Übersicht über Mix Modeler
In diesem Video erhalten Sie einen schnellen Überblick über die Funktionen von Mix Modeler.
Mix Modeler basiert auf Adobe Sensei und ermöglicht es Marketing-Experten, Kampagnen zu messen und die Planung ganzheitlich über alle Kanäle hinweg zu optimieren: Paid, Earned und Owned. Seine einheitliche Methodik misst schrittweise sowohl auf Marketing-Touchpoints als auch auf aggregierter Ebene und stellt dabei vollständig konsistente Ergebnisse sicher.
Mix Modeler bietet die inkrementelle Auswirkung aller Marketing-Aktivitäten auf Geschäfts- und Kampagnenergebnisse durch eine ganzheitliche (End-to-End) Messanwendung für Digital- und Offline-Marketing.
Mix Modeler bietet die folgenden Arten optimierter und umsetzbarer Einblicke auf strategischer und taktischer Ebene, sodass Sie Folgendes besser verstehen können:
- Marketingausgaben und die daraus resultierende Leistung über verschiedene Kanäle hinweg und
- Empfohlene Investitionsniveaus zur Erreichung zukünftiger Geschäftsziele.
Um diese Funktion zu erfüllen, kombiniert Mix Modeler Folgendes:
- Daten von unten nach oben (Ereignisebene) und Daten von oben nach unten (Aggregatebene),
- externe Marktfaktoren und interne Faktoren sowie
- Methoden des prädiktiven und maschinellen Lernens.
Der bidirektionale KI/ML-Transfer vereinheitlicht Ergebnisse der Marketing-Mix-Modellierung (MMM) und der Multi-Touch-Attribution (MTA), um konsistente Ergebnisse für die Messung und Planung in einer Welt ohne Cookies zu gewährleisten.
Funktionen
Mix Modeler bietet die folgenden Funktionen:
Marketing-Mix-Modellierung (MMM)
Die Marketing-Mix-Modellierung in Mix Modeler ist eine datenschutzfreundliche maschinelle Lernanalyse, mit der die inkrementelle Auswirkung verschiedener Marketing-Taktiken und Geschäftsfaktoren auf Konversionsmetriken gemessen wird. Es hilft Unternehmen und Marketern zu verstehen
- die Wirksamkeit ihrer Marketingstrategien,
- die Auswirkungen von Geschäftsfaktoren auf das Kundenverhalten und
- was den ROI und die Konversionen bestimmt.
Diese umfassende Analyse ermöglicht es Unternehmen, Marketing-Budgets strategisch auf verschiedene Geschäftsbereiche, Regionen, Kanäle und Kampagnen zu verteilen und gleichzeitig prädiktive Einblicke in die geschäftlichen Auswirkungen zukünftiger Ereignisse zu gewähren.
Die Marketing-Mix-Modellierungsfunktionen von Mix Modeler sind grundlegend für die Lösung der folgenden Anwendungsfälle:
- Berichterstattung für Führungskräfte: Ermöglichen Sie Führungskräften, die wahren inkrementellen Auswirkungen von Marketing zu verstehen, sowohl als Ganzes als auch nach Kanal, Region, SKU usw.
- Strategische Planung: Informieren Sie sich über langfristige Marketing-Strategien und setzen Sie sich realistische Ziele und Benchmarks für zukünftige Kampagnen
- Umfassende Messung: Ganzheitliche Analyse der Interaktion und des Beitrags verschiedener Marketing- und Geschäftsfaktoren zu Gesamtumsatz und Leistung
- Szenarioanalyse: Ermöglicht es Unternehmen, verschiedene Marketing-Szenarien und -Strategien zu simulieren und deren Ergebnisse vorherzusagen
Multi-Touch-Attribution (MTA)
Die Multi-Touch-Attribution in Mix Modeler ist eine optionale maschinelle Lernanalyse, die Sie nutzen können, um Touchpoints auf Ereignisebene zuzuordnen, die zu Konversionsereignissen führen. Diese Attribution wird von Marketing-Fachleuten verwendet, um die Marketing-Auswirkungen jedes einzelnen Marketing-Touchpoints auf alle nachverfolgbaren Kunden-Journey zu quantifizieren. Diese Touchpoints für digitale Marketing-Kampagnen bestehen normalerweise aus Anzeigenklicks, E-Mail-Sendungen, E-Mail-Öffnungen und Klicks auf Paid Search. Die Multi-Touch-Attribution kann die meisten Offline-Touchpoints wie Print-Anzeigen, Reklametafeln oder TV-Werbespots und Geschäftsfaktoren nicht messen. Diese Touchpoints verfügen nur über Daten auf Zusammenfassungsebene, die nicht mit Kunden-Journey verknüpft werden können.
Die Multi-Touch-Attribution von Mix Modeler unterstützt zwei Kategorien von Scores:
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Algorithmische Scores, einschließlich inkrementeller und beeinflusster Scores:
- Der beeinflusste Wert ist der Anteil der Konversion, für den jeder Marketing-Touchpoint verantwortlich ist.
- Der inkrementelle Score ist der Betrag der marginalen Auswirkungen, die direkt durch einen Marketing-Touchpoint verursacht werden. Dieser Score entfernt die Grundlinie (den Teil der Konversion, der ohne Marketing-Aktivitäten erzielt wurde) aus dem beeinflussten Score.
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Regelbasierte Werte, einschließlich Erstkontakt, Letztkontakt, Linear, U-förmig und Zeitverfall.
Sie können die Multi-Touch-Attributionsfunktion von Mix Modeler in folgenden Anwendungsfällen verwenden:
- Budgetzuweisung für Kampagnen: Informieren Sie über Budgetzuweisungsentscheidungen im gesamten Marketing-Kanal.
- Kampagnenoptimierung: Verstehen Sie in jedem Kanal, welche Kampagnen, Kreativen und Keywords besser für welche SKUs oder Geos funktionieren. Auf diese Weise können Sie jeden Kanal betrachten, damit das Marketing-Team seine Taktiken optimieren kann.
- Attribution auf Ereignisebene mit vollem Trichter: Machen Sie sich mit der Wirkung von Marketing auf die gesamte Kunden-Journey vertraut. Beispielsweise die kostenlose Kontoanmeldung für die gebührenpflichtige Konversion und darüber hinaus.
- Partnerbewertungen: Bewertung der Effektivität von Agenturen und Partnern auf der Grundlage von Attributionsergebnissen.
Unter Modelleinblicke - Attribution erfahren Sie, wie Sie in Mix Modeler auf die Multi-Touch-Attributionseinblicke zugreifen können.