Übersicht über Mix Modeler
In diesem Video erhalten Sie einen schnellen Überblick über die Funktionen von Mix Modeler.
Mix Modeler basiert auf Adobe Sensei und ermöglicht es Marketing-Experten, Kampagnen zu messen und die Planung auf allen Kanälen ganzheitlich zu optimieren: bezahlt, verdient und eigenverantwortlich. Die einheitliche Methodik misst schrittweise sowohl auf Marketing- als auch auf aggregierter Ebene und gewährleistet gleichzeitig vollständig konsistente Ergebnisse.
Mix Modeler bietet die inkrementelle Auswirkung aller Marketing-Aktivitäten auf Geschäfts- und Kampagnenergebnisse durch eine ganzheitliche (End-to-End) Messungsanwendung für digitales und Offline-Marketing.
Mix Modeler bietet die folgenden Arten von optimierten und umsetzbaren Einblicken auf strategischer und taktischer Ebene, sodass Sie Folgendes besser verstehen können:
- Marketing-Ausgaben und daraus resultierende Leistung über verschiedene Kanäle hinweg und
- empfohlene Investitionsniveaus zur Erreichung künftiger Geschäftsziele.
Um diese Funktion zu nutzen, kombiniert Mix Modeler Folgendes:
- Daten auf der unteren Ebene (Ereignisebene) und Daten von oben nach unten (auf aggregierter Ebene),
- externe Marktfaktoren und interne Faktoren und
- Prognosemethoden und Transfer von maschinellem Lernen.
Das bidirektionale AI/ML-Transfer-Lernen vereinheitlicht die Ergebnisse der Marketing-Mix-Modellierung (MMM) und Multi-Touch-Attribution (MTA), um in einer Cookie-losen Welt für konsistente Ergebnisse bei Messung und Planung zu sorgen.
Funktionen
Mix Modeler bietet die folgenden Funktionen:
Marketing Mix-Modellierung (MMM)
Die Marketing-Mix-Modellierung in Mix Modeler ist eine datenschutzfreundliche maschinelle Lernanalyse, mit der die inkrementellen Auswirkungen verschiedener Marketing-Taktiken und Geschäftsfaktoren auf Konversionsmetriken gemessen werden. Dies hilft Unternehmen und Marketern,
- die Wirksamkeit ihrer Marketingstrategien,
- die Auswirkungen von Geschäftsfaktoren auf das Kundenverhalten und
- was den ROI und die Konversionen antreibt.
Diese umfassende Analyse ermöglicht es Unternehmen, Marketing-Budgets strategisch über verschiedene Geschäftsbereiche, Regionen, Kanäle und Kampagnen hinweg zuzuweisen, und bietet gleichzeitig prädiktive Einblicke in die geschäftlichen Auswirkungen künftiger Ereignisse.
Die Marketing-Mix-Modellierungsfunktionen von Mix Modeler sind von grundlegender Bedeutung für die Lösung der folgenden Anwendungsfälle:
- Ausführliche Berichte: Ermöglichen es Führungskräften, die echten inkrementellen Auswirkungen des Marketing zu verstehen, sowohl insgesamt als auch nach Kanal, Region, SKU usw.
- Strategische Planung: Informieren Sie sich über langfristige Marketingstrategien und legen Sie realistische Ziele und Benchmarks für zukünftige Kampagnen fest.
- Umfassende Messung: Ganzheitliche Analyse, wie verschiedene Marketing- und Geschäftsfaktoren interagieren und zum Gesamtumsatz und zur Performance beitragen
- Szenario-Analyse: Ermöglichen es Unternehmen, verschiedene Marketing-Szenarien und -Strategien zu simulieren und ihre Ergebnisse vorherzusagen
Multi-Touch-Attribution (MTA)
Die Multi-Touch-Attribution in Mix Modeler ist eine optionale maschinelle Lernanalyse, die Sie nutzen können, um Gutschriften an Touchpoints auf Ereignisebene zuzuordnen, die zu Konversionsereignissen führen. Diese Attribution wird von Marketingexperten verwendet, um die Marketing-Auswirkungen jedes einzelnen Marketing-Touchpoints über nachverfolgbare Journey hinweg zu quantifizieren. Bei diesen Touchpoints der digitalen Marketingkampagne handelt es sich in der Regel um Display-Anzeigenklicks, E-Mail-Sendungen, E-Mail-Öffnungen und Paid-Search-Klicks. Die Multitouch-Attribution kann die meisten Offline-Touchpoints wie Druckwerbung, Werbeplakate oder TV-Werbung und Geschäftsfaktoren nicht messen. Diese Touchpoints verfügen nur über Zusammenfassungsdaten, die nicht an Journey zugeordnet werden können.
Die Multi-Touch-Attribution von Mix Modeler unterstützt zwei Bewertungskategorien:
-
Algorithmische Bewertungen, die inkrementelle und beeinflusste Bewertungen enthalten:
- Das beeinflusste Ergebnis ist der Anteil der Konversion, für den jeder Marketing-Touchpoint verantwortlich ist.
- Das inkrementelle Ergebnis ist der Betrag der direkt durch einen Marketing-Touchpoint verursachten marginalen Auswirkungen. Dieser Wert entfernt die Grundlinie (den Konversionsanteil, der ohne Marketingaktivitäten erreicht wurde) aus dem beeinflussten Ergebnis.
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Regelbasierte Werte, darunter Erstkontakt, Letztkontakt, Linear, U-förmig und Zeitverfall.
In den folgenden Anwendungsfällen können Sie die Multi-Touch-Attributionsfunktion von Mix Modeler verwenden:
- Zuordnung des Kampagnenbudgets: Informieren Sie Entscheidungen über die Budgetzuweisung für alle Marketing-Kanäle.
- Kampagnenoptimierung: Verstehen Sie in jedem Kanal, welche Kampagnen, Kreativinhalte und Suchbegriffe für welche SKUs oder Geos besser funktionieren. Auf diese Weise können Sie sich jeden Kanal ansehen, sodass das Marketing-Team seine Taktiken optimieren kann.
- Attribution auf der Ereignisebene des vollständigen Trichters: Verstehen Sie die Auswirkungen des Marketings auf die gesamte Journey des Kunden. Beispielsweise kostenlose Kontoanmeldung für bezahlte Konversionen und darüber hinaus.
- Partnerbewertungen: Evaluieren Sie die Effektivität von Agenturen und Partnern basierend auf Attributionsergebnissen.
Siehe Model Insights - Attribution Informationen zum Zugriff auf die mehrkontaktbasierten Attributionseinblicke in Mix Modeler.