Modell erstellen

Im Setup step:

1. Modell eingeben Name, beispielsweise Demo model. Geben Sie einen Description, beispielsweise Demo model to explore AI featues of Mix Modeler.

   

2. Auswählen Next , um mit dem nächsten Schritt fortzufahren. Auswählen Cancel , um die Modellkonfiguration abzubrechen.

Im Configure step:

1. Im Conversion goal -Abschnitt innerhalb des Containers:

   1. Geben Sie einen Conversion name für die Konvertierung, beispielsweise Conversion

   2. Wählen Sie eine Konversion aus ***Harmonisiertes Feld auswählen ***, die die verfügbaren Konversionen enthält, die Sie als Teil von Konversionen in Harmonized datasets. Beispiel:Online Conversion.

   3. Sie können Create new conversion , um eine Konversion direkt aus der Modellkonfiguration zu erstellen.

      

2. Im Marketing touchpoints angezeigt, sehen Sie eine Reihe von Marketing-Touchpoint-Containern, die den Marketing-Touchpoints entsprechen, die Sie als Teil von Marketing-Touchpoints in Harmonized datasets.

   • Für jeden Behälter:

     1. Sie können Marketing touchpoint name.

     2. Wählen Sie einen Marketing-Touchpoint aus Marketing-Touchpoint.

     3. Sie können Create new marketing touchpoint , um einen Marketing-Touchpoint direkt in der Modellkonfiguration zu erstellen.

   • Um einen Marketing-Touchpoint-Container hinzuzufügen, wählen Sie Add marketing touchpoint.

   • Um einen Marketing-Touchpoint-Container zu entfernen, wählen Sie im Container die Option und wählen Sie Remove container aus dem Kontextmenü aus.

     

3. Standardmäßig wird ein Ergebnis für alle Daten in Ihrer harmonisierten Ansicht generiert. Um nur eine Teilmenge der Population zu bewerten, definieren Sie einen oder mehrere Filter mithilfe von Containern im Eligible data population Abschnitt.

   • Definieren Sie für jeden Container ein oder mehrere Ereignisse.

     1. Für jedes Ereignis:

        1. Wählen Sie eine Metrik oder Dimension aus Harmonisiertes Feld auswählen.

        2. Wählen Sie den entsprechenden Operator aus: equals, not equals, less than, greater than, starts with, doesn’t start with, ends with, doesn’t end with, contains, doesn’t contain, is in oder is not in.

        3. Wert eingeben oder auswählen unter Wert eingeben oder auswählen.

     2. Um ein zusätzliches Ereignis zum Container hinzuzufügen, wählen Sie Add event.

     3. Um ein Ereignis aus dem Container zu entfernen, wählen Sie .

     4. Um nach allen oder mehreren im Container definierten Ereignissen zu filtern, wählen Sie Any of oder All of. Die Bezeichnung ändert sich entsprechend von Include … Or … nach Include … And ….

   • Um einen infrage kommenden Datenpopulations-Container hinzuzufügen, wählen Sie Add eligible population.

   • Um einen geeigneten Datenpopulations-Container zu entfernen, wählen Sie im Container die Option und wählen Sie Remove marketing touchpoint aus dem Kontextmenü aus.

     

4. Verwenden Sie einen oder mehrere Behälter im External factors dataset Abschnitt.

   • Für jeden Behälter:

     1. Geben Sie einen Factor name at Faktor eingeben.

     2. Datensatz auswählen aus Datensatz auswählen. Sie können , um Datensätze zu verwalten. Siehe Datensätze für weitere Informationen.

   • Um einen weiteren Datensatz-Container mit externen Faktoren hinzuzufügen, wählen Sie Add external factor.

   • Um einen externen Faktoren-Datensatz-Container zu entfernen, wählen Sie im Container die Option und wählen Sie Remove external factor aus dem Kontextmenü aus.

     

5. Verwenden Sie einen oder mehrere Behälter im Internal factors dataset Abschnitt.

   • Für jeden Behälter:

     1. Geben Sie einen Factor name at Faktor eingeben.

     2. Datensatz auswählen aus Datensatz auswählen. Sie können , um Datensätze zu verwalten. Siehe Datensätze für weitere Informationen.

   • Um einen weiteren internen Faktoren-Datensatz-Container hinzuzufügen, wählen Sie Add internal factor.

   • Um einen zusätzlichen internen Faktoren-Datensatzcontainer zu entfernen, wählen Sie im Container die Option , und Remove internal factor aus dem Kontextmenü aus.

     

6. Geben Sie einen Wert zwischen 1 und 52 in Give contribution credit to touchpoints occurring within … weeks prior to the conversion.

7. Auswählen Next , um mit dem nächsten Schritt fortzufahren. Wenn mehr Konfiguration erforderlich ist, wird in einem roten Entwurf und Text beschrieben, welche zusätzliche Konfiguration erforderlich ist.
   Auswählen Back , um zum vorherigen Schritt zurückzukehren.
   Auswählen Cancel , um die Modellkonfiguration abzubrechen.

Im Advanced step:

1. Im Define training window Bereich, wählen Sie zwischen

   • Have Mix Modeler select a helpful training window und

   • Manually input a training window. Wenn diese Option aktiviert ist, definieren Sie die Anzahl der Jahre in Include events the following years prior to a conversion.

     

2. Im Spend share Abschnitt:

   • Wenn Sie historische Marketing-Investment-Verhältnisse verwenden möchten, um das Modell über geringe Marketing-Daten zu informieren, aktivieren Sie Allow spend share.

3. Im Prior knowledge Abschnitt:

   1. Wählen Sie die Rule type.

   2. Geben Sie Beitragsprozentsätze für jeden der Kanäle an, die unter Name, wobei Contribution proportion Spalte.

   3. Bei Bedarf können Sie für jeden Kanal einen Level of confidence in Prozent.

   4. Verwenden Sie bei Bedarf Clear all , um alle Eingabewerte für die Contribution proportion und Level of confidence Spalten.

      

Auswählen Finish , um die Modellkonfiguration abzuschließen.

• Im Create instance? Dialogfeld auswählen Ok um den ersten Satz von Trainings- und Scoring-Läufen sofort Trigger. Ihr Modell wird mit dem Status aufgeführt ● Awaiting training.

  Auswählen Cancel abbrechen.

• Wenn mehr Konfiguration erforderlich ist, wird in einem roten Entwurf und Text beschrieben, welche zusätzliche Konfiguration erforderlich ist.

Auswählen Back , um zum vorherigen Schritt zurückzukehren.

Auswählen Cancel , um die Modellkonfiguration abzubrechen.