ein (z. B.
05:22 pm) oder verwenden Sie
- Weekly: Wählen Sie einen Wochentag aus und geben Sie eine gültige Zeit ein (z. B.
05:22 pm) oder verwenden Sie - Monthly: Wählen Sie einen Tag des Monats aus dem Dropdown-Menü Ausführen für jedes Dropdown-Menü aus und geben Sie eine gültige Zeit ein (z. B.
05:22 pm) oder verwenden Sie
- Daily: Geben Sie eine gültige Zeit ein (z. B.
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Wählen Sie eine Training frequency aus dem Dropdown-Menü aus: Monthly, Quarterly, Yearly oder None.
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Wählen Sie Save aus.